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作品数：196被引量：380H指数：9
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一种新的无监督连续属性离散化方法被引量：10
《计算机工程与应用》2011年第6期208-211,共4页花海洋 赵怀慈 
中国科学院创新基金(No.A050414)
提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Mergingon Numerical Attri-bute)算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域划分为多个离散区间,根据类分布的指导信息优化合并相邻区间,实现理想的离散方案...
关键词：决策树 数值型属性 聚类区间 分类 
量子遗传算法的模糊K-prototypes聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第1期112-115,共4页叶奇明 梁根 
广东高校优秀青年创新人才培育项目(No.LYM08080)
聚类分析是数据挖掘中应用最多的一种技术,它在许多领域都有重要应用。模糊h-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点,提出了一种基于量子遗传算法和FKP算法的...
关键词：聚类算法 量子遗传算法 模糊K-prototypes算法 数值型属性 数据挖掘 
基于样本分布与熵的数值型属性离散化被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第1期159-161,共3页林永民 吕震宇 赵爽 朱卫东 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60503017);唐山市重点实验室项目(No.06360307A-6)。
连续属性的离散化是数据预处理的重要工作。论文分析了基于熵的离散化方法的不足,从估计训练样本的概率分布的角度出发,提出基于样本分布与熵相结合的处理数值型属性的方法。基于UCI数据的实验结果表明,该方法不仅具有比较好的判决精度...
关键词：数值型属性 熵 样本分布 离散化 
聚类算法在应急系统中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第31期191-193,共3页张岩 赵政 
天津市科学技术委员会资助项目(043112911)
针对城市中的应急事件,运用数据挖掘技术为应急系统提供高质量的信息支持。应用数据挖掘中的聚类分析手段解决应急事件的分类问题是研究的重点。实现了k-means聚类算法及其扩展算法k-modes,并将它们应用到应急事件的数据库中,最终实现...
关键词：应急系统 数据挖掘 聚类 数值型 离散型 
一种基于关系数据库的水印技术被引量：12
《计算机工程与应用》2005年第10期153-155,199,共4页黄敏 张浩 曹加恒 
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA4Z3450)
该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有...
关键词：关系数据库 水印技术 水印算法 版权保护 水印信息 数值型 多属性 鲁棒性 嵌入 
数据挖掘中趋势模型的建立与分析被引量：3
《计算机工程与应用》2002年第8期198-200,共3页于晨捷 袁晓洁 马涛 
教育部骨干教师资助计划基金资助
当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的。所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便可以挖掘到隐藏的趋势信息。
关键词：数据序列 数值型数据 数据挖掘 趋势模型 数据库 
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