地震动信号

作品数:50被引量:164H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者:聂伟荣朱继南孙洁娣秦栋泽温江涛更多>>
相关机构:西南交通大学南京理工大学中北大学中国地震局地球物理研究所更多>>
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古沉积盆地的泥石流不稳定运动与震动信号的响应
《振动与冲击》2025年第6期223-230,共8页黄锋 吕立群 马超 侯成宥 皋子琪 朱贵楠 
十四五重点研发(2023YFF1305201);第二次青藏高原综合科学考察(2019QZKK0902)。
黄河主流的下切导致同德盆地侵蚀基准面下降,促使同德盆地由古沉积区转化为侵蚀区,泥石流灾害频发,其形成运动过程的监测有利于保障河谷底部牧民的生命财产安全。运用带通滤波器、快速傅里叶变换、功率谱密度等地震动信号处理方法,揭示...
关键词:泥石流 同德盆地 河流下切 地震动信号 功率谱密度 
基于地震动信号分析的滑坡堵江过程研究——以白格滑坡堰塞湖为例
《人民长江》2023年第10期90-97,202,共9页林子钰 范刚 陈骎 周家文 
国家自然科学基金项目(41977229);四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目(2021YFH0178)。
为精准识别滑坡堰塞湖灾害过程的动态信息进而重构其致灾过程,以2018年两次白格滑坡堰塞湖为例,基于周围测震台站记录的地震动信号,采用Hilbert-Huang变换方法分析不同频段的地震动信号特征,结合现场调查资料,对白格滑坡和堰塞坝溃决运...
关键词:白格滑坡 堰塞湖 HILBERT-HUANG变换 地震动信号 时频谱 
冰岩碎屑流崩滑地震动信号测试与分析
《岩土工程学报》2023年第S01期162-165,共4页林子钰 范刚 刘大瑞 吕霞 周家文 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U20A20111);四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目(2021YFB0178)
随着西部大开发的战略部署及全球气温的持续升高,冰-岩碎屑流滑坡因其超强的运动性和破坏力而引起了业内学者的广泛关注。通过开展大型斜槽试验来模拟高寒山区特有的冰-岩碎屑流崩滑,利用现场布设的高精度传感器获取冰-岩碎屑流激发出...
关键词:冰-岩碎屑流 斜槽试验 HHT法 地震动信号 
粒径对岩崩-碎屑流滑震特征的影响
《地球科学与环境学报》2023年第1期118-130,共13页罗肖 程谦恭 王玉峰 李天话 
国家自然科学基金项目(42177131,41877226,41877237)。
岩崩-碎屑流是一种发生在高山峡谷地区,具有高位性、隐蔽性、事件突发性和灾害巨大危害性等特征的地质灾害,滑震信号监测可实现对地质灾害体运动信息的实时捕获,为灾害预警及灾后评估提供重要信息。以颗粒集合体崩落运动过程为研究对象...
关键词:地质灾害 岩崩-碎屑流 颗粒流 物理模型实验 滑震 环境地震学 地震动信号 参数反演 
高速远程滑坡滑震研究述评被引量:5
《工程地质学报》2022年第6期1929-1946,共18页李天话 程谦恭 王玉峰 林棋文 
国家自然科学基金(资助号:42177131,41877226,41877237)。
高速运动的滑坡体与下伏不平顺运动路径间的强烈动力相互作用将产生地震波,即滑震。滑震作为一种独特的研究视角,可为高速远程滑坡运动特征的研究提供前所未有的细节化体现和无与伦比的定量化数据支撑。通过对国内外已有研究成果的归纳...
关键词:高速远程滑坡 地震动信号 运动学特征 滑震 环境地震学 
基于VMD与改进DAE人车地震动包络信号识别算法被引量:1
《科学技术与工程》2022年第24期10379-10387,共9页刘文杰 邹瑛珂 张珊 贾云飞 
江苏省国家电网公司2020年科技项目(J2020061)。
为解决在野外环境中使用传统模式识别方法对低信噪比(signal-noise rate, SNR)的人车地震动信号进行分类时应用不便,效果不佳的问题,提出了通过基于包络检波、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进的深度自编码器(d...
关键词:变分模态分解(VMD) 深度自编码器(DAE) 相关系数 随机森林 人车地震动信号 
一种基于改进EMD分解人车地震动信号识别算法被引量:6
《中国测试》2022年第4期85-94,共10页邹瑛珂 贾云飞 刘素芸 
为解决在野外环境中对低信噪比人车地震动信号进行正确识别的问题,该文提出一种基于希尔伯特包络线提取和改进经验模态分解的信号分解方法——协方差叠加经验模态分解的人车地震动信号识别算法。首先对目标的地震动信号进行希尔伯特变换...
关键词:协方差叠加经验模态分解 经验模态分解 特征提取 随机森林 人车地震动信号 
基于地震动信号的目标预警系统
《兵工自动化》2022年第3期56-58,62,共4页王文伟 盛才良 陶桑彪 
近地面探测技术重点实验室预研基金项目(6142414200410)。
针对现代智能弹药系统低功耗的需求,提出一种基于地震动信号的低功耗预警系统电路。通过分析地震动波的特点,合理选择预警系统的地震动传感器;在自适应浮动门限与目标通过特性提取原理的基础上,设计低功耗硬件电路实现的震动预警系统;...
关键词:预警 地震动波 自适应浮动门限 目标通过特性 
基于地震动信号分析的地质灾害过程重构方法研究与应用被引量:7
《工程地质学报》2021年第1期125-136,共12页严炎 崔一飞 周开来 尹述遥 田鑫 田继枫 
国家重点研发计划(资助号:2018YFC1505201);国家自然科学基金(资助号:41901008)。
地质灾害启动及演进过程中对途经的村庄、植被、基础设施等均会造成不同程度的破坏,而深入研究灾害的演进过程有助于灾害预警和防治工作,能减少灾区人员伤亡、降低经济损失。然而由于地质灾害的强破坏性和突发性,使得现场的监测仪器和...
关键词:地质灾害 地震动信号 信号处理与分析 灾害过程重构 
一种地震动信号特征提取与分类方法被引量:1
《宇航计测技术》2020年第3期61-64,共4页常克武 郭慧杰 葛军 
为了实时检测、识别和预警对地下基础设施的挖掘破坏活动,本文提出一种地震动信号特征提取与分类方法。通过提取小波包变换域和集合经验模态变换域的多域能量联合分布特征向量,构建改进的径向基神经网络分类模型,利用机器学习的方法提...
关键词:特征分类 径向基神经网络 多域特征融合 地震动信号 
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