投票策略

作品数：49被引量：101H指数：6
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结构化约束增强的6D物体位姿估计
《北京工业大学学报》2025年第2期173-182,共10页王立春 杨超 付芳玉 
国家自然科学基金资助项目(62376014);中国高校产学研创新基金资助项目(2021JQR023)。
针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符...
关键词：6D物体位姿估计 单位向量场 投票策略 结构化损失 抓取交互 深度网络 
一种面向耳戴式设备的用户安全连续认证方法
《计算机研究与发展》2024年第11期3821-3834,共14页王勇 熊毅 杨天宇 沈益冉 
国家自然科学基金项目(61672179);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJCZH172);中国博士后科学基金项目(2019M651262);黑龙江省省属本科高校优秀青年教师基础研究支持计划资助(YQJH2023302)。
耳戴式设备作为典型智能物联网边端感知设备应用场景众多,保护其合法用户隐私以及防止非法使用至关重要.针对当前耳戴式设备用户身份认证方法受输入界面、传感器成本以及设备功耗等限制导致安全性不足、普适性不高以及用户体验不佳等问...
关键词：智能物联网 耳戴式设备 用户连续认证 深度神经网络特征编码器 加权投票策略 
结合局部纹理特征滤波的海天线检测方法
《应用科技》2024年第3期82-87,共6页张忠民 王冠华 卫俊岭 郭培涛 
针对视频监测下海天线检测图像易出现的海天对比度低、海上物体、海雾、海浪及云层等干扰条件引起的图像模糊和海天线遮挡问题,提出一种基于偏心邻域的灰度共生矩阵对比度滤波的梯度域下海天线检测方法。方法设计使用上下两方向偏心盒...
关键词：海天线检测 灰度共生矩阵 对比度 滑动窗 梯度域 投票策略 图像处理 局部滤波 
基于互信息与萤火虫算法的网络入侵特征选择
《计算机应用与软件》2024年第4期306-312,320,共8页王新胜 杨锐 
国家自然科学基金项目(61402205);江苏省自然科学基金青年项目(BK20190838)。
为减少网络入侵检测数据中的冗余特征,提出一种结合互信息和萤火虫算法的特征选择方法。针对互信息不能精确计算特征间冗余度,提出类内特征冗余互信息特征选择方法。针对萤火虫算法步长因子固定易使算法陷入局部最优等问题,提出自适应...
关键词：网络入侵检测 特征选择 投票策略 互信息 萤火虫算法 
基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第1期79-89,共11页骆公志 张尚蕾 
国家自然科学基金(72171124);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA129);江苏省研究生科研创新计划(KYCX22-0884)资助项目。
高维数据集中的不相关或冗余信息导致特征提取计算复杂度较高的问题,已成为研究者关注的热点。邻域粗糙集模型具有通过删除大规模数据中的冗余信息来提高计算效率方面的优势,为进一步提升现有邻域粗糙集模型在处理连续型高维数据库的特...
关键词：邻域粗糙集 属性重要度 正区域 投票策略 特征提取 
基于隐马尔科夫模型的滑动窗口投票策略的QRS波群形态识别
《计算机工程与科学》2024年第2期272-281,共10页宋鑫海 韩京宇 郎杭 毛毅 
国家自然科学基金(62002174)。
QRS波群形态识别是心电异常检测的关键环节,是疾病诊断的主要依据。目前的QRS波群形态识别方法存在识别出的形态较少、对参数敏感等问题。为此,提出一种基于隐马尔科夫的滑动窗口投票策略SWVHMM自动识别QRS波群形态。首先,将每个QRS波...
关键词：QRS波群 心电异常 隐马尔科夫 波段 聚类 
面向英文阅读难度分类的神经网络设计与实现
《现代计算机》2024年第2期52-59,112,共9页徐诗语 张谦 邬依林 
广东省自然科学基金(2022A1515010485);广东省2020年高等教育教学改革项目(440);广东第二师范学院2022年度大学生创新创业训练计划项目(202214278013)。
阅读文本是影响英语阅读材料难度的重要因素,有效地评估英文文本难度可以为不同阅读能力的学习者提供相匹配的阅读材料,帮助教师科学选择合适的教学资源,为考试命题者提供科学指导。基于神经动力学方法(NDA)的收敛差分神经网络(CDNN),...
关键词：文本分类 投票策略 收敛差分神经网络 
基于投票策略的智能配电网柔性负荷聚类分析方法
《宁夏电力》2023年第6期1-7,27,共8页徐涛 杨龙雨 王蓉蓉 范延赫 
国网宁夏电力有限公司科技项目(5229SZ230003)。
面向智能配电网台区负荷特性差异大,以及传统聚类算法的聚类效果、聚类精度以及鲁棒性难以平衡的问题,结合K均值(K-means)算法和基于灰狼优化的模糊C均值(fuzzy C-means clustering algorithm based on Grey Wolf optimization, GWO-FCM...
关键词：负荷曲线聚类 投票聚类算法 需求响应数据分析 聚类效果指数 
高光谱影像少样例分类的无监督元学习方法
《测绘学报》2023年第11期1941-1952,共12页高奎亮 刘冰 余岸竹 徐佰祺 胡伟 胡家玮 
河南省自然科学基金(222300420387)。
针对高光谱影像少样例分类问题,本文提出了一种无监督元学习方法。该方法能够利用无标记样本进行无监督元学习,在显著减少深度学习模型对大量标记样本依赖的同时有效提高高光谱影像少样例分类精度。首先,基于自监督学习思想利用主成分...
关键词：高光谱影像分类 少样例分类 无监督元学习 深度学习 投票策略 
改进EasyEnsemble的软投票策略下的用户购买预测方法被引量：1
《计算机与现代化》2022年第7期47-53,共7页杨进 张晨 
国家自然科学基金资助项目(12071293);教育部人文社科规划基金资助项目(16YJA630037);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)。
随着互联网发展,网上购物已经成为人们越来越多的选择。为了更好实现帮助顾客推荐商品的目的,对原有数据进行特征提取,再用互信息的方法对数据进行特征选择;用改进的EasyEnsemble算法处理类别不平衡的问题,利用集成策略弥补欠采样的缺陷...
关键词：互信息 类别不平衡 EasyEnsemble XGBoost 
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