地下排水

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面向小样本地下排水管道缺陷的识别方法
《测绘通报》2025年第3期156-160,共5页琚锋 钱强强 杨珍 尤加俊 
湖州市公益性应用研究项目(2024GZ69);浙江省自然资源厅科技项目(2024ZJCH025);浙江省自然科学基金(LY24F030012)。
城市地下排水管道检测、评估和维修是保障排水管道系统安全运行的必要手段。深度学习为排水管道缺陷检测识别的自动化和智能化提供了新的方法。然而,部分管道缺陷样本集匮乏和各缺陷类型间样本不均衡极大地影响了管道缺陷识别模型的泛...
关键词：排水管道缺陷 小样本学习 CCTV检测 度量学习 智能识别 
老社区里的“巡城马”——记阳江市八届人大代表陈国威
《人民之声》2025年第2期55-55,共1页钟剑文(文/图) 吴兆祯(文/图) 
“向陈代表报个喜信,那个堵路的废变压器终于被搬走了,我们再也不用提心吊胆了。”“陈代表,宝湖路尾地下排水堵塞经过整治,昨天疏通了。”……这个街坊口中的“陈代表”就是陈国威──阳江市人大代表、阳江市江城区城东街道鹰山社区党...
关键词：地下排水 阳江市 变压器 人大代表 
城市市政水利工程中地下排水管道引水调度技术研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第1期122-125,共4页傅金耀 
本文着重探讨了城市市政水利工程中的地下排水管道引水的调度技术,通过综合运用水力学的基本原理、运筹学的科学方法及先进的信息技术手段,全面且深入地分析了该技术的理论基础及其在实际工程中的应用情况。文章基于对水流特性的精确理...
关键词：城市市政水利工程 地下排水管道 引水调度技术 
道路排水工程造价时间序列模型自适应控制算法
《西安文理学院学报(自然科学版)》2024年第4期41-46,73,共7页翁骏飞 
道路地下排水工程实践中,项目内容不同所用造价预测模型也存在明显差异,而现在排水工程开展造价控制工作多为自适应造价,造价结果和工程决算总额之间均会受到造价模型的直观影响.为进一步保障地下排水工程造价效果和实际情况之间贴近程...
关键词：地下排水 工程造价 时间序列模型 区间 价格预测自适应控制 
土木工程中地下排水系统的设计与施工技术分析
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第11期138-141,共4页胡平安 
地下排水系统在土木工程领域中扮演关键角色,其设计与施工的高低直接关系到工程的稳定性及使用年限。研究开篇阐述了地下排水系统在土木工程中的应用情境及其重要性,进而分析了系统可能出现的故障模式与风险因素。论文进一步考察了地下...
关键词：地下排水系统 设计原则 施工技术 土木工程 管道材料选择。 
基于改进YOLOv5的城市地下管网缺陷识别算法被引量：2
《计算机测量与控制》2024年第11期258-264,共7页完颜健飞 江雅馨 徐晓龙 常明 黄英 
住房和城乡建设部2022年科学技术计划项目(2022-K-165);中国建筑第七工程局有限公司局课题(CSCEC7b-2022-Z-5)。
城市地下管网系统作为保障城市排涝安全的重要市政基础设施,在长期超负荷运行过程中普遍存在着诸多病害问题;传统检测技术CCTV依赖专业人员的专业技术以及先验经验,因此为实现自动化的城市地下管网缺陷病害,一种城市管网缺陷病害检测算...
关键词：YOLOv5 地下排水管道 缺陷识别 注意力机制 目标检测 
浅析GPS-RTK在市政地下排水管网测量中的应用
《城市建设理论研究（电子版）》2024年第33期170-172,共3页吴坚 
GPS-RTK是借助卫星定位来展开测量工作的技术手段,其具有精密性优良、测量速度快等多种优势,因此在工程建设阶段被大范围应用。地下排水管网属于市政工程中重要构成部分,但是地下排水管网具有复杂性强、错综混乱等特点,如若对管网的测...
关键词：GPS-RTK 市政工程 地下管网 
基于改进SSD的城市地下排水管道缺陷识别算法
《测绘工程》2024年第5期7-13,共7页王治国 曹爽 管海燕 周弈 
国家自然科学基金资助项目(41971298)。
城市地下排水管道的维护是保证排水管道使用功能的基础工作,对城市地下排水管道进行缺陷检查则是进行维护工作的必要前提。为了提高城市地下排水管道缺陷识别效率,实现管道缺陷识别智能化,提出一种基于改进SSD的城市地下排水管道缺陷识...
关键词：地下排水管道 单次多框检测器 缺陷识别 注意力机制 感受野 
改进ResNet的地下排水管道缺陷智能识别方法
《智能计算机与应用》2024年第10期92-98,共7页沈东明 刘翔 尚岩峰 汤显 
国家自然科学基金面上项目(61873337);上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1409300);中国高校产学研创新基金(2021FNB02001)。
针对城市排水管道缺陷检测存在自动化程度不高、依赖人工和效率低下的问题,本文在ResNet50图像分类网络的基础上,根据排水管道缺陷的纹理特征对网络进行优化,提出一种改进ResNet50的排水管道缺陷自动识别方法。通过改进基础残差块,增强...
关键词：排水管道 深度学习 缺陷识别 ResNet 图像分类 特征提取 
基于改进YOLOv5的地下排水管道缺陷检测算法
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期21-27,共7页吴谦 孙丙宇 房永峰 
中国科学院合肥物质科学研究院院长基金重点支持项目(YZJJZX202013)。
针对地下排水管道缺陷检测存在效率低和精度差等问题,本文提出了一种基于改进的YOLOv5模型的地下排水管道缺陷识别方法。首先,为了提高检测精度,引入卷积块注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)解决了部分缺陷过...
关键词：目标检测 管道缺陷检测 YOLOv5 缺陷识别 
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