手写数字识别

作品数：329被引量：880H指数：14
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基于SVM的数字识别系统设计被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第12期52-57,共6页黄贻望 雷彪 
国家自然科学基金项目(62066040)。
日常生活中我们要面对着各种各样的数据,如今人们对数字的处理效率已经远远不够,支持向量机(support vector machine,SVM)作为机器学习领域中重要的分类模型算法,可用来帮助人们在日常工作中的数字识别,对于提高工作效率很有帮助。基于...
关键词：手写数字识别 支持向量机 核函数 
试卷手写分值识别方法研究被引量：2
《信息技术与信息化》2021年第9期23-25,共3页周铁军 王外忠 蔡玉婷 苏文洋 杨鑫 杜孟杰 
国家级大学生创新创业训练计划项目(S202012653005)。
利用人工智能技术进行手写数字识别可以化解教师人工录入分数的繁琐工作,实现试卷自动合分,减少统分错误。通过问卷收集不同人的手写数字,建立了0~69手写数字TFRecord标准数据集,利用深度学习卷积神经网络方法,设计出一种试卷手写红色...
关键词：手写数字识别 试卷分数 TFRecord 卷积神经网络 
基于决策树的手写数字的识别被引量：1
《信息技术与信息化》2011年第6期21-23,73,共4页黄威 韦鹏 
手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快...
关键词：手写数字识别 特征提取 模式识别 决策树 
基于BP神经网络的脱机手写数字识别被引量：1
《信息技术与信息化》2008年第4期49-50,54,共3页杨金伟 段会川 
脱机手写体数字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置,本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性,提出采用BP神经网络进行识别,并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络,利用其良好的监督学习功能进行识别,结合提...
关键词：预处理 BP神经网络 手写数字识别 
改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究被引量：2
《信息技术与信息化》2006年第5期104-106,共3页李望晨 张池平 
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的...
关键词：BP神经网络改进 手写体数字识别 LM—BP算法 特征提取 性能比较 
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