数据发布

作品数：1302被引量：2337H指数：21
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李先贤刘鹏王利娥吴英杰张兴更多>>
相关机构：国家互联网应急中心广西师范大学华中科技大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用研究x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
横向联邦学习中PCA差分隐私数据发布算法被引量：6
《计算机应用研究》2022年第1期236-239,248,共5页朱骁 杨庚 
国家自然科学基金面上项目(61872197,61972209)。
为了让不同组织在保护本地敏感数据和降维后发布数据隐私的前提下,联合使用PCA进行降维和数据发布,提出横向联邦PCA差分隐私数据发布算法。引入随机种子联合协商方案,在各站点之间以较少通信代价生成相同随机噪声矩阵。提出本地噪声均...
关键词：横向联邦PCA 差分隐私 本地扰动 数据发布 可用性 
基于SOM网络的差分隐私保护研究被引量：2
《计算机应用研究》2021年第4期1195-1198,共4页叶欣欣 杨高明 方贤进 施雨 
国家自然科学基金面上项目(61572034);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2019A0109,KJ2018A0084);安徽省科技重大专项资助项目(18030901025);数据科学与智慧软件江苏省重点实验室开放基金资助项目(2019DS303);安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF220)。
差分隐私模型具有强大的隐私保护能力,但是也存在数据效用低等问题。为提高数据可用性并保护数据隐私,提出一种基于SOM网络的差分隐私算法(SOMDP)。首先利用SOM网络模型对数据进行聚类操作;其次,对每个划分好的聚类添加满足差分隐私的...
关键词：ε-差分隐私 SOM神经网络 聚类分析 数据发布 
基于局部划分的匿名算法研究被引量：4
《计算机应用研究》2019年第10期3048-3053,共6页王芳 余敦辉 张万山 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800401);国家“973”计划资助项目(2014CB340404);国家自然科学基金资助项目(61373037,61672387);湖北省重大专项资助项目(2018ACA133)
针对泛化会造成数据信息损失量较大,且该缺陷会随数据维度变大而越明显的问题,提出一种基于局部划分的匿名算法。在确保k-匿名和l-多样性的前提下,基于敏感属性栏值约束和记录间距离将数据表横向分成若干个桶,然后对每个桶基于属性间的...
关键词：数据发布隐私保护 K-匿名 l-多样性 敏感属性栏值约束 
一种面向决策树构建的差分隐私保护算法被引量：12
《计算机应用研究》2014年第10期3108-3112,共5页熊平 朱天清 金大卫 
国家自然科学基金资助项目(71173238;61304067);国家教育部人文社科研究青年基金资助项目(12YJC630078);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(31541311302;31541111305)
对差分隐私的基本概念和实现方法进行了介绍,提出了一种用于决策树分析的差分隐私保护数据发布算法。该算法首先将数据完全泛化,然后在给定的隐私保护预算下采用指数机制将数据逐步精确化,最后根据拉普拉斯机制向数据中加入噪声,保证整...
关键词：数据挖掘 差分隐私 数据发布 决策树 
基于信息增益比例约束的数据匿名方法及其评估机制被引量：2
《计算机应用研究》2014年第3期819-824,共6页熊平 朱天清 顾霄 
国家自然科学基金资助项目(71173238);国家教育部人文社科研究青年基金资助项目(12YJC630078);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(31541311302;31541111305)
针对数据发布中的隐私泄露问题,分析了对数据集进行匿名保护需要满足的条件,提出了一种基于信息增益比例约束的数据匿名方法。该方法以凝聚层次聚类为基本原理,将数据集中的元组划分到若干个等价群中,然后概化每个等价群中的元组使其具...
关键词：数据匿名 凝聚层次聚类 信息增益 准标志符 数据发布 
基于条件函数依赖的隐私保护模型被引量：1
《计算机应用研究》2012年第10期3838-3841,共4页陈伟鹤 陈霖 
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(09KJB520003);江苏大学高级人才启动基金资助项目(07JDG031)
数据拥有者发布的数据中如果包含条件函数依赖会导致数据的隐私受到攻击,由条件函数依赖产生的属性间的关联会带来潜在的隐私泄露问题。针对现有的隐私保护方法均无法保护包含条件函数依赖的数据的隐私,形式化地定义了基于条件函数依赖...
关键词：隐私保护 数据发布 条件函数依赖 l-deduction 信息损失 
差分隐私保护研究综述被引量：40
《计算机应用研究》2012年第9期3201-3205,3211,共6页李杨 温雯 谢光强 
国家自然科学基金资助项目(61074185);广东省中国科学院全面战略合作项目(2010B090301042)
差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研...
关键词：差分隐私 隐私保护 数据失真 数据挖掘 数据发布 
数值型敏感属性的近邻泄露保护方法研究
《计算机应用研究》2012年第2期650-654,657,共6页陈伟鹤 屈洪雪 邱道龙 
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(09KJB520003);江苏大学高级人才启动基金资助项目(07JDG031)
针对在发布数值型敏感属性数据时,因同一分组中个体的敏感属性值之间过小的差异而导致攻击者可以较高的概率以及较小的误差推导出目标个体的敏感信息,从而出现近邻泄露问题,提出了一种有效的防止近邻泄露的模型:(εp,l)-anonymity。该...
关键词：数据发布 数值型 有损连接 可用性 近邻泄露 (εp l)-anonymity 
基于分类敏感属性语义距离的隐私保护模型
《计算机应用研究》2011年第10期3823-3827,共5页孙艳正 陈伟鹤 詹永照 
国家自然科学基金资助项目(60603041);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(09KJB520003);江苏大学高级人才启动基金资助项目(07JDG031)
针对传统的k-匿名模型不能有效地解决数据发布中分类敏感属性的相似性攻击问题,提出了新的隐私保护模型——α-similarity k-anonymity模型。由于分类属性值并不是严格意义上有序的,目前缺少一种很好的方法来评价其相似程度。从语义学...
关键词：隐私保护 数据发布 K-匿名 敏感属性 相似性攻击 语义相似性 
基于频繁项集发现的匿名隐私保护算法
《计算机应用研究》2011年第10期3828-3830,3833,共4页徐勇 丁忠明 司凤山 
国家自然科学基金资助项目(61070131);国家教育部人文社科青年基金资助项目(09YJC870001);安徽高校省级自然科学研究重大资助项目(KJ2010ZD01);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2011B001)
通过定义考虑权重的匿名表效用度量函数,用于在泛化步骤决定下一个泛化路径以取得较好的泛化效果,在此基础上提出利用频繁项集发现思想的微观数据表匿名隐私保护算法ABFI(algorithm based on frequent setmining),匿名过程仅仅对不满足...
关键词：数据发布 隐私保护 K-匿名 频繁项集 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部