手写体

作品数：1039被引量：1982H指数：18
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基于并行组合分类器的脱机手写体数字识别被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第3期105-108,共4页楚浩宇 高萌 刘永生 
国家"863"高技术发展计划项目(2013AA10230304)
为了提高脱机手写体数字识别的识别率和可靠性,并且考虑到传统的单一分类器对数字之间差异的敏感性不同,综合K-近邻算法、广义回归神经网络、支持向量机三种机器学习算法,提出了一种并行组织结构的组合分类器。并行组合分类器通过改进...
关键词：模式识别 组合分类器 LR 广义回归神经网络 支持向量机 手写体数字 
基于SVM的手写体数字快速识别方法研究被引量：19
《计算机技术与发展》2014年第2期205-208,共4页李琼 陈利 王维虎 
2012年湖北省教育科学技术研究计划指导性项目(B20128103)
手写体数字识别是图像处理与模式识别中具有较高实用价值的研究热点之一。在保证较高识别精度的前提下,为提高手写体数字的识别速度,提出了一种基于SVM的快速手写体数字识别方法。该方法通过各类别在特征空间中的可分性强度确定SVM最优...
关键词：手写体数字识别 支持向量机 核参数 可分性强度 
手写体汉字识别的二叉树SVM算法研究被引量：4
《计算机技术与发展》2009年第9期42-45,共4页朱程辉 项思俊 
国家实验教学示范中心项目(411101)
脱机手写体汉字识别具有重要的理论意义和实践价值,目前在小字符集方面取得了比较好的效果。对大字符集来说,仍在进行研究。为了解决大字符集的手写体汉字识别问题,一般采用多层分类的方法。根据汉字的繁简和字型结构,构造了五级的二叉...
关键词：脱机手写体汉字 二叉树 支持向量机 多分类 
基于BP神经网络的手写体数字识别被引量：14
《计算机技术与发展》2008年第6期128-130,163,共4页张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东 
河北省科学技术研究与发展计划项目(06213598)
手写体数字识别是多年来的研究热点,也是字符识别中的一个特别问题。由于手写体数字字体变化很大,传统的识别方法很难达到高的识别率。针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性,提出了一种基于BP神经网络的手写体数字的识别方法。该方...
关键词：模式识别 手写体数字 BP算法 神经网络 
基于改进模拟退火算法的手写体数字识别被引量：6
《计算机技术与发展》2007年第9期15-17,20,共4页洪沛霖 张佑生 邢燕 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20050359012)
对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法;详细设计了算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率...
关键词：模拟退火算法 模糊模式 数字识别 
选票选举系统中选票图像的预处理方法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2007年第4期225-228,共4页张婷 吴元君 黄俊 吴建国 
基于图像识别技术的选举计票系统是由图像获取系统、机械传动系统、计算机、网络等构成的光、机、电、信息一体化装置,采用与普通光学标记阅读机完全不同的技术,使用光学字符识别的方法、算法完成选票上标记的识别。此系统中图像识别是...
关键词：选举系统 图像识别 预处理 脱机手写体汉字 
基于结构特征分类BP网络的手写数字识别被引量：13
《计算机技术与发展》2007年第1期130-132,共3页耿西伟 张猛 沈建京 
手写体数字识别有着重大的使用价值,用多层BP网络来识别手写体数字是手写体数字识别的一大进步,但是,用单纯的BP网络来识别也存在识别精度不高等的问题。将BP网络技术和数字本身的结构特征结合起来,提出了一种基于结构特征分类BP网络的...
关键词：手写体数字识别 结构特征 神经网络 
基于笔划宽度提取的手写体汉字归一化方法被引量：2
《计算机技术与发展》2006年第10期29-31,共3页王建平 蔺菲 
手写体汉字书写变形是手写体汉字识别预处理阶段的重要问题之一。为了有效地改善手写体汉字变形并识别手写体汉字,提出了手写体汉字笔划宽度提取,以及基于提取出的笔划宽度的手写体汉字归一化的方法。用上述方法在计算机上进行仿真实验...
关键词：手写体汉字识别 笔划宽度 归一化 
关于手写汉字切分方法的思考被引量：6
《计算机技术与发展》2006年第6期184-186,190,共4页邵洁 成瑜 
汉字切分是汉字识别系统中必不可少的组成部分,但由于手写体汉字的书写多变而随意,极大地增加了汉字分割的难度。文中回顾了近十年来脱机手写体汉字分割的发展历程及在发展中涌现的一些主要类型的切分方法,分析了每一类方法的优缺点及...
关键词：手写体汉字分剖 直方图 基于识别的分割 
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