数据聚类

作品数:585被引量:2373H指数:19
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基于密度峰值的高维电力负荷数据聚类方法
《电子设计工程》2024年第20期103-106,111,共5页郭晓霞 刘佳易 程昱舒 
国网山西省电力公司科技项目资助(52051L20000A)。
由于电力能源应用量的暴增,电力负荷数据体量也逐渐加大,隐藏信息挖掘难度越来越大,对负荷数据处理技术提出了更高的要求,为此提出基于密度峰值的高维电力负荷数据聚类方法。深入剖析电力负荷数据特征,检测并修正其中的异常数据,去除负...
关键词:高维数据 数据聚类 密度峰值 电力负荷数据 
基于改进k-means算法的电力负荷数据聚类方法
《电子设计工程》2024年第20期121-124,129,共5页吕相沅 陈安琪 刘青 程昱舒 
国网山西省电力公司科技项目资助(52051L20000A)。
针对现有数据聚类方法难以对电力系统负荷数据进行有效聚类的问题,该文结合改进k-means算法,完成电力负荷数据聚类方法设计。该研究基于电力负荷数据中心点生成过程,构建中心点间距与类簇距离判定函数,筛选电力负荷数据聚类中心。确定...
关键词:改进K-MEANS算法 电力负荷 数据聚类 区间规范化操作 
基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统被引量:5
《电子设计工程》2024年第3期125-128,133,共5页胡红彬 李忠 刘建华 程刚 
无线网络通信数据加密安全性问题严重威胁通信安全,为了解决这个安全隐患,设计了基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统。采用锁盒和门禁模块设计加密控制子系统,使文件块密钥保存到密码箱中。在密钥管理子系统中研制步进电动机驱动电...
关键词:数据聚类 无线网络 通信数据 加密系统 时间戳 
基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统被引量:9
《电子设计工程》2024年第1期19-23,共5页李叶飞 马昊燕 荆树君 王国彬 黄小花 雷鹏举 
共享电源无线网络通信数据加密方法由于难以对缺失信息进行精准聚类,导致在规定时间内加密范围较小。为此,提出基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统。系统硬件主要设计了STM32微处理器和通信器,STM32微处理器的外设结构可...
关键词:数据聚类 共享电源 无线网络 网络通信 通信数据 数据加密 
基于稀疏表示的数据无失真压缩模型构建
《电子设计工程》2023年第23期41-44,49,共5页孙壮 
信息化技术在相关领域应用逐渐加深,使得数据量急剧增加,造成数据存储空间不足、需求数据寻找困难等问题,制约着管理水平的提升与企业的可持续发展,因此构建基于稀疏表示的数据无失真压缩模型。应用超完备字典学习方法稀疏表示数据,以...
关键词:无失真压缩 数据预处理 稀疏表示 数据聚类 数据压缩 
基于多源数据分析的区域划分形态识别与优化技术研究被引量:1
《电子设计工程》2023年第14期57-61,共5页吴靖 
传统的城市区域功能识别通常采用移动轨迹分析、POI兴趣点追踪技术来实现,手段单一且准确率较低。针对此问题,文中提出了一种基于多源数据融合分析的城市区域功能识别算法。该算法利用人群活动多源数据与自然语言文字处理的对应关系,使...
关键词:多源数据分析 区域识别 连续词袋模型 K-MEANS 数据聚类 城市规划 
基于深度神经网络的电力工程数据聚类模型设计被引量:9
《电子设计工程》2022年第22期136-139,144,共5页杨文生 叶宝玉 周文奇 师潇然 宦晓超 
针对实际应用中电力工程数据的维度不断升高,而现有聚类模型在处理高维数据时模型有效性降低的问题,提出一种基于深度神经网络的电力工程数据聚类模型。该模型在对原始高维数据进行预处理的基础上,引入了深度受限玻尔兹曼机神经网络。...
关键词:电力工程 聚类分析 深度神经网络 大数据分析 
基于动态网格生成技术和k-means算法的电力客户行为分析方法被引量:4
《电子设计工程》2022年第15期127-131,共5页孔繁春 王婷 李旭东 
针对电力客户用电行为分析的收敛性不好、可靠性不高的问题,提出基于动态网格生成技术和k-means算法的电力客户行为分析方法。根据电力客户行为的确定性和非确定性特征量挖掘电力客户行为特征,结合指向性增益控制方法分析电力客户行为...
关键词:动态网格 K-MEANS算法 特征提取 数据聚类 
云计算平台的医院后勤信息管理系统设计被引量:5
《电子设计工程》2021年第12期19-22,28,共5页张璐 
国家自然科学基金项目(81402384)。
为了提升医院后勤信息管理效率,设计基于云平台的医院后勤信息管理系统。采用云计算设置了医院后勤信息管理系统架构,并详细设计了动力中心管理模块,通过该模块对医院各种设备进行管理,采用云计算的分布式处理技术对数据管理模块产生的...
关键词:云计算 信息管理 设备报修 数据聚类 加速比 节省开支 
基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究被引量:4
《电子设计工程》2020年第20期106-110,共5页费丹雄 严思唯 芦金雨 周文哲 范正权 
国家电网科技项目(5209231800DD)。
针对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用...
关键词:混合高斯模型 用电量 计量数据 聚类算法 协方差矩阵 主成分分析 
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