数据融合模型

作品数:54被引量:307H指数:9
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相关机构:国家电网有限公司中国科学院东南大学华南理工大学更多>>
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基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模
《电力系统自动化》2025年第1期150-160,共11页黄师禹 朱林 胡永浩 陈乐柯 管霖 
国家自然科学基金面上项目(52077080);国家自然科学基金资助项目(U22B6007)。
文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动...
关键词:等值建模 风电场 多时空尺度 降噪自编码器 分群聚类 物理-数据融合模型 
基于电声数据融合的变电站GIS设备局放源联合定位方法被引量:1
《电气技术与经济》2024年第11期356-358,共3页蔺韬 王书浩 蔡润鑫 
由于变电站GIS设备局放信号会受到客观因素的扰动,导致对于局放源的定位结果误差难以控制,为此,本文提出基于电声数据融合的变电站CIS设备局放源联合定位方法研究。将来源于在线监测系统采集到的变电站设备的多源声光数据和来源于原始...
关键词:电声数据融合 变电站GIS设备 局放源 联合定位 电声数据融合模型 天线阵列 方位角参数 
基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型被引量:1
《吉林大学学报(工学版)》2024年第10期3058-3063,共6页杨秋菊 
国家自然科学基金项目(61501365);2023年南充市市校科技战略合作项目(23XNSYSX0026)。
传感器中存在大量重复、冲突、冗余数据,传统数据融合方法只能融合部分源数据,得出的目标监测数据可信度依旧较低,为此,本文提出一种基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型。利用D-S证据理论设计数据融合规则,通过概率分配函数、距...
关键词:模糊理论 D-S证据理论 多源异构传感器 多源数据融合 支持度 融合规则 
基于数据融合模型的产品意象造型评价方法研究
《包装工程》2024年第20期226-234,共9页张新新 邸宸龙 白仲航 李玥颖 张佳华 
国家自然科学基金(52405259)。
目的为解决在产品意象评价中由于蝴蝶效应的存在而导致评价结果出现偏差、案例库选取不准确等问题,提出了一种基于数据融合模型的产品意象造型评价方法。方法首先确定研究样本和感性意象,基于语义差异法设置调查问卷,进行了产品感性意...
关键词:产品意象造型 数据融合模型 用户情感需求 支持度函数 蝴蝶效应 
基于改进极限学习算法的电力信息数据融合模型
《计算机与现代化》2024年第10期61-64,86,共5页杜猛俊 李昂 童俊 钱锦 康恺 王若丁 靳文星 
国家自然科学基金青年基金资助项目(52007196)。
针对电力通信网络中电力流和信息流交互能力差,导致电力信息数据效用低,无法满足实际新型电力系统需求的问题,提出一种基于通信数据融合方法的改进极限学习算法来提高新型电力系统中电力信息数据采集和高能效的数据处理性能。首先,采用...
关键词:电力通信数据 ELM算法 数据融合 LATC算法 注意力机制 
基于模糊数学的多源异构数据融合模型被引量:1
《吉林大学学报(理学版)》2024年第3期691-696,共6页李鑫 梁永玲 
国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”专项基金(批准号:21405).
针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级...
关键词:模糊数学 典型相关分析法 模糊规则 多源异构数据 数据融合 
基于DS证据理论的多源网络安全数据融合模型
《现代电子技术》2024年第7期115-121,共7页黄智勇 林仁明 刘宏 朱举异 李嘉坤 
四川省科技计划项目(2021YFS0391);四川省重大科技专项(22DZX0046);国家自然科学基金重点项目(61133016)。
网络安全态势感知涉及大量的多源数据,其信息抽取难度高,是当前急需解决的问题。文中结合现有的网络安全实践,针对流量传感器产生的数据,研究了基于DS证据理论的多源网络安全数据融合方法。该方法通过设计有效的融合模型,降低数据冗余性...
关键词:网络安全 多源数据融合 信息抽取 流量传感器 证据理论 态势感知 
基于异构数据特征的城市轨道交通OD客流短时预测方法
《交通信息与安全》2024年第2期158-165,共8页陈喜群 沈楼涛 李俊懿 李传家 
国家自然科学基金项目(72171210)资助。
城市轨道交通起讫点(origin-destination,OD)客流短时预测在智能交通系统中意义重大,它为交通管控策略实施以及出行者出行选择提供了重要的决策依据。卷积神经网络被广泛用于交通数据空间相关性提取,但其平移不变性与局部敏感性导致该...
关键词:智能交通 OD客流预测 异构数据融合模型 深度学习 注意力机制 城市轨道交通 
基于图计算的营配数据融合模型构建及应用
《电力信息与通信技术》2024年第1期61-69,共9页肖凯 李道兴 王晓辉 郭鹏天 
中国电力科学研究院有限公司研究开发项目“面向电力数据知识融合的图生成及计算技术研究”(AI83-21-001)。
文章首先分析了营配领域业务发展、营配贯通及数据应用现状,基于图理论,提出“营配一张图”数据融合模型构建方法,从提升营配图数据质量的角度,提出基于热重启随机梯度下降算法和余弦退火算法的户变拓扑辨识校正算法;结合营配数据规模...
关键词:营配贯通 营配一张图 图数据 图计算 知识图谱 
基于惯性—地磁组合的多模型融合姿态测量算法被引量:1
《传感器与微系统》2023年第1期109-112,共4页邵艳巡 邓林红 戎海龙 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20140265)。
针对运动体线性加速度和周围磁场干扰对姿态测量精度的影响,基于现有的惯性-地磁组合测量单元,提出了一种多模型融合姿态测量算法。利用可靠性判定准则将运动状态分为3类,根据运动状态选择不同传感器数据用于姿态测量,并建立3种数据融...
关键词:数据融合模型 误差估计 姿态测量 惯性-地磁组合 
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