数据流挖掘

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面向特征演化数据流的增量学习方法研究
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-104,共11页陈燕菲 刘三民 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050972,KJ2021A0516,KJ2019ZD15);安徽省自然科学基金项目(2108085MF213).
目的特征演化数据流的特征空间随时间推移而动态变化,传统增量学习方法囿于固定特征空间的假设,无法直接应用于特征演化数据流的学习场景,因此针对挖掘特征演化数据流时面对的分类模型与当前数据特征不匹配而失效、模型预测性能受噪声...
关键词：数据流挖掘 特征演化 增量学习 动态数据流 集成学习 
类不平衡的特征演化流在线学习方法
《计算机工程》2024年第9期92-103,共12页陈燕菲 刘三民 
安徽省自然科学基金(2308085MF220);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050972,KJ2021A0516)。
特征演化流是指特征空间以任意形式动态变化的数据流,其中同时存在数据类别分布不平衡的现象,这给数据流分类任务带来巨大挑战。在线学习是数据流挖掘的有效工具之一,但目前鲜有在线学习框架可同时处理数据流中特征演化和类不平衡问题...
关键词：数据流挖掘 特征演化 类不平衡 在线学习 代价敏感学习 
类别严重不均衡应用的在线数据流学习算法被引量：2
《计算机科学》2017年第6期255-259,共5页赵强利 蒋艳凰 
国家自然科学基金(61272141;61120106005;61472136);国防科技大学高性能计算国家重点实验室基金(201513-02)资助
集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法。对于类别分布严重不均衡的应用,集成式数据流挖掘中数据块的学习方式导致样本数多的类别的分类精度高,样本数少的类别的分类精度低的问题,现有算法无法满足此类应用的需...
关键词：在线学习 数据流挖掘 回忆与遗忘机制 不均衡数据学习 
基于高斯函数的衰减因子设置方法研究被引量：4
《计算机研究与发展》2015年第12期2834-2843,共10页韩萌 王志海 原继东 
国家自然科学基金项目(61563001);国家民委科研基金项目(14BFZ008);北京市自然科学基金项目(4142042);北方民族大学科研基金项目(2013QZP02)
数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得...
关键词：衰减因子 时间衰减模型 高斯函数 查全率 查准率 频繁模式挖掘 数据流挖掘 
具有回忆和遗忘机制的数据流挖掘模型与算法被引量：15
《软件学报》2015年第10期2567-2580,共14页赵强利 蒋艳凰 卢宇彤 
国家自然科学基金(61272141;60905032;61120106005;61273232)
集成式数据流挖掘是对存在概念漂移的数据流进行学习的重要方法.针对传统集成式数据流挖掘存在的缺陷,将人类的回忆和遗忘机制引入到数据流挖掘中,提出基于记忆的数据流挖掘模型MDSM(memorizing based data stream mining).该模型将基...
关键词：数据流挖掘 概念漂移 回忆与遗忘 Ebbinghaus遗忘曲线 选择性集成 
大数据被引量：52
《中兴通讯技术》2013年第1期57-60,共4页于艳华 宋美娜 
数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍大数据的提出、含义...
关键词：数据分析技术 数据技术 典型应用 非结构化 数据流挖掘 战略资源 自然资源 数据获取 
分布式数据流挖掘的研究进展被引量：8
《计算机科学》2012年第1期1-8,36,共9页曲武 隋海峰 杨炳儒 谢永红 
国家自然科学基金(60875029)资助
随着通信技术和硬件设备的不断发展,尤其是小型无线传感设备的广泛应用,数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化,研究人员正面临着如何管理和分析大规模动态数据集的问题。能够产生数据流的领域应用已经非常普遍,例如传感器网络...
关键词：分布式数据流挖掘 数据流挖掘 数据流 
基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘被引量：1
《计算机工程与科学》2011年第6期133-137,共5页唐雁 吴绍春 
上海市自然科学基金资助项目(08ZR1408400);上海市重点学科建设资助项目(J50103)
本文以地电前兆观测数据流为研究对象,提出了一种新颖的基于多元索引后继树的时间序列数据流挖掘模型。该模型的主要特点是使用一种新颖的位置索引方法,通过一遍扫描创建描述一个序列的所有元素的绝对位置的多元索引后继树,使用索引匹...
关键词：多元索引后继树 地电前兆 时间序列数据流 频繁模式 
数据流挖掘的关键问题研究
《煤炭技术》2010年第12期165-166,共2页薛小锋 
江苏技术师范学院青年科研基金;编号(KYY09037);江苏省高校自然科学研究计划项目(08KJD520006)
针对数据流的挖掘,从数据流概念入手,系统的分析了数据流挖掘中的关键技术,包括数据流聚类技术、数据流分类技术和数据流频繁模式挖掘技术。清晰的了解数据流挖掘技术,并能更加深入的研究相关技术。
关键词：信息技术 数据流 数据挖掘 
集成技术在数据流挖掘领域中的应用
《中国科技信息》2010年第19期94-95,共2页甄田甜 
本文考察了在数据流领域中,集成分类的几种常见算法,包括堆栈、装袋,提升等;同时,也对集成方法在远程传感器、身份识别、入侵检测和医药方面的应用进行了讨论。
关键词：数据流 集成分类器 集成分类器应用 远程传感器 身份识别 
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