示例查询

作品数：9被引量：131H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴玲达谢毓湘黄祥林老松杨沈兰荪更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京工业大学华中师范大学西北大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《电子学报》《小型微型计算机系统》《电脑开发与应用》更多>>
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基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型被引量：1
《计算机应用》2024年第1期123-128,共6页高芸芸 赵腊生 张强 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)。
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-L...
关键词：卷积神经网络 声学词嵌入 语音信息 示例查询语音关键词检测 循环神经网络 
新闻发布系统简介被引量：1
《电脑开发与应用》2011年第7期71-72,共2页任淑琴 黄小娟 
本模式是基于B/S的新闻发布系统,将影音、文字和图片等一些信息组织起来,功能就是起一个新闻媒介网络的作用,主要在新闻的分类、上传、审核、发布上实现了新闻发布的一般过程,可以通过不同的账号来分别实现这些功能。从此,新闻发布系统...
关键词：新闻发布系统 特征提取 相似性匹配 示例查询 
基于内容的音频数据检索研究
《喀什师范学院学报》2009年第6期57-59,共3页刘文辉 蚩志锋 
如何自动对音频的内容进行快速有效的检索已经成为目前一个受到重视的问题.为此,给出了基于内容的音频检索的一般方法,并研究了一种基于模糊聚类音频例子检索算法.
关键词：基于内容的音频检索 特征提取 音频分割 模糊聚类 示例查询 
Internet上的图像信息检索技术被引量：4
《情报学报》2005年第2期222-227,共6页熊回香 
Internet上丰富的图像信息,给网络信息检索带来了挑战.本文主要从颜色、形状、纹理、语义等方面阐述了Internet上的图像特征提取,分析了图像检索的示例查询方法、相似性度量以及相关反馈技术,并指出了目前图像检索中存在的问题和今后发...
关键词：INTERNET 互联网 图像信息检索 特征提取 示例查询 相关反馈技术 
基于内容的图像检索技术研究被引量：101
《电子学报》2002年第7期1065-1071,共7页黄祥林 沈兰荪 
国家自然科学基金 (No .60 1 72 0 4 5) ;国家 863计划 (No .2 0 0 1AA1 2 1 0 61 ) ;北京市基金 (No .40 0 2 0 0 2 )
在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :...
关键词：内容 图像检索技术 示例查询 压缩域图像检索 CBIR 多媒体技术 
图像检索中的关键技术被引量：11
《测控技术》2002年第5期22-25,共4页黄祥林 
国家自然科学基金资助项目 (60 172 0 45 )
传统的基于数值 字符的信息检索技术并不能满足海量的图像检索要求 ,因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR ,content basedImageretrieval)得到了广泛研究。本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :图像的内容特征及其提取、特征之间的...
关键词：图像检索 示例查询 多媒体技术 图像数据库 
图像数据库分类的自组织技术
《小型微型计算机系统》2002年第4期482-485,共4页樊昀 王润生 
本文采用 Kohoenmap自组织神经网络技术 ,提出一种依据检索特征对图像数据库进行预分类的方法 .在文中利用这种预分类实现按类别浏览图像数据库 (image browsing by category)的功能 ,提出一种层次化的类 SS- tree的二分索引结构 .实现...
关键词：图像数据库 自组织神经网络 图像浏览 示例查询 索引结构 分类 
多媒体数据库索引技术的研究与实现被引量：11
《计算机工程与应用》2002年第2期4-7,共4页谢毓湘 吴玲达 栾悉道 
国家预研基金资助
现有的数据库索引技术,普遍不能适应多维空间属性的搜索,特别是无法对大容量的多媒体数据进行基于内容的检索。文章分析研究了多媒体数据库的索引结构和索引算法,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。实验在1万多幅的图像库上反...
关键词：内容检索 多媒体数据库 索引 聚类 示例查询 多维空间 
一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2001年第10期1229-1233,共5页谢毓湘 吴玲达 老松杨 王辰 胡亚男 
对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制 .因此 ,如何将海量图像数据进行合理的分类 ,从而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题 .本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 ...
关键词：海量图像数据库 聚类 示例查询 数据查询 索引算法 模式识别 
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