特征提取算法

作品数:337被引量:1219H指数:16
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:杨巨成李铁山童楚东赵婷婷吴超更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学电子科技大学西安电子科技大学中国科学院更多>>
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自适应邻域选择的FPFH特征提取算法被引量:7
《计算机科学》2019年第2期266-270,共5页吴飞 赵新灿 展鹏磊 关凌 
国家自然科学基金委员会-中国民航局民航联合研究基金(U1433106)资助
在使用点云FPFH(Fast Point Feature Histograms)特征进行三维物体识别或配准时,人为主观调整邻域半径计算FPFH特征描述符具有随意性、低效性,整个过程不能自动化完成。针对该问题,提出了自适应邻域选择的FPFH特征提取算法。首先,对多...
关键词:FPFH SAC-IA配准 点云密度 邻域半径 
一种基于四叉树的改进的ORB特征提取算法被引量:18
《计算机科学》2018年第B11期222-225,共4页禹鑫燚 詹益安 朱峰 欧林林 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA041601-05);国家自然科学基金(61273116);浙江省自然科学基金(LYl5F030015)资助
文中提出了一种基于四叉树的改进的ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征提取算法,它能够解决图像特征提取过程中特征点过于集中而导致的图像局部特征信息丢失的问题。首先,将图片构造成图像金字塔来解决尺度不变性问题;然后,在每...
关键词:四叉树 ORB算法 图像金字塔 特征点 描述子 
基于进化深度学习的特征提取算法被引量:18
《计算机科学》2015年第11期288-292,共5页陈珍 夏靖波 柏骏 徐敏 
陕西省自然科学基金项目(2012JZ8005)资助
信息全面与维数灾难的矛盾是大数据时代网络态势感知需要解决的首要难题。特征提取一直是主流的降维方法,但现有算法对高维非线性数据效果不佳;深度学习是一类具有多层非线性映射的学习算法,可以完成复杂函数的逼近,但对隐层相关参数十...
关键词:网络态势感知 特征提取 进化算法 深度学习 波尔兹曼机 
XML Schema特征提取算法被引量:1
《计算机科学》2015年第B11期438-443,共6页刘科 杨红丽 赵瑞芳 廖湖声 陈瑶 秦胜潮 
北京市自然科学基金:面向XQuery语言的树模式查询技术研究(4122011)资助
Twig模式最小化作为XML查询优化的一个重要方面,由于在进行最小化的过程中通常要利用XML Schema中的约束信息,因此被称为Schema特征。为了简化运用传统方法提取Schema特征的过程,以及确保提取过程的正确性,提出了一种自动提取Schema特...
关键词:XML Schema特征 模型检查 时态逻辑 
基于低秩表示线性保持投影的特征提取算法
《计算机科学》2015年第3期296-300,306,共6页杨国亮 谢乃俊 余嘉玮 梁礼明 
国家自然科学基金项目(51365017;61305019);江西省科技厅青年科学基金(20132bab211032)资助
为了在特征提取过程中保持数据低秩特性不变,提出了一种基于低秩表示的线性保持投影算法用于维数约简。它能够使降维后的低维空间中的数据依旧较好地保持在原始高维空间中的低秩特性,准确地学习出数据的低维子空间。通过构建两个不同的...
关键词:低秩表示 低秩权值 线性保持投影 特征提取 
基于局部和全局的特征提取算法及在人脸识别中的应用被引量:7
《计算机科学》2009年第8期285-287,共3页张国印 楼宋江 程慧杰 王庆军 
提出了一种基于局部和全局特征的特征提取算法。该算法不仅能保持数据集的局部性,同时也考虑了数据集的全局性,使得降维后的数据既能保持邻近关系,又能从整体上较好地重构和展现。PCA()能较好地展现原数据集,LPP能保持局部邻近关系,算...
关键词:特征提取 局部性 全局性 LPP 主成分分析算法 人脸识别 
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