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作品数：196被引量：380H指数：9
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基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法
《计算机工程与设计》2024年第8期2320-2328,共9页张海玉 贾润亮 
国家自然科学基金项目(61403271)。
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下...
关键词：数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习 
非独立同分布下数值型数据的KNN算法改进被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第10期2816-2822,共7页孙聪慧 姜合 相益萱 
国家自然科学基金青年基金项目(61502259)。
为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法。利用Pearson相关系数公式得出耦合相似度矩阵,通过该耦合相似度矩阵计算样本的类隶属度,通过ReliefF算...
关键词：非独立同分布 KNN算法 Pearson相关系数 类隶属度 特征权重 
基于PSO的模糊K-Prototypes聚类被引量：2
《计算机工程与设计》2008年第11期2883-2885,共3页尹波 何松华 
模糊K-Prototypes(FKP)算法能够对包含数值属性和分类属性相混合的数据集进行有效聚类,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法和FKP算法的混合聚类算法,先利用PSO算法确定...
关键词：聚类分析 粒子群优化算法 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 聚类中心 
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