手写体数字识别系统

作品数：13被引量：71H指数：5
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基于卷积神经网络的手写体数字识别系统被引量：25
《微电子学与计算机》2018年第2期71-74,共4页陈岩 李洋洋 余乐 王瑶 吴超 李阳光 
国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4174086)
近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试...
关键词：卷积神经网络 手写体数字 LINUX QT 
基于Bagging的手写体数字识别系统被引量：4
《计算机工程与科学》2004年第2期36-39,共4页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin...
关键词：BAGGING 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 
基于BP神经网络的手写体数字识别系统被引量：2
《兰州铁道学院学报》2000年第6期34-36,共3页宋平 
针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性 ,提出了基于BP神经网络的手写体数字识别系统 .通过对样本抽取特征向量 ,并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练 ,将代表手写数字存储的样本输入给训练好的神经网络 ,可以根据神经网络的输...
关键词：BP神经网络 数字识别系统 特征向量 手写体 仿真 
一种面向VLSI实现的手写体数字识别系统被引量：6
《电子学报》1997年第5期29-34,共6页路伟 石秉学 李志坚 
国家自然科学基金;高校博士点基金
本文介绍一种面向ＶＬＳＩ实现的手写体数字识别系统，其中采用汉明神经网络从模式中提取局部特征，然后对提取出的特征图进行压缩，最后由模糊逻辑识别器根据压缩的特征图对输入模式进行识别．为了在不增加特征集的情况下提高特征提取...
关键词：手写体 数字识别 VLSI 神经网络 
基于神经网络的手写体数字识别系统的研究被引量：3
《电子计算机外部设备》1994年第2期1-5,共5页赵跃龙 金先级 张江陵 
提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模，使网络结点数为最小，在预处理环节中，采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前，用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。
关键词：神经网络 字符识别 模式识别 
一种带神经网络的手写体数字识别系统
《江西大学学报（自然科学版）》1992年第3期301-306,共6页张滨 
手写体数字识别是模式识别的重要问题,反向传播模型(Back—Propagation)是一种性能较好的人工神经网络模型。本文采用与联想相结合的BP模型,对BP模型加以改进,并引入选举判决算法,既节省了训练时间,又提高了系统性能和识别率,并在ST—2...
关键词：神经网络 手写体 数字识别 
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