手写体

作品数：1041被引量：1986H指数：18
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深度学习中先验知识的应用被引量：9
《计算机工程与设计》2015年第11期3087-3091,共5页宣冬梅 王菊韵 于华 赵佳 
国家重点基础研究发展计划基金项目(2011CB706900);国家自然科学基金项目(70971128);北京市自然科学基金项目(9102022)
在多分类问题中使用深度学习方法提高分类效果的模型通常很复杂,且运行时间较长。为解决该问题,提出先验知识与深度学习结合的方法。对深度学习中先验知识在多分类问题中的应用进行研究,得到3个结果:当先验知识较准确时,带有先验的分类...
关键词：分类问题 深度学习 先验知识 权重 手写体数据集 
基于语义分析提高脱机手写体识别率的方法
《计算机工程与应用》2006年第6期10-12,15,共4页李莉 高庆狮 
国家自然科学基金资助项目(编号:GJZRJJ-60343010;GJZRJJ-60573014);国家973基础研究发展规划资助项目(编号:2003CB317007)
论文讨论了一种通过自然语言语义层次的理解来协助提高脱机手写体识别率的方法。从识别的过程来看,这种方法是一种基于上下文关系的识别“后处理”方法。文中介绍了语义单元、语义单元表示、语义单元表示树、语义单元表示集、语义单元...
关键词：脱机手写体识别 语义语言 语义分析 
一种基于球邻域模型的神经网络算法
《模式识别与人工智能》2005年第6期747-751,共5页顾磊 宫宁生 朱梧槚 
国家重点基础研究发展规划(973)基金(No.G199903270)
手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖问题,通过对神经网络分界面的分析提出了一种改进的前馈神经网络训练算法,并且引入神经网络集成的思想,用...
关键词：神经网络 手写体汉字识别 训练算法 球邻域模型 神经网络集成 
基于反馈的手写体字符识别方法的研究被引量：18
《计算机学报》2002年第5期476-482,共7页朱小燕 史一凡 
国家自然科学基金 (69982 0 0 5 );国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(G19980 3 0 5 0 70 3 );高等学校骨干教师资助计划资助
该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该...
关键词：手写体字符识别 神经网络 学习算法 计算机 
手写体汉字在特征空间的可视化分析被引量：1
《中文信息学报》2000年第5期42-48,共7页陈津颖 金奕江 马少平 
国家重点基础研究! (G19980 30 5 0 9);自然科学基金 (6 96 75 0 0 4;6 9836 0 40 );86 3高技术资助!项目 (86 3- 30 6-ZD0 3- 0
手写体汉字特征一般在几百维以上 ,在这样的高维空间中 ,汉字样本是如何分布的 ?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义 ,然后对一些具有代表性的汉字实例 ,从K L变换法、线性投影法和非线性...
关键词：汉字识别 可视化分析 特征空间 手写体汉字 
手写体字符识别研究被引量：28
《模式识别与人工智能》2000年第2期174-180,共7页朱小燕 史一凡 马少平 
国家自然科学基金;国家重点基础研究规划资助项目
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向...
关键词：特征提取 手写体字符识别 汉字信息处理 
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