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作品数：7290被引量：4133H指数：21
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基于K近邻的众包数据分类算法被引量：4
《计算机应用研究》2020年第4期973-976,共4页李佳烨 余浩 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB1000905);国家自然科学基金资助项目(61170131,61263035,61573270,90718020);国家“973”计划资助项目(2013CB329404);中国博士后科学基金资助项目(2015M570837);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFCB139011,2015GXNSFAA139306)。
针对众包数据处理中的质量控制问题,提出了一种加权K近邻投票分类方法。该方法不单单只是考虑了某个样例的标记来返回一个答案,而是通过综合考虑样例的近邻来得到更加准确的答案。同时对样例的近邻加以适当的权重来进一步提高算法的性能...
关键词：众包数据 质量控制 K近邻投票 多数投票 
基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2017年第4期886-890,共5页孙登第 葛美玲 丁转莲 罗斌 
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2015CB351705)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(AA0151042014)资助;国家自然科学基金项目(61402002)资助;安徽省自然科学基金项目(1408085QF120)资助;安徽大学信息保障技术协同创新中心2015年开放课题(ADXXBZ201511)资助
针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图...
关键词：社会化标签 语义相似度 软近邻投票 标签丰富 
基于可信度的投票列表合并算法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2016年第2期165-168,173,共5页杨红果 申德荣 寇月 于戈 
国家重点基础研究发展计划项目(2012CB316201);国家自然科学基金资助项目(61033007;61472070)
在投票系统中,每个投票人按照自己对候选人的认可程度对候选人进行排名,从而得到大量的有序投票列表.为了从这些列表中得到一个综合投票结果,需要找到一种合理有效的列表合并算法,综合分析列表数据并将它们合并为一个综合列表.本文提出...
关键词：列表 投票系统 列表合并 可信度 综合排名 
网络流量特征选择方法中的分治投票策略研究被引量：8
《电子学报》2015年第4期795-799,共5页高文 钱亚冠 吴春明 郭晔 朱凯 陈双喜 
国家973重点基础研究发展计划(No.2012CB315903);浙江省重点科技创新团队(No.2011R50010-21;No.2013TD20);国家自然科学基金(No.61379118);国家科技支撑计划(No.2014BAH24F01);国家863计划(No.2012AA01A507);浙江省网络媒体云处理与分析工程技术中心开放课题(No.2012E10023-14)
特征选择作为机器学习过程中的预处理步骤,是影响分类性能的关键因素.网络流量具有数据量大,特征维度高的特点,如何快速提取特征子集,并提高分类效率对于基于机器学习的流量分类方法具有重要意义.本文提出基于分治与投票策略的特征提取...
关键词：分治 投票 流量分类 特征选择 
利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区被引量：6
《应用科学学报》2014年第5期537-542,共6页陈洪 陶超 邹峥嵘 邵磊 
国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.2012CB719900)资助
居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征.根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法.该方法首先利用Mean Shift算法平滑原始影像,然后检测平滑影像上的边缘并拟合成直线段,最后利...
关键词：高分辨率遥感影像 居民区提取 Mean SHIFT算法 边缘密度特征 空间投票 
基于投票一致性的众包质量评估策略被引量：9
《东北大学学报（自然科学版）》2014年第8期1097-1101,共5页岳德君 于戈 申德荣 于晓聪 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120042110028);国家重点基础研究发展计划项目(2012CB316201);教育部-英特尔信息技术专项科研基金资助项目(MOE-INTEL-2012-06);国家自然科学基金资助项目(61033007;61003060)
提出一种基于投票一致性的工作者严谨度动态评估策略,将众包任务集合划分为多个任务子集,每个任务子集看作一个工作阶段.在任意工作阶段结束后,通过记录工作者投票的数量,以及工作者与工作组投票值一致的投票数量,对工作者的严谨度进行...
关键词：众包 投票 一致性 质量评估 动态替换 
微博中基于统计特征与双向投票的垃圾用户发现被引量：11
《计算机研究与发展》2013年第11期2336-2348,共13页丁兆云 周斌 贾焰 汪祥 
国家自然科学基金项目(60933005;91124002;61302144);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012505;2011AA010702;2012AA01A401;2012AA01A402);国家科技支撑计划基金项目(2012BAH38B04;2012BAH38B06);国家"二四二"信息安全计划基金项目(2011A010);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329601;2013CB329601)
传统微博中垃圾用户发现主要依靠用户的显示统计特征.针对微博中关注网络的有向特性,给出了有向网络中局部三角形数量统计算法DirTriangleC,结合用户博文数量和局部三角形比例发现隐式垃圾用户;针对统计特征方法对垃圾用户误报和漏报的...
关键词：垃圾用户 信任传播 三角形统计 微博 社会网络 
基于云模型的协同过滤推荐算法被引量：197
《软件学报》2007年第10期2403-2411,共9页张光卫 李德毅 李鹏 康建初 陈桂生 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60496323; 60375016 (国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.G2004CB719401 (国家重点基础研究发展计划(973))
协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户...
关键词：云模型 协同过滤 相似性 推荐系统 投票 
面向场景的协同过滤推荐算法被引量：27
《系统仿真学报》2006年第z2期595-601,共7页张光卫 康建初 李鹤松 刘常昱 李德毅 
国家自然科学基金(60496323;60375016);973计划(2004CB719401)。
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一。用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相...
关键词：推荐系统 协同过滤 项目相似性 投票 云模型 
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