搜索算法

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求解分布式约束优化问题的邻居忽略策略局部搜索算法
《计算机应用研究》2025年第3期788-794,共7页石美凤 贾国艳 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202401101);重庆理工大学研究生创新工程项目(gzlcx20232058)。
针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之...
关键词：分布式约束优化问题 邻居忽略 解空间扩大搜索 局部搜索算法 
基于相对距离和历史成功率机制的增强麻雀搜索算法
《计算机应用研究》2024年第6期1640-1648,共9页李大海 曾能智 王振东 
国家自然科学基金资助项目(61563019,615620237);江西理工大学校级基金资助项目(205200100013)。
针对麻雀搜索算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合相对距离和历史成功率的增强麻雀搜索算法(RHSSA)。首先,RHSSA引入一种融合适应度值与相对距离的发现者选择方式,使选出的发现者既保持较高质量,又保持在搜索空间的分...
关键词：麻雀搜索算法 适应度值与相对距离 加权重心 反向学习 自适应选择算子 
两种高效局部搜索算法求解RB模型实例
《计算机应用研究》2024年第5期1394-1401,共8页杨易 王晓峰 唐傲 彭庆媛 杨澜 庞立超 
国家自然科学基金资助项目(62062001);宁夏青年拔尖人才资助项目(2021);北方民族大学研究生创新项目(YCX23145)。
RB(revised B)模型是一种在约束可满足问题中具备精确相变增长域的随机实例模型,提出两种高效的启发式局部搜索算法用于解决RB模型生成的大值域约束可满足问题。首先为基于权重指导搜索的W-MCH算法,该算法通过约束判断和违反约束数计分...
关键词：RB模型 约束满足问题 局部搜索算法 模拟退火 最小冲突启发式 
一种基于图神经网络的改进邻域搜索算法被引量：4
《计算机应用研究》2024年第5期1402-1408,共7页伍康 夏维 王子源 
国家自然科学基金资助项目(72271074)。
近年来图神经网络与深度强化学习的发展为组合优化问题的求解提供了新的方法。当前此类方法大多未考虑到算法参数学习问题,为解决该问题,基于图注意力网络设计了一种智能优化模型。该模型对大量问题数据进行学习,自动构建邻域搜索算子...
关键词：组合优化 CVRP 邻域搜索 图注意力网络 深度强化学习 
融合小生境机制的增强麻雀搜索算法及其应用
《计算机应用研究》2024年第4期1077-1085,共9页李大海 李鑫 王振东 
国家自然科学基金资助项目(61563019,615620237);江西理工大学校级基金资助项目(205200100013)。
针对麻雀搜索算法SSA易陷入局部最优、算法过早收敛等问题,提出一种融合小生境的麻雀搜索算法NSSA。首先,NSSA使用一种基于发现者相似性形成自适应物种的小生境策略将麻雀种群自动划分为以发现者为中心的若干个小种群或物种,且使跟随者...
关键词：麻雀搜索算法 小生境 差分变异操作 模糊逻辑 压力容器设计 
改进松鼠搜索算法求解分布式节能柔性调度
《计算机应用研究》2024年第3期848-853,共6页曾亮 石俊洋 王珊珊 李维刚 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0116100);湖北省重点研发计划资助项目(2020BAB114);湖北省教育厅科学研究计划重点资助项目(D20211402)。
为了优化同时考虑最大完工时间和机器能耗的双目标分布式柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的多目标松鼠搜索算法。引入了基于升序排列规则的转换机制,实现了松鼠位置向量与调度解之间的转换,并针对机器空闲时间设计了从半主动到主...
关键词：松鼠搜索算法 分布式柔性车间调度 节能调度 多目标优化 优化算法 
基于改进涡流搜索算法的外骨骼迭代学习控制
《计算机应用研究》2024年第3期873-879,共7页钟佩思 张大卫 张超 王晓 
国家自然科学基金资助项目(52234005);山东省自然科学基金资助项目(ZR202103070107)。
为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律...
关键词：迭代学习控制 涡流搜索算法 步态跟踪 外骨骼机器人 轨迹过渡 参数优化 
基于禁忌搜索的流式计算平台负载均衡策略
《计算机应用研究》2023年第12期3701-3705,共5页王英杰 李梓杨 于炯 陈鹏程 
国家自然科学基金资助项目(62262064,62266043,61966035);新疆维吾尔自治区重点研发项目(2022295358);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C56);新疆大学博士研究生创新项目(XJU2022BS072)。
针对大数据流式计算平台原生调度机制存在计算负载分配不均衡、资源利用率低的问题,提出异构环境下基于禁忌搜索算法的负载均衡策略,并将其应用于Apache Flink平台。首先,通过构建作业拓扑模型将流式计算作业的拓扑结构抽象为有向无环图...
关键词：流式计算 Apache Flink 负载均衡 性能评估 禁忌搜索算法 
面向路径规划问题的虚拟多任务共生生物搜索算法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第12期3599-3605,3613,共8页徐江 程美英 
国家自然科学基金青年基金资助项目(62102148)。
针对现有共生生物搜索(SOS)算法在求解路径规划等离散型优化问题时存在性能较差、收敛速度慢等问题,提出虚拟多任务共生生物搜索(VMTSOS)算法。首先根据双向映射解码策略,实现个体连续空间位置和离散城市序列转换;然后引入多任务优化思...
关键词：共生生物搜索算法 多任务优化 信息迁移 路径规划 冷链物流配送 
多策略协同改进的麻雀搜索算法被引量：6
《计算机应用研究》2023年第11期3269-3275,共7页李大海 曾能智 王振东 
国家自然科学基金资助项目(61563019,615620237);江西理工大学校级基金资助项目(205200100013)。
针对麻雀搜索算法(SSA)种群多样性差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略协同改进的麻雀搜索算法(ISSA)。首先,ISSA采用一种融合转移概率的边界学习策略的发现者位置更新方式,扩大发现者搜索范围并丰富其种群多样性;其次,ISSA在麻...
关键词：麻雀搜索算法 边界学习 转移概率 混合粒子群机制 模糊推理系统 
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