地形特征线

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滚动球变换支持下的TIN-DDM地形特征线自动提取方法
《国防科技大学学报》2024年第3期167-179,共13页董箭 张志强 彭认灿 周唯 季宏超 
国家自然科学基金资助项目(42071439,41871369,41901320,41901415)。
针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth mo...
关键词：滚动球变换 不规则三角网数字水深模型 地形特征线 临界滚动球半径 剖分单元 
利用点重要性序列的等高线间接综合
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第5期856-867,共12页程璐 郭庆胜 费立凡 魏智威 
国家自然科学基金(41871378)。
在等高线综合方法中,基于三维(3D)Douglas-Peucker(3DDP)算法的等高线间接综合具有良好的应用前景。3DDP算法是通过设置阈值达到删除地表次要点、保留主要点的目的,然而这种通过阈值更新的方式来获得目标综合尺度所需保留的点集,影响了...
关键词：3D Douglas-Peucker算法 地形特征线 点重要性序列 等高线间接综合 
基于微地貌形态学特征的地形特征线提取研究
《东华理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期175-184,共10页谢金粮 汤作华 黄映聪 段建兵 
国家自然科学基金项目(41872243,41202160);核资源与环境国家重点实验室开放基金项目(NRE1913);江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目(JELRGBDT202002);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200715,GJJ200747);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2018021,DHBK2018034);核资源与环境国家重点实验室自主基金项目(2020Z13)。
地形特征线是地形地貌和地质灾害研究中重要的区域分界线,通常使用ArcGIS软件进行提取。针对传统方法提取的地形特征线后续处理过于烦琐,算法适用性较窄等问题,以图像处理技术为手段,提出了一种以高分辨率格网数字高程模型(DEM)为基础...
关键词：数字高程模型 地形特征线 微地貌形态学 剪枝 
地形特征线的判定因子及提取算法被引量：1
《江苏师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期72-75,共4页练靖文 康建荣 崔腾飞 王丹萍 
国家自然科学基金资助项目(52074133);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2629)。
地形特征线构成了地形起伏变化的骨架线,其中的山脊线和山谷线对于地形地貌的研究具有重要意义.根据山脊线和山谷线的特性,首先,提出确定地形特征线起点的4个判定因子(张角因子α、距离因子S、标志因子β_(1)和β_(2)),基于DP算法所提...
关键词：地形特征线 判定因子 骨架线 矢量等高线 方位加权法 自动提取 
DEM构建及地形特征线提取研究被引量：1
《安徽地质》2022年第4期365-370,共6页李胜天 徐贵兴 
格网DEM是数字地面模型的重要数据表现形式,基于格网DEM提取的山脊线、山谷线是地形骨架结构的表达与数字地形分析的重要方面。通过比较距离倒数乘方法、自然邻域法、克里金法、薄板样条函数法、趋势面分析法5种空间内插方法在本溪关门...
关键词：DEM 数字高程模型 空间差值 地形特征 
顾及形态特征的突变地形DEM构建方法
《北京测绘》2022年第10期1338-1344,共7页赵元元 王春 赵明伟 徐燕 吴复柱 
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2020A0722);滁州市科技局指导性计划(2021ZD008);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0130);河北省自然科学基金(D2021402033)。
当前数字高程模型(DEM)无法有效表达突变地形真实地表形态,严重制约了突变地形DEM在这些区域的应用。本文选取南京市某一区域为研究区,对特征线分别采用建模可用高程点加密法和平行特征线法,在特征线处理参与的情况下,建立分辨率为1 m...
关键词：突变地形 地形特征线 高程点加密 平行特征线 数字高程模型分析 
基于特征提取的地形渲染增强方法
《科技创新与应用》2022年第22期125-131,共7页刘思成 蒋志强 
在三维地球仿真领域,提高地形地貌的细节程度以及渲染效率等问题备受关注。文章提出一种基于特征提取的地形增强方法,该方法应用图像领域的相关算法并结合地形处理中的特征提取技术,通过强化山脊、山谷等地形特征的细节,能够以较低的性...
关键词：地形特征线 滤波算法 平面曲率 
基于生成式对抗网络的地形特征线提取方法
《地理信息世界》2021年第3期20-24,共5页魏子婷 杜清运 王沛文 
国家重点研发计划项目(2016YFC0803106)。
地形特征线反映了地形表面的起伏形态,其提取对地理分析和研究具有重大意义。近年来,深度学习为图像处理技术提供了巨大的发展潜力。研究提出了基于深度学习模型——pix2pix的地形特征线提取方法,在山地和高原两种地形下进行了实验,并...
关键词：地形特征线 生成式对抗网络 卷积神经网络 深度学习 
利用特征显著度提取地形特征线的方法被引量：6
《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第3期342-348,共7页邹昆 沃焱 徐翔 
国家自然科学基金(61502088,61300095);广东省自然科学基金(S2013010012307,S2012040011123);广东省高等学校优秀青年教师培养计划(Yq2013206)~~
针对现有的地形特征线提取方法不能根据特征强弱对提取结果进行方便的筛选控制的问题,提出了一种基于特征显著度的山脊和山谷线提取方法。首先,对数字高程模型数据进行高斯滤波和下采样;然后,通过全局断面扫描确定特征点,并根据高度、...
关键词：地形特征线 山脊线 山谷线 特征显著度 数字高程模型 
机载Lidar点云快速生成DEM关键技术研究被引量：5
《江西测绘》2017年第2期39-41,共3页易茹兰 吴英龙 徐玉玲 
机载Lidar点云数据能快速获取DEM数据,并真实反映三维地面信息,其关键技术是地面点云的分类提取。本文主要介绍Lidar点云数据的地面点分类和地形特征线绘制等关键技术。
关键词：LIDAR点云 DEM 地面点分类 地形特征线 
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