随机游走

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基于k核分解的网络嵌入
《计算机工程》2025年第2期139-148,共10页张和平 张和贵 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 
国家自然科学基金(72061006);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般449);贵州师范大学学术新苗基金(黔师新苗[2021]A30号)。
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用...
关键词：网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类 
基于随机游走的网络表示学习推荐算法被引量：3
《计算机工程》2021年第9期90-96,105,共8页刘峰 王宝亮 邹荣宇 赵浩淳 
赛尔网络下一代互联网技术创新项目“基于IPv6的分布式计算框架模型研究”(NGII20160206)。
根据网络结构中的连接关系得到节点的向量表示,进而将节点的向量表示应用于推荐算法可有效提升其建模能力。针对推荐系统中的同质网络,提出结合随机游走的网络表示学习推荐算法。以DeepWalk算法为基础,在随机游走过程中根据节点重要性...
关键词：推荐算法 网络表示学习 随机游走 序列长度 属性信息 
基于信息传播节点集的CTDN节点分类算法被引量：2
《计算机工程》2021年第6期188-196,共9页黄鑫 李赟 熊瑾煜 
国防科技重点实验室基金。
针对连续时间动态网络的节点分类问题,根据实际网络信息传播特点定义信息传播节点集,改进网络表示学习的节点序列采样策略,并设计基于信息传播节点集的连续时间动态网络节点分类算法,通过网络表示学习方法生成的节点低维向量以及OpenNE...
关键词：信息传播节点集 连续时间动态网络 网络表示学习 节点分类 随机游走 Skip-Gram模型 
基于角色的网络表征学习方法
《计算机工程》2021年第5期52-57,共6页徐攸 王晓萍 熊贇 
国家自然科学基金(U1936213,U1636207)。
网络表征学习技术被广泛应用于获取网络中节点的特征及其语义。已有网络表征学习方法主要研究邻接矩阵或邻接矩阵的幂,使得向量空间中一个节点的相似节点存在于网络中与它相近的局部区域,而未考虑全局区域的结构等价性。根据角色信息,...
关键词：角色信息 网络表征学习 结构等价 矩阵分解 随机游走 
融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法被引量：15
《计算机工程》2020年第8期93-100,共8页汤伟韬 余敦辉 魏世伟 
国家自然科学基金(61977021);湖北省技术创新专项重大项目(2018ACA13)。
针对基于用户评论的商品推荐算法未充分利用评论之间关联信息的问题,提出一种融合知识图谱与用户评论的商品推荐算法。结合知识图谱对用户评论进行商品特征和情感词提取,构建商品特征集合和商品向量并计算商品相似度矩阵,根据情感词确...
关键词：推荐算法 知识图谱 用户评论 商品特征 随机游走模型 
基于通配符模式与随机游走的关键词提取方法被引量：1
《计算机工程》2020年第7期78-83,共6页马慧芳 李苗 童海斌 詹子俊 
国家自然科学基金(61762078,61363058);甘肃省高等学校创新基金(2020B-089);广西可信软件重点实验室研究课题(kx202003);西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNU-LKQN2019-2)。
结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法,提出一种改进的关键词提取方法。使用通配符约束捕获词语之间的语义关系,提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度,并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联...
关键词：关键词提取 通配符模式 随机游走 间隙约束 PAGERANK算法 
TLP:一个动态网络中的时序链路预测算法被引量：3
《计算机工程》2020年第1期67-73,共7页符汉杰 熊赟 朱扬勇 
国家自然科学基金(U1636207,91546105);上海市科委发展基金(16JC1400801,17511105502);苏州市科技局民生科技示范工程项目(SS201712,SS201812)
链路预测是网络分析的一个重要应用,网络结构在真实场景中随时间发生演变,节点间会产生新的联系或者终止连接,从而导致网络结构变化以及节点中内在的偏向发生偏移。为提升链路预测能力,提出一种基于时序特征的动态网络节点表示的链路预...
关键词：链路预测 动态网络 随机游走 时序演变 高阶邻近 
基于网络表示学习的论文影响力预测算法被引量：5
《计算机工程》2019年第12期160-165,170,共7页樊玮 韩佳宁 张宇翔 
国家自然科学基金(U1333109,U1533104);中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2012P009)
基于图的随机游走算法在预测论文影响力时,仅利用学术网络的全局结构信息而未考虑局部结构信息,对预测准确率造成影响。针对该问题,提出一种基于异构学术网络表示学习和多变量随机游走的论文影响力预测算法。通过构建异构学术网络表示模...
关键词：网络表示学习 影响力预测 异构学术网络 多变量随机游走 局部结构信息 
基于同质子图变换的异质网络表示学习被引量：1
《计算机工程》2019年第11期204-212,共9页尹赢 吉立新 程晓涛 黄瑞阳 刘正铭 
国家自然科学基金创新群体项目(61521003)
目前针对信息网络的研究多数基于同质网络,关于异质信息网络的网络表示学习研究相对较少。为此,提出一种结合不同元路径将异质信息网络转化成带权同质子图的网络表示学习算法。基于不同元路径在同类节点间构建带权重的连边,从异质网络...
关键词：网络表示学习 异质网络 元路径 同质子图 随机游走 Skip-gram模型 
基于加权无标度的伪分形网络研究
《计算机工程》2019年第1期303-307,314,共6页盛益彬 章忠志 
国家自然科学基金(11275049)
基于伪分形网络,研究幂率分布的加权与网络随机游走性质的关系,提出一种带参数的加权方法。通过分析网络构造特征与性质,构建网络相邻2代特征值的递推关系,得到特征值及重数。在此基础上,计算网络上带偏好随机游走的随机目标搜索时间,...
关键词：复杂网络 随机游走 幂率分布 图理论 随机目标搜索时间 
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