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顾及路网与轨迹多模特征的导航属性关联关系分析
《测绘通报》2025年第4期120-126,共7页张彩丽 向隆刚 李雅丽 周雨石 刘珍 鲁春阳 
河南城建学院博士科研启动金资助项目(K-Q2023032);河南省高等学校重点科研项目(24B420002);河南城建学院高等教育教学改革研究与实践项目(2024JG158);辽宁省教育厅青年项目(LJ212410153040);河南省自然科学基金资助项目(252300420836);国家自然科学基金(42471460);河南省科技攻关项目(242102320345);河南省软科学项目(242400410624);河南省哲学社会科学规划项目(2022BJJ026)。
道路网的几何和拓扑信息固然重要,但缺乏道路等级、车道数和限速等导航属性信息将严重制约路径规划、车辆导航、位置服务等道路网核心应用的实施。本文在道路网静态结构特征基础上,顾及轨迹数据动态连接特征,以分层、渐进的方式探索道...
关键词：智能交通 众源轨迹数据 多模特征融合 导航属性信息 层级关系 道路邻接信息 
AI技术在反洗钱可疑交易监测分析领域的应用探析
《当代金融家》2025年第3期122-123,共2页冯诏霖子 
本文提出了利用AI(人工智能)技术开展反洗钱可疑交易监测分析的方法,能够同时利用交易数据的结构信息和属性信息,学习交易数据的高层次特征,从而提高反洗钱可疑交易识别的准确性。
关键词：可疑交易 反洗钱 交易数据 人工智能 属性信息 AI技术 监测分析 应用探析 
融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐
《计算机工程与设计》2025年第3期770-778,共9页杨兴耀 齐正 张祖莲 于炯 陈嘉颖 王东晓 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上基金项目(2023D01C17、2023D01A123、2022D01C692);新疆维吾尔自治区自然科学基金资源共享平台建设基金项目(PT2323);国家自然科学基金项目(62262064、61862060);新疆气象局引导基金项目(YD202212);劳务派遣管理信息化系统基金项目(202212140030)。
为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用...
关键词：推荐系统 会话推荐 图神经网络 注意力机制 门控机制 图注意力网络 自注意力机制 
京沪津穗完成全国首笔城市测绘院联合数据交易
《城市勘测》2025年第1期178-178,共1页甄艾妮 张唯 汪伟 李伟 
近日,由北京市测绘设计研究院、上海市测绘院、天津测绘院有限公司、广州市城市规划勘测设计研究院有限公司等四个城市院,共同在北京国际大数据交易所完成了全国首笔城市测绘院联合数据交易。此次交易内容是由京沪津穗百米高楼时空数据...
关键词：城市规划协会 城市勘测 专题分析 测绘院 影像图 属性信息 矢量数据 规划勘测设计 
MB-ATMK:融合属性权重和时序元知识的多行为序列推荐模型
《计算机科学》2024年第S02期607-615,共9页陈毓哲 曹琼 黄贤英 邹世豪 
国家自然科学基金(62141201);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1672)。
序列推荐根据用户和项目的交互序列预测用户未来的偏好,然而现有的方法忽略了在现实场景中用户的多行为交互(如浏览、收藏、加入购物车)。其次,用户的偏好有着时序依赖性,同时也受到属性信息的影响。最后,在多行为序列推荐场景中用户的...
关键词：序列推荐 多行为推荐 图神经网络 注意力机制 属性信息 
联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法
《计算机应用研究》2024年第12期3614-3621,共8页蒋敏 王淑营 
四川省重大科技专项资助项目(2022ZDZX0003)。
针对当前的一些实体对齐工作仅利用关系结构信息,而忽略了实体与实体类别之间的联系以及属性信息的重要性的问题,提出一种联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息,利用BERT预...
关键词：知识图谱 实体对齐 BERT 实体类别 属性信息 
基于BIM的地质信息抽取分析方法及应用
《上海建设科技》2024年第6期17-19,共3页徐良义 
上海市2022年度城市数字化转型项目(202202008);上海市2021年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(21DZ1204103)。
为提高地质信息抽取的准确性和效率,提出了一种三维环境下抽取分析地下空间地质信息的方法。该方法基于统一的坐标系实现BIM的整合,通过射线碰撞法对地下工程和地质模型的空间关系进行分析,快速获取所有地下工程的地质信息及属性信息,...
关键词：地下工程 三维环境 数据抽取 地质信息 属性信息 
基于U-Net与Model Builder的建筑物属性信息提取方法
《地理空间信息》2024年第12期98-101,共4页张合欣 张赫雷 
针对经典的语义分割方法只能识别建筑物的轮廓无法判断出建筑物的属性信息的问题,提出一种基于U-Net与Model Builder的遥感图像建筑物属性信息提取方法。首先,以中国南方某中心城区的遥感图像制作出实验所需的数据集;其次,通过U-Net网...
关键词：建筑物提取 U-Net网络 Model Builder 语义分割 
城市地下管线智能三维分段排布方法仿真
《计算机仿真》2024年第9期515-519,共5页李春晓 李玲芝 郭艳芳 高永强 
河北省教育厅科学研究项目资助(SQ2023100);2023年度河北省水利科研与推广计划项目资助(2023-78);沧州市科技局自筹经费项目(222108002)。
城市地下环境复杂多样,存在各种地质条件、地下设施和地下管线网络,管线排布难度较大,为此提出了一种基于BIM的城市地下管线分段排布方法。根据三维空间中的坐标与属性信息,计算地下区域空间关系,得到地下管线分段排布的安全距离。采用...
关键词：BIM模型 城市地下管线 管线分段排布 衰减函数 属性信息 
顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法被引量：1
《地球信息科学学报》2024年第8期1975-1990,共16页关宇忻 王竞雪 许峥辉 
国家自然科学基金面上项目(41871379);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC2007026);辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300273)。
行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方...
关键词：车载LiDAR 行道树提取 点云栅格化 层次化点云空间 动态区域增长 点云属性信息 点云聚类簇 
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