隧道衬砌裂缝

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图像结构信息下隧道衬砌裂缝实时快速识别探究
《智能建筑与工程机械》2025年第1期102-104,共3页周宇 
隧道衬砌裂缝作为结构损伤主要形式,一旦发生隧道衬砌裂缝问题,不仅会对隧道结构耐久性产生影响,还会对隧道内车辆及人员安全构成严重威胁,因此要尽快实现隧道衬砌裂缝实时快速识别。基于此,使用基于图像结构信息的隧道衬砌裂缝实时快...
关键词：图像结构信息 隧道衬砌裂缝 快速识别 
高速铁路隧道衬砌裂缝气动荷载激化效应
《铁道工程学报》2024年第11期74-82,共9页杨伟超 何洪 赵伦 刘义康 邓锷 
国家自然科学基金项目(51978670);中国中铁股份有限公司科技研究开发计划项目(重大专项课题,2021-专项-04-2);中国中铁股份有限公司科技研究开发计划(2021-重大-01,2022-重点-23)。
研究目的:高速铁路隧道掉块频发可能引发严重的经济损失甚至人员伤亡。高速列车气动荷载在裂缝内的激化效应可能是导致裂缝拓展并最终形成掉块的重要原因。为防止高速铁路隧道掉块事故发生,加强隧道病害治理,应对衬砌裂缝气动荷载的激...
关键词：高速铁路隧道 衬砌裂缝 气动荷载 激化效应 数值模拟 
基于DCNv2和Transformer Decoder的隧道衬砌裂缝高效检测模型研究
《图学学报》2024年第5期1050-1061,共12页孙己龙 刘勇 周黎伟 路鑫 侯小龙 王亚琼 王志丰 
国家重点研发计划项目(2021YFB2600404);陕西省交通运输厅交通科技项目(22-09K);陕西省创新能力支撑计划项目(2023-CX-TD-35);陕西省重点研发计划项目(2023KXJ-159)。
为解决因衬砌裂缝性状随机、分布密集、标注框分辨率低所导致的现有模型识别精度低、检测速度慢及参数量庞大等问题,以第2版可变形卷积网络(DCNv2)和端到端变换器解码器(Transformer Decoder)为基础对YOLOv8网络框架进行改进,提出了面...
关键词：隧道工程 目标检测 第2版可变形卷积网络 Transformer Decoder 衬砌裂缝 
基于FC-ResNet网络的隧道衬砌裂缝像素级分割方法
《现代隧道技术》2024年第5期111-119,共9页韩凤岩 李慧臻 杨少君 甘帆 肖勇卓 
国家自然科学基金(U1734208).
为提升隧道定期巡检中裂缝的检测精度和检测效率,以ResNet作为主干特征提取网络,借鉴U-net“编码-解码”和优化网络结构特征层等方法,提出一种用于隧道衬砌裂缝检测的FC-ResNet算法,实现对衬砌裂缝的像素级分割。为验证本算法的有效性...
关键词：隧道工程 裂缝分割 深度学习 全卷积网络 残差网络 
基于自注意力机制与卷积神经网络的隧道衬砌裂缝智能检测被引量：3
《铁道学报》2024年第9期182-192,共11页周中 闫龙宾 张俊杰 张东明 龚琛杰 
国家自然科学基金(51908557);长沙理工大学公路养护技术国家工程研究中心开放基金(kfj220101);湖南省自然科学基金(2024JJ5428)。
卷积操作固有的局部性,导致难以捕获裂缝的全局特征表示。针对这一问题,以YOLOv5网络框架为基础,通过融合自注意力机制和卷积神经网络提出一种高精度隧道衬砌裂缝智能检测算法ST-YOLO。构建一种双分支特征提取模块,分支一采用基于自注...
关键词：隧道工程 结构裂缝 目标检测 深度学习 神经网络 
隧道衬砌裂缝特征对承载力的影响分析被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2024年第7期37-45,共9页刘学增 李振 杨芝璐 桑运龙 孙州 
国家自然科学基金(52278409);甘肃省交通运输厅科研项目(2020-23)。
为明确松动荷载作用下,衬砌裂缝特征对结构承载性能的影响,通过1∶10模型试验和数值分析研究了带裂缝结构的受力变形特征、破坏模式和极限承载能力。结果表明:对于预制裂缝长度不超过L/3(试件纵向长度)、深度不超过0.7 H(试件厚度)的试...
关键词：隧道工程 极限承载力 模型试验 裂缝特征 扩展有限元 
基于改进YOLOv7算法的隧道衬砌裂缝智能识别
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2024年第2期35-43,共9页贺泳超 陈秋南 程家杰 
国家自然科学基金资助项目(52078211);湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(202308)。
为了克服传统人工目测法的缺陷,提出针对隧道衬砌裂缝特征的改进YOLOv7算法模型TLC-YOLO (Tunnel Lining Crack-YOLO).对比4类骨干网络对隧道衬砌裂缝的检测效果,认为复杂环境下的裂缝检测存在强背景干扰、训练样本质量不平衡等问题,使...
关键词：隧道衬砌裂缝 深度学习 目标检测 GSConv BiFormer Wise-IoU v3损失 
基于多尺度网格的隧道衬砌裂缝目标检测方法
《土木工程学报》2024年第S1期95-101,共7页李少华 沈翔 李树忱 江玉生 
国家重点研发计划(2023YFC3806705);中国施工企业管理协会青年创新项目(2023-B-028);中国铁建地下空间利用领域科研计划项目(2024-W25);中铁十五局集团有限公司科研项目(2022B4,2021C61)。
为提高盾构隧道衬砌裂缝检测方法效率与精度,使Faster R-CNN目标检测模型能够更为精确地在多尺度上完成对裂缝的识别,增加网格检测器作为小尺度的目标检测手段,同时采用Swin Transformer作为特征提取骨干网络来获取盾构隧道衬砌表观缺...
关键词：隧道衬砌 裂缝 多尺度网格 目标检测 目标标记方法 
公路运营隧道衬砌裂缝成因及处治效果分析
《科技风》2024年第17期76-78,共3页赵元科 胡振兴 
衬砌裂缝是公路运营隧道最为常见的病害之一,开展衬砌裂缝成因分析可为运营隧道制订养护维修计划和对策提供技术参考和指导。裂缝维修处治后,将处治效果进行检测和评价分析对隧道结构稳定和运营维护安全具有重要意义。以甘肃省某运营隧...
关键词：运营隧道 衬砌裂缝 成因分析 检测 效果分析 
山区公路隧道衬砌裂缝快速检测及智能识别技术研究被引量：2
《公路》2024年第4期394-400,共7页高嵩 朱德翔 谢雄耀 周彪 周应新 王皓正 罗世卫 
为满足隧道表观病害检测的巨大需求,助力数字中国发展战略,自主研发了山区隧道快速检测车,详细介绍了检测车机器视觉模块的总体架构和工作原理。通过分析由检测车采集的海量隧道衬砌图像,总结了4条山区公路隧道衬砌图像特征。为了解决...
关键词：隧道工程 裂缝检测 深度学习 机器视觉 
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