数据驱动

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基于数据驱动的配电网典型负荷曲线分类方法
《科学技术与工程》2025年第9期3769-3777,共9页贾东梨 王帅 刘科研 陈硕 
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202255154A-1-1-ZN)。
随着“双碳”战略目标和新型电力系统建设的不断推进,传统配电网逐渐向信息化、数字化和智能化的新型配电系统转变。为准确刻画并分析配电网中不同类型负荷特性,支撑配电网高效运行管控,提出了一种基于数据驱动的配电网典型负荷曲线分...
关键词：数据驱动 负荷曲线 卷积神经网络 监督学习 负荷分类 
基于数据驱动型多项式混沌逼近的概率潮流计算
《科学技术与工程》2025年第2期598-609,共12页雷傲宇 蒋友津 刘承锡 梅勇 罗永建 甄鸿越 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210063);广东省基础与应用基础研究项目(2022A1515240033)。
为了分析不确定性因素对电力系统的影响,兼具快速性和准确性的多项式混沌逼近法(polynomial chaos approximation,PCA)被广泛应用于概率潮流计算中。多项式混沌逼近法要求已知随机输入变量的概率密度函数(probability density function,...
关键词：数据驱动 多项式混沌逼近 高斯样本 概率潮流 蒙特卡洛积分 非线性相关性 
基于多源异构数据的城市“三生空间”功能识别
《科学技术与工程》2024年第27期11529-11536,共8页张浩然 陈国平 赵俊三 
国家自然科学基金(42301304);云南省基础研究计划(202201AU070112)。
为协调生活、生产和生态空间的用地矛盾,解决数据驱动法在识别城市“三生空间”方面存在的判别不准确和数据覆盖范围不够等问题,提出了一种能够精准识别“三生空间”功能的方法。基于数据驱动法,结合POI(point of interest)、AOI(area o...
关键词：土地利用 三生空间功能识别 多源地理大数据 数据驱动法 评价体系 机器学习 
利用用户数据报协议数据驱动的液压六自由度并联机构虚拟现实技术被引量：1
《科学技术与工程》2024年第18期7760-7768,共9页王悦然 孔屹刚 李兆鹏 张浩 李潮 王学良 
国家重点研发计划(2021YFB3400502)。
针对复杂系统虚拟现实技术应用时实现精准描述系统的动态工作原理,复现真实系统的运动控制功能比较困难的问题,以具有高阶、非线性、强耦合等特征的液压六自由度并联机构为研究对象,提出了一种利用用户数据报协议(user datagram protoco...
关键词：液压并联机构 六自由度 UDP协议 数据驱动 虚拟现实 
数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析被引量：2
《科学技术与工程》2024年第8期3426-3433,共8页胡伟超 陈艳艳 于鹏程 于士杰 牛世峰 
国家重点研发计划(2019YFB1600500);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(111041000000180001221101)。
为了明晰公路交通中典型风险场景,提高公路测试场景构建和公路安全分析的针对性和指导性。收集不同区域代表性省份5年约60000条公路交通事故数据作为数据源,筛选确定关键分类变量,分别针对7类典型公路路段和路口开展典型交通冲突形式聚...
关键词：交通安全 风险特征 K均值聚类 公路典型风险场景 
基于变更设计的数据驱动产品供应链系统预测控制
《科学技术与工程》2024年第9期3710-3718,共9页魏恒宇 李庆奎 
国家重点研发计划(2020YFB1708200)。
针对突发事件导致的产品供应链系统设计变更问题,设计一种基于数据驱动的预测控制算法,使产品生产满足用户的不确定需求。首先,根据产品供应链系统各部分之间的协作关系,将系统建模为多智能体系统,供应链系统设计变更描述为多智能体系...
关键词：产品供应链系统 切换拓扑 数据驱动 无模型自适应预测控制 
ETC门架数据驱动的高速公路差异化收费双层规划方法被引量：1
《科学技术与工程》2024年第3期1251-1258,共8页陈淼 王建设 李轶群 吕行 赵建东 
国家自然科学基金(71871011);河南省交通运输厅科技项目(2020G3);河北省交通运输厅科技项目(QG2018-14)。
针对传统收费导致高速公路经济效益低、运行效率差等问题,结合ETC(electronic toll collection)门架数据分析高速公路运行特点,提出一种基于双层规划的高速公路差异化定价模型。首先,获取高速公路ETC门架数据,分析交通量特点,初步确定...
关键词：差异化收费 收费费率 双层规划 LOGIT模型 交通量分配 
GPS数据驱动的车辆跟驰行为建模与分析被引量：1
《科学技术与工程》2024年第1期408-415,共8页李轶群 石家继 陈淼 申薇 赵建东 
国家自然科学基金(71871011);河南省交通运输厅科技项目(2020G3)。
为研究道路交通流特性,基于车载高精度GPS跟驰试验数据进行车辆跟驰建模研究,结合深度学习理论和数据驱动方法,构建了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的长短期记忆(long short term memory,LSTM)车辆跟驰模型。首先,...
关键词：跟驰模型 车辆跟驰行为预测 数据驱动 机器学习 粒子群算法 
考虑光伏机理与数据驱动结合的短期功率预测被引量：6
《科学技术与工程》2023年第20期8686-8692,共7页陈凡 李智 丁津津 樊磊 伍骏杰 
国网公司科技项目(52120522000R)。
精确的光伏功率预测对电网的可靠与稳定运行至关重要。现有研究大多数都是将天气条件直接作为数据驱动的输入,未深入分析天气条件与光伏输出功率直接耦合关系,因此将机理模型与数据驱动方法相结合,提出一种新型的光伏功率预测方法。首先...
关键词：光伏功率预测 数据驱动 物理模型 天气特征 误差修正 
计及机理机制的Stacking集成光伏发电预测被引量：5
《科学技术与工程》2023年第19期8212-8217,共6页李智 丁津津 陈凡 伍骏杰 樊磊 
国网公司科技项目(52120522000R)。
准确地光伏预测对电力调度、容量分析和机组组合至关重要。现有的数据驱动预测算法在计算速度和预测精度上有一定的提升,但未能考虑光伏发电的内在机理,存在泛化的风险。针对上述问题,提出了一种基于Stacking框架的机理模型和数据驱动...
关键词：光伏功率预测 数据驱动 机理模型 Stacking集成框架 
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