搜索引擎日志

作品数：19被引量：68H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吕学强赵红改马少平刘奕群张敏更多>>
相关机构：北京信息科技大学北京大学清华大学北京百度网讯科技有限公司更多>>
相关期刊：《电子世界》《计算机应用与软件》《广西师范大学学报（自然科学版）》《指挥信息系统与技术》更多>>
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基于搜索引擎日志的关联规则挖掘及统计分析被引量：2
《电子世界》2020年第16期102-104,共3页张钱梅 邓砚谷 郭泓 黄乐燕 朱颖 龚玲 
江西省教育厅科学技术研究项目“云平台下基于用户行为的垃圾网页特征检测与识别方法研究”(项目编号:GJJ160691)的阶段性研究成果;基于搜索引擎查询日志的用户行为分析及知识发现,本研究受到江西省教育厅科学技术研究项目组资助。
搜索引擎是互联网用户获取信息的主要媒介。用户在检索信息的过程中,搜索引擎有时并不能对用户的检索词进行准确的匹配,返回的结果往往不能满足用户的需求;另一方面,用户需求多样化和个性化的趋势越来越明显,不确定性也越来越大,这对搜...
关键词：搜索引擎 关联规则挖掘 查询意图 互联网用户 需求多样化 统计分析 检索信息 检索词 
基于搜索引擎日志的中文纠错方法研究被引量：4
《软件导刊》2020年第6期182-187,共6页杨苏稳 张晓如 
国家自然科学基金项目(61371114,611170165);江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院项目(1174871701-9)。
针对用户使用搜索引擎输入关键词查询信息时,由于输入法的原因或者不小心输入错误关键词等,致使搜索结果不符合用户预期的问题,提出基于搜索引擎日志的中文纠错方法。首先对用户网络日志展开研究,对数据进行预处理,将用户常见错误分为...
关键词：搜索引擎日志 中文纠错 模糊匹配 最小编辑距离 
基于搜索引擎日志的用户查询意图分类被引量：6
《指挥信息系统与技术》2019年第2期74-79,共6页杨杰 徐越 余建桥 蒋建华 
国家自然科学基金(61303267)资助项目
为了搜索引擎能提供高质量检索,提出了一种查询意图自动分类模型。该模型将用户查询分为咨询、学术、资源、服务、导航和热点6类,建立了一套查询意图分类体系;在传统搜索引擎系统中加入查询意图处理模块,通过对用户查询意图的查询词信息...
关键词：信息搜索 分类 查询意图 支持向量机 
基于搜索日志的用户行为分析被引量：6
《现代图书情报技术》2015年第7期80-88,共9页童国平 孙建军 
国家社会科学基金重大招标项目"面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究"(项目编号:12&ZD221);国家自然科学基金项目"融合范式视角下的链接分析理论集成框架及其实证研究"(项目编号:71273125)的研究成果之一
【目的】利用搜索引擎日志数据对用户查询行为特征进行分析。【方法】采用分词、统计分析、聚类分析、可视化等方法,分别从用户的查询串、查询方式、查询主题、查询点击行为和用户类型5个方面对用户使用搜索引擎时的行为特征进行分析。...
关键词：搜索引擎日志 查询日志 用户行为分析 日志挖掘 
一种搜索引擎日志分析的网络舆情监测探究被引量：2
《网络安全技术与应用》2014年第7期177-177,179,共2页邓双祥 
近几年来,随着互联网信息技术的不断发展,电脑已得到广泛普及。而网民逐渐开始应用网络论坛、博客、微博纷纷对社会事务发表看法,由此而形成网络舆情,已成为社会舆情的重要表现形式。由于网络舆情具有传播速度快、范围广且突发的特点,...
关键词：搜索引擎日志 网络舆情 监测 
基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究被引量：15
《中文信息学报》2014年第2期144-150,共7页万飞 赵溪 梁循 潘登 倪志豪 
国家自然科学基金(70871001);国家自然科学基金(71271211);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(10XNI029);北京市自然科学基金(4132067)
随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分...
关键词：移动搜索引擎 搜索引擎日志 用户行为分析 
搜索引擎日志中“N+V+N”、“V+N+N”型短语识别被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第6期143-147,155,共6页郑丽 吕学强 
国家社会科学基金项目(No.09CYY021)
短语识别是进行短语分析的前期准备工作。针对搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语特点,采用最大熵方法,按词信息、词性信息、音节数及前位标记信息提取特征构建训练集,得到最大熵方法进行短语识别的机器学习模型。实验结果显示,利用...
关键词：短语识别 搜索引擎日志“ N+V+N”“ V+N+N” 最大熵方法 
搜索引擎日志短语标注规范
《中文信息学报》2013年第2期47-51,共5页舒燕 吕学强 
国家社会科学基金资助项目(09CYY021)
语料标注是语料库构建的一项重要的基础性工作。基于搜狗日志,该文借助XML文档的结构化特点,将语料标注转换成节点属性的改写,根据语料的特点,制定了一套服务于搜索引擎用短语词典构建的短语语料标注加工规范及执行原则,并对标注集及加...
关键词：语料标注 搜狗日志 短语词典 加工规范 
搜索引擎日志中“N+V”型短语分析被引量：3
《计算机应用与软件》2012年第11期126-129,共4页赵红改 吕学强 肖诗斌 
国家社会科学基金项目(09CYY021)
句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为"N+N+V"型短语和"N+V+V"...
关键词：“N+V”型短语内部结构 “N+V”型短语外部功能 层叠条件随机场模型 
搜索引擎日志中“N+V+N”和“V+N+N”型短语功能类别识别
《计算机应用与软件》2012年第9期112-116,125,共6页郑丽 吕学强 施水才 
国家社会科学基金项目(09CYY021)
采用支持向量机(SVM)方法实现搜索引擎日志中"N+V+N"、"V+N+N"型短语功能类别识别。通过选取不同特征,构建多特征模板,实现对"N+V+N"、"V+N+N"型短语中名词短语、动词短语、主谓短语三种功能短语的自动识别,并且针对不同词性标注集对实...
关键词：支持向量机 搜索引擎日志 “N+V+N” “V+N+N” 功能类别 
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