云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 属性重要度

属性重要度: 作品数：247被引量：1176H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：丁卫平孙立民邱桃荣谭宗凤张清华更多>>; 相关机构：重庆邮电大学南昌大学南昌工程学院南通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>

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多尺度决策系统中代价敏感的最优尺度组合被引量：14: 《控制与决策》2021年第10期2369-2378,共10页张清华张雪秋庞国弘; 国家自然科学基金项目(61876201)。; 最优尺度组合是多尺度决策系统中的研究热点之一,现有的研究大多是从一致性、不确定性的角度出发,而没有充分考虑代价信息的影响.针对该问题,首先分析最优尺度组合中考虑代价敏感的重要性,从决策代价的角度提出基于测试代价和延迟代价...; 关键词：多尺度决策系统属性重要度代价敏感最优尺度组合

基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法被引量：8: 《控制与决策》2019年第6期1253-1258,共6页蒋瑜; 国家自然科学基金项目(61602064);四川省教育厅重点项目(17ZA0071);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金项目(J201609); 差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑"核"属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储差别矩阵中非空元素的作用...; 关键词：粗糙集差别矩阵属性约简改进差别信息树属性重要度

基于属性重要度的风险决策粗糙集属性约简被引量：13: 《控制与决策》2016年第7期1199-1205,共7页张清华胡荣德姚龙洋谢万成; 国家自然科学基金项目(61472056);大学生科研训练计划项目(A2014-45); 基于Pawlak粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变,然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求,获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同.针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代...; 关键词：决策粗糙集属性重要度代价函数用户偏好属性约简

自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用被引量：5: 《控制与决策》2009年第10期1580-1584,共5页孔芝高利群王立谦; 国家自然科学基金项目(60274009); 针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真...; 关键词：粗糙集自适应和声算法属性约简属性重要度启发式算法

基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用被引量：13: 《控制与决策》2007年第4期408-412,共5页崔广彬李一军; 国家自然科学基金项目(70501009); 提出度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供一种求解模糊多准则决策模型中准则权重的方法.根据备选方案的模糊评价系统,给出相关的知识表达系统,并建立删除冗余属性后的备选方案综合评价优选矩...; 关键词：粗糙熵模糊数排序属性重要度准则权重

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