手写体数字识别系统

作品数：13被引量：71H指数：5
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基于TensorFlow手写体数字识别系统的研究被引量：5
《智能计算机与应用》2020年第11期144-147,共4页李建新 
手写体数字识别是人工智能识别系统中的重要组成部分,本文基于TensorFlow深度学习模型,完成了手写体数字识别及应用。首先建立TensorFlow深度学习模型,分析了卷积神经网络(CNN)模型结构及Softmax模型结构,对手写体数据集M NIST中的60 00...
关键词：机器学习 深度学习 卷积 TensorFlow 
基于卷积神经网络的手写体数字识别系统被引量：25
《微电子学与计算机》2018年第2期71-74,共4页陈岩 李洋洋 余乐 王瑶 吴超 李阳光 
国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4174086)
近年来,卷积神经网络在图像的分类识别领域取得成功,并逐渐在许多嵌入式终端设备上得到应用.在Linux环境下采用QT开发框架,设计实现了一个基于卷积神经网络的手写体数字识别系统.该系统可以很方便的跨平台移植于各类嵌入式设备上.测试...
关键词：卷积神经网络 手写体数字 LINUX QT 
手写体数字计算机识别系统的应用研究被引量：5
《微型电脑应用》2016年第1期19-21,共3页张婷 王卓英 
2014年上海教育委员会高校中青年教师国内访学进修计划
以手写体数字识别系统的基本处理流程为主线,在图像模式识别理论的基础上提出了一种基于图像处理、提取数字几何结构特征,由构建的几何特征向量通过可变形模板匹配算法对手写体数字进行识别,最后,利用VC++6.0编程软件对本识别算法进行...
关键词：手写体数字识别系统 模式识别 图像处理 数字几何特征 模板匹配 
手写体数字识别系统的研究被引量：1
《内江科技》2008年第4期128-129,共2页沈茜 
本文以手写体数字识别系统的基本处理流程为主线,从待识别数据的获取入手,通过预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。
关键词：手写体数字识别 图像预处理 模式识别 
手写体数字识别系统中一种新的特征提取方法被引量：13
《四川大学学报（自然科学版）》2007年第5期1000-1004,共5页钟乐海 胡伟 
四川省重点科技基金(02GG006-036)
本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论,分析了当前使用较多的三种特征提取方法,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种新的特征提取方案,即13点特征提取方法,该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征...
关键词：手写体数字识别 特征提取 模式识别 
手写体数字识别系统中一种新的特征提取方案被引量：8
《计算机科学》2007年第9期236-239,共4页宋曰聪 胡伟 
四川省重点科技项目;项目号(02GG006-036)
本文时手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效.节省...
关键词：手写体数字识别 特征提取 模式识别 
手写体数字识别系统中一种新的特征提取方案被引量：3
《湖州师范学院学报》2005年第2期99-101,共3页邓丽华 崔志强 
针对数字笔画简单的特点,参考汉字的基本笔画定义,给出了环笔画等五种笔画的定义,并由此提出了一种将五种笔画特征值和环的数目一起作为神经网络特征输入的新的特征提取方案,达到用比较少的特征量取得理想识别效果的目的.
关键词：数字识别 手写体数字 特征提取 
链码在高精度手写体数字识别系统中的应用被引量：1
《计算机应用》2004年第S1期168-169,共2页刘雄华 冯刚 
在编写手写体数字识别系统的过程中很多地方使用到链码 ,可使整个系统的稳定性和速度有很大提高。利用链码对细化算法进行了优化 ,对数字笔划的断裂进行了修补 ,而且从中很容易找出端点的个数及位置和环的个数等 ,使识别的精度大为提高。
关键词：手写体数字识别 链码 断点连接 环的个数 端点位置 
基于Bagging的手写体数字识别系统被引量：4
《计算机工程与科学》2004年第2期36-39,共4页李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin...
关键词：BAGGING 手写体数字 数字识别 神经网络 灰度 
基于BP神经网络的手写体数字识别系统被引量：2
《兰州铁道学院学报》2000年第6期34-36,共3页宋平 
针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性 ,提出了基于BP神经网络的手写体数字识别系统 .通过对样本抽取特征向量 ,并在选取了足够的样本对BP神经网络进行训练 ,将代表手写数字存储的样本输入给训练好的神经网络 ,可以根据神经网络的输...
关键词：BP神经网络 数字识别系统 特征向量 手写体 仿真 
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