随机游走

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RMFKAN:基于改进图Mamba的网络水军检测方法
《计算机科学与探索》2025年第5期1365-1378,共14页王宇哲 颜靖华 卜凡亮 王一帆 李嘉 韩竹轩 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
网络水军检测任务对构建和谐网络空间至关重要。针对现有基于图Transformer的网络水军检测方法无差别传递来自社区的节点之间的信息,从而导致节点表示过于同质,在处理长距离依赖关系时存在过度压缩和过度平滑,最终降低网络水军检测效果...
关键词：网络水军检测 图神经网络 随机游走 Mamba 
基于图神经网络和随机游走的链路预测算法
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第1期41-48,共8页孙博龙 何敏 艾春玲 
云南省科技厅创新强省计划(2014AB016).
链路预测是通过已知网络节点或者网络拓扑结构预测未产生链接的两个节点间产生链接的可能性.传统方法大多从原始图中提取转移矩阵,导致获取的信息稀疏.鉴于此,设计了一种基于图神经网络和随机游走的链路预测框架(link prediction-graph ...
关键词：链路预测 图神经网络 转移矩阵 随机游走 
基于随机游走的图神经网络黑盒对抗攻击
《信息网络安全》2024年第10期1570-1577,共8页芦效峰 程天泽 龙承念 
国家自然科学基金[62136006]。
图神经网络在许多图分析任务中取得了显著的成功。然而,最近的研究揭示了其对对抗性攻击的易感性。现有的关于黑盒攻击的研究通常要求攻击者知道目标模型的所有训练数据,并且不适用于攻击者难以获得图神经网络节点特征表示的场景。文章...
关键词：人工智能安全 图神经网络 对抗攻击 
基于门控图游走网络的推荐多样性研究被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第2期228-236,共9页方月婷 武浩 
国家自然科学基金(61962061);云南省中青年学术与技术带头人后备人才培养计划(202005AC160005);云南省“高层次人才培养支持计划”青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2019-188)。
近年来,纯粹追求准确性的推荐算法已不再符合用户日益增长的多元化需求.因为该类算法将所有用户同等对待,导致推荐结果趋于单一化.从推荐系统的多样性角度出发,提出由两路图游走网络和门控网络组成的门控图游走网络.图游走网络在原有邻...
关键词：协同过滤 图神经网络 门控网络 随机游走 多样性 
基于启发式粗化算法的半监督图神经网络的训练加速框架及算法
《计算机科学》2024年第3期48-55,共8页陈裕丰 黄增峰 
图神经网络是当前阶段图机器学习的主流工具,发展势头强劲。通过构建抽象图结构,运用图神经网络模型能够高效地处理多种应用场景下的问题,包括节点预测、链接预测和图分类等方向。与之相对应,一直以来,在大规模图上的应用是图神经网络...
关键词：图神经网络 图粗化 训练加速 启发式 随机游走 无偏 
联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络
《计算机应用与软件》2024年第3期182-187,共6页牛雪琼 农丽萍 梁海 王俊义 林基明 
国家自然科学基金项目(61966007);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室开放基金项目(CRKL180201);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室开放基金项目(GXKL06190204);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金项目(GXKL06190117,GXKL06200116)。
针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在D...
关键词：超图神经网络 随机游走 跳跃连接 节点分类 
基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法
《网络与信息安全学报》2024年第1期79-90,共12页辛国栋 朱滕威 黄俊恒 魏家扬 刘润萱 王巍 
国家自然科学基金(62272129);国家重点研发计划(2021YFB2012400);中央高校基本科研业务费专项(HIT.NSRIF.2020098)。
关键节点挖掘是复杂网络领域的研究重点和热点。针对社交网络中关键嫌疑人挖掘问题,提出基于多查询的社交网络关键节点挖掘算法。该算法将已知嫌疑人作为查询节点,提取其所在的局部拓扑结构,并计算局部拓扑结构中非查询节点的关键程度,...
关键词：社交网络 随机游走 图神经网络 节点嵌入向量 关键节点 
基于GCN和随机游走算法的社交网络分类方法被引量：2
《黑龙江大学工程学报（中英俄文）》2023年第3期75-82,共8页毕鑫 杜宝祥 
国家自然科学基金项目(61801173)。
图卷积神经网络可有效地将节点的特征信息与空间结构信息相结合,在社交网络图节点分类任务中取得了良好的效果。大部分社交网络图数据缺少或忽视图的边特征,为图特征的提取带来了一定的难度。提出一种基于图卷积神经网络的社交网络半监...
关键词：图卷积神经网络 社交网络分类 随机游走 信息传递 
基于多标签随机游走的选择性集成方法用于表情识别
《软件工程与应用》2022年第6期1344-1356,共13页黄仕松 李丹杨 陈星 唐玉梅 吴义青 
为了提升分类器集成的性能,本文提出了一种基于多标签随机游走的选择性集成方法,该方法将分类器选择问题建模为多标签分类问题,以灵活有效选择分类器。首先在训练集样本与分类器序列间建立映射,将能正确识别样本的分类器序列视为样本标...
关键词：选择性集成 随机游走 卷积神经网络 人脸表情识别 
基于RW-SSA-GRNN的短期电力负荷预测被引量：3
《分布式能源》2022年第6期37-43,共7页闫秀英 樊晟志 
陕西省自然科学基金项目(2022JM-283)。
智能电网技术的迅速发展,对短期电力负荷预测的速度、精度和稳定性都提出了更高的要求。针对智能用电环境下负荷随机性强、数据量较少情况下短期电力负荷预测精度差、计算时间长等问题,提出一种基于随机游走(random walk, RW)、改进麻...
关键词：电力负荷 负荷预测 广义回归神经网络(GRNN) 随机游走(RW) 麻雀搜索算法(SSA) 
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