识别方法

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基于扩张重参数化和空洞卷积架构的步态识别方法
《计算机应用》2025年第4期1285-1292,共8页霍丽娜 薛乐仁 戴钰俊 赵新宇 王世行 王威 
国家自然科学基金资助项目(61702158);河北省教育厅重点科学基金资助项目(ZD2020317);中央引导地方科技发展资金资助项目(236Z0102G,226Z1808G);河北师范大学科技类科研基金资助项目(L2024ZD15,L2024J01,L2022B22)。
步态识别旨在通过人们的步行姿态进行身份识别。针对步态识别中有效感受野(ERF)与人体轮廓区域匹配不佳的问题,提出一种基于空洞卷积的步态识别方法DilatedGait。首先,采用空洞卷积扩大神经元感受野,缓解下采样和模型深度增加导致的分...
关键词：步态识别 有效感受野 重参数化 空洞卷积 步态轮廓序列 
基于工作证明的联邦学习懒惰客户端识别方法
《计算机应用》2025年第3期856-863,共8页林海力 李京 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19020102)。
在对隐私保护的需求不断增长的当今社会,联邦学习正受到广泛关注。然而,在联邦学习中,服务器难以监管客户端的行为,致使懒惰客户端的存在为联邦学习的性能与公平性带来了潜在威胁。针对如何高效又准确地辨别懒惰客户端的问题,提出设置...
关键词：联邦学习 后门 懒惰客户端 工作证明 数据异构 
结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法
《计算机应用》2025年第1期318-324,共7页付强 徐振平 盛文星 叶青 
湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB909)。
针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并...
关键词：语音识别 CONFORMER Zipformer 字节级别字节对编码 端到端 
基于情感隐空间学习与CLIP模型的身体动作情感识别方法
《计算机应用》2024年第S2期44-49,共6页罗红 慎煜杰 陈娟娟 王丹 
身体动作情感识别的关键是提取人物身体动作蕴含的情感特征。针对现有模型情感特征学习能力较差且情感识别精度难以提升的问题,提出一种基于情感隐空间学习与对比语言-图像预训练(CLIP)模型的身体动作情感识别方法。首先,引入CLIP模型,...
关键词：身体动作情感识别 对比语言-图像预训练模型 隐空间学习 提示学习 多标签分类 
融合知识图谱与对比学习的企业风险小样本鲁棒识别方法
《计算机应用》2024年第S2期55-60,共6页吕晓斌 黄浩森 周鑫 王近来 何亚 
西部之光青年学者。
企业风险监测是维护区域经济稳定的重要保障。然而,经济数据结构复杂、逻辑关联多样,且涉及企业敏感信息,导致异构数据的获取与融合在风险分析中面临诸多挑战。此外,部分存在经营风险的企业可能谎报数据,这一行为严重削弱了风险识别的...
关键词：招商引资 风险识别 对比学习 图神经网络 多源异构数据 
基于双支路卷积网络的步态识别方法被引量：1
《计算机应用》2024年第6期1965-1971,共7页王晓路 千王菲 
西安市科技计划项目(2020KJRC0070)。
针对步态识别易受拍摄视角、外观变化等影响的问题,提出一种基于双支路卷积网络的步态识别方法。首先,提出随机裁剪随机遮挡的数据增强方法RRDA(Restricted Random Data Augmentation),以扩展外观变化的数据样本,提高模型遮挡的鲁棒性;...
关键词：步态识别 双支路卷积网络 注意力机制 金字塔映射 深度学习 
基于检索任务和改进ResNet的机场跑道异物目标识别方法
《计算机应用》2024年第S01期309-313,共5页刘广 李海旭 侯腾 王晓成 
针对机场跑道异物(FOD)普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网...
关键词：机场跑道异物 检索任务 目标识别 多尺度特征提取 注意力模块 
基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法
《计算机应用》2024年第1期182-189,共8页田阔 吴英晗 胡枫 
国家自然科学基金资助项目(61663041);青海省自然科学基金资助项目(2023-ZJ-916M)。
针对多层超网络研究多集中于拓扑结构,且影响力节点识别方法中涉及指标较为单一,无法全面准确识别影响力节点的情况,提出一种基于证据理论的多层超网络影响力节点识别方法。首先,在多层超网络拓扑结构基础上,根据聚合网络思想构建多层...
关键词：证据理论 多层超网络 辨识框架 证据组合 影响力节点 超网络传播 
基于单模态的多尺度特征融合人体行为识别方法被引量：2
《计算机应用》2023年第10期3236-3243,共8页刘锁兰 田珍珍 王洪元 林龙 王炎 
国家自然科学基金资助项目(61976028);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题(J2021⁃2)。
针对人体行为识别任务中未能充分挖掘超距关节点之间潜在关联的问题,以及使用多模态数据带来的高昂训练成本的问题,提出一种单模态条件下的多尺度特征融合人体行为识别方法。首先,将人体的原始骨架图进行全局特征关联,并利用粗尺度的全...
关键词：人体行为识别 骨架关节点 图卷积网络 单模态 多尺度 特征融合 
基于零模型的含时网络模体识别方法被引量：1
《计算机应用》2023年第8期2505-2510,共6页胡博仁 裴忠民 罗章凯 丁杰 
复杂电子系统仿真重点实验室资助项目(DXZT-JC-ZZ-2020-001)。
在带有时间属性的含时网络中,常规的基于频繁子图统计的网络模体识别方法容易受网络规模与结构差异的影响。而与实证网络具有相同规模和某些相同性质的零模型网络能为实证网络的特性挖掘提供了准确的基准,于是提出一种基于零模型的含时...
关键词：含时网络 模体识别 零模型 成功置乱次数 卫星网络 
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