说话人识别

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说话人识别中的分数域语速归一化被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》2018年第4期337-341,共5页艾斯卡尔·肉孜 王东 李蓝天 郑方 张晓东 金磐石 
国家自然科学基金资助项目(61271389,61371136);国家“九七三”重点基础研究发展计划(2013CB329302)
语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部...
关键词：说话人识别 分数域 语速归一化 相对语速 GMM-UBM 
基于GMM托肯配比相似度校正得分的说话人识别被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第1期28-32,共5页杨莹春 邓立才 
国家"九七三"重点基础研究项目(2013CB329504);国家自然科学基金面上项目(60970080)
该文提出一种基于Gauss混合模型(GMM)托肯配比相似度校正得分(GMM token ratio similarity based score regulation,GTRSR)的说话人识别方法。基于GMM-UBM(通用背景模型)识别框架,在自适应训练和测试阶段计算并保存自适应训练语句和测...
关键词：说话人识别 GMM托肯配比(GTR) 得分校正 
基于压缩感知的鲁棒性说话人识别参数研究被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第3期18-22,共5页于云 周伟栋 
国家自然科学基金资助项目(61271335);国家"973"重点基础研究发展计划项目(2011CB302303);江苏省自然科学基金项目(BK20140891)
奈奎斯特采样下的说话人识别,当为了确保高的识别率而采集较长时间说话人语音时,采样数据量特别大,其中有许多冗余造成了采样资源的浪费,压缩感知理论可以很好地解决此问题。基于压缩感知理论,文中利用行阶梯观测矩阵对信号进行投影,研...
关键词：压缩感知 谱减法 特征参数 鲁棒性 
基于稀疏表示的鲁棒性说话人识别系统
《计算机技术与发展》2015年第12期41-46,共6页于云 周伟栋 
国家自然科学基金资助项目(61271335);国家"973"重点基础研究发展计划项目(2011CB302303);江苏省自然科学基金项目(BK20140891)
基于稀疏表示的说话人识别方法在无噪的环境下已经达到了理想的效果,然而在背景噪声下,此方法的识别性能大幅度下降。为了提高系统的鲁棒性,提出了一种新型的基于稀疏表示的鲁棒性说话人识别系统模型。此系统结合多状态训练和语音增强...
关键词：说话人识别 稀疏表示 多状态训练 谱减法 
噪声环境下基于稀疏表示的说话人识别被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2015年第1期60-65,共6页马运杰 朱琦 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB302303)资助项目
在噪声环境下,稀疏表示方法并没有表现出它出色的区分性能,反而由于特征的分散导致性能的大幅下降。根据语音特征参数之间的相关性,提出了一种适用于稀疏表示说话人识别的全局补偿方法。该方法对不同阶特征参数进行逐一分析,目的是为了...
关键词：稀疏表示 说话人识别 全局补偿 鲁棒性 
基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第6期813-817,共5页张陈昊 郑方 王琳琳 
国家自然科学基金项目(61271389);国家"九七三"重点基础研究发展计划(2013CB329302)
对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素...
关键词：短语音说话人识别 语音识别 音素类多模型 
基于高斯混合模型移动因子补偿的说话人识别方法被引量：3
《声学学报》2011年第6期658-664,共7页姜涛 韩纪庆 郑铁然 
973计划项目(2007CB311100);863计划重点项目(2006AA010103)资助
提出一种模型补偿方法,以克服基于高斯混合模型的文本无关说话人识别系统性能随目标话者训练语料长度减小而下降的问题。该方法首先构造了一个低维的移动空间,每个训练语料较充分说话人模型的自适应过程均可用该空间中的移动因子表示,...
关键词：说话人识别系统 高斯混合模型 补偿方法 移动 识别方法 因子 自适应过程 文本无关 
极低错误接受率的说话人识别方法研究
《高技术通讯》2011年第4期386-391,共6页姜涛 韩纪庆 郑铁然 张光成 
973计划（2007CB311104）资助项目.
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据，其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况，进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究，以求在保证召回率的前提下，将错误接受率降低至约万分之一的水平。研究的重点是...
关键词：说话人识别 极低错误接受率 粗粒度分析窗 集外竞争模型 变化状态统计矢量 
说话人识别中用模型合成的编码畸变补偿研究
《计算机工程与应用》2011年第3期135-138,共4页马苗苗 何勇军 韩纪庆 
国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB311100~~
编码环境失配是影响说话人识别准确率的重要因素之一。在说话人识别系统上,对码速率在5.15～128 Kb/s之间的语音编码进行了实验分析,结果表明,高速率语音编码对说话人识别系统的影响不大,低速率语音编码使系统性能急剧下降。针对这一问...
关键词：语音编码 说话人识别 低速率 模型合成 
说话人识别中基于最大后验概率的通道补偿方法被引量：2
《通信学报》2009年第3期99-103,共5页高荣春 韩纪庆 张磊 
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2007CB311100);国家自然科学基金资助项目(60672163)~~
为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中。首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的...
关键词：说话人识别 通道补偿 最大后验概率方法 
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