投影聚类

作品数：9被引量：14H指数：2
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相关作者：赵宇海王章辉王国仁王士同黄李国更多>>
相关机构：东北大学江南大学东北师范大学国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
相关期刊：《控制与决策》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于子空间差异的投影聚类算法
《计算机应用研究》2023年第11期3303-3308,3314,共7页吴涛 陈黎飞 钟韵宁 孔祥增 
国家重点研发计划资助项目(2020YFF0401865,2021YFF1200700);国家自然科学基金资助项目(61175123)。
针对传统K-means型软子空间聚类技术中子空间差异度量定义的困难问题,提出一种基于概率距离的子空间差异表示模型,以此为基础提出一种自适应的投影聚类算法。该方法首先基于子空间聚类理论提出一个描述各簇类所关联的软子空间之间的相...
关键词：高维数据 投影聚类 子空间簇类 自适应 
基于时空聚类挖掘的库岸边坡位移监测数据约简被引量：5
《水利水运工程学报》2022年第5期94-101,共8页陈波 詹明强 黄梓莘 
国家自然科学基金面上项目(52079049);国家自然科学基金重点项目(51739003);国家重点实验室基本科研业务费(522012272)。
库岸边坡失稳会对工程自身效益和周边安全造成巨大损失,而位移监测数据可以直接表征库岸边坡安全状况。传统变形位移分析一般仅考虑单个监测点,不同监测点之间位移的相似性和关联性有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,综合考虑...
关键词：库岸边坡 位移 时空数据挖掘 划分聚类 投影聚类 
基于高斯混合模型的相关子空间投影聚类分析
《太原科技大学学报》2021年第5期386-392,共7页武政平 荀亚玲 
国家青年科学基金(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金(20172017)。
针对高维数据出现的“维灾”、稀疏性问题及各属性维自身具有的特点,采用高斯混合模型定义的相关子空间,给出一种投影聚类分析算法。首先,采用KNN,得到各个数据对象的局部数据集LDS,并引入稀疏因子生成稀疏度矩阵,而后依据高斯混合模型...
关键词：相关子空间 高斯混合模型 稀疏度 投影聚类 高维数据 
一种改进的投影聚类融合算法研究被引量：2
《科技通报》2018年第4期122-125,130,共5页张春丽 
目前提出的大多数聚类融合算法在策略选择上未能同时兼顾聚类成员的多样性及质量,而且对高维数据的聚类结果均不理想,针对以上问题,本文提出一种改进的投影聚类融合算法,该算法主要在以往经典的投影聚类算法的基础上进行了改进,将投影...
关键词：投影聚类融合 降维 高维数据 最优参照成员 
基于Squeezer算法的文本数据流聚类被引量：3
《控制与决策》2012年第4期542-546,共5页尤薇佳 刘鲁 刘丹 李明 
国家自然科学基金项目(90924020);教育部博士点基金项目(200800060005);阿里巴巴青年学者支持计划项目(活水计划Ali-2010-B-6)
为解决数据流聚类中的"链式数据"问题以及文本数据流存在的高维、稀疏、多主题问题,以Squeezer聚类算法为基础,重新定义了聚类过程中类的质心、半径和判别距离.提出了一种改进算法,通过加入数据预处理环节来提高聚类精度,通过投影聚类...
关键词：文本数据流 Squeezer算法 投影聚类 
一种考虑基因间相互关系的投影聚类算法
《小型微型计算机系统》2009年第7期1256-1262,共7页赵宇海 王国仁 于长永 毛克明 
国家自然科学基金项目(60803026;60873011;60773219)资助;教育部博士点(新教师)基金项目(20070145112)资助;教育部重大培育项目(706016)资助;国家"八六三"计划项目(2007AA01Z192)资助
针对现有基因表达数据投影聚类算法假定基因相互独立,根据每个基因的独立区分度选择相关投影空间的不足,提出了根据基因间相互关系进行投影聚类的算法MOLION.通过将基因表达数据转换为序列数据,基于设定的用户偏好函数,采用分界判定法...
关键词：基因表达数据 投影聚类 基因序列 数据挖掘 
一种有效的基因投影聚类算法被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期105-108,共4页赵宇海 武晓新 刘志勇 印莹 
973计划资助项目(2006CB303103);863计划资助项目(2007AA012192);国家自然科学基金资助项目(60803026;60873011;60773219);教育部博士点新教师基金资助项目(20070145112)
针对现有基因投影聚类算法的不足,提出一种有效的基因投影聚类算法。该算法基于样本构建穷举树,根据基因间的相互作用关系,采用深度优先遍历的思想进行投影聚类,为观察疾病的成因提供了一个很好的视角。通过真实微阵列数据实验,证明了...
关键词：基因表达数据 投影聚类 数据挖掘 
基于Mean-Shift的投影聚类算法PCMF被引量：1
《计算机工程》2007年第18期233-235,269,共4页黄李国 王士同 
高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内。为找出有效的子空间,Agrawal等人提出了投影聚类概念,通过映射变换转换到子空间里,然后借助其他方法找到聚类。该文基于目前最新的投影聚类算法EPCH,提出了PCMF算法,借助Mean-Shift划分子空间聚...
关键词：子空间划分 直方图 MEAN-SHIFT 投影聚类 
基于Parzen窗的投影聚类方法被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期70-73,共4页黄李国 陈伟琪 王士同 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20003017)
研究表明,高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内,而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集,于是相应的聚类算法就变成如何寻找合适的子空间内容。在此提出了一种新的划分子空间方法——基于Parzen窗子空间划分方法,并在这基...
关键词：子空间划分 直方图 PARZEN窗 投影聚类 
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