划分聚类

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基于划分聚类算法的船舶实时能效分析
《中国修船》2024年第S01期63-68,共6页易加宁 徐士甲 
为了实现多因素影响下的船舶营运能效综合优化与提升,需要开展船舶能效数据的挖掘与分析,探索切实有效的船舶能效优化方法。以内河航运船舶作为研究对象,分析了船舶能效的主要影响因素,开展了船舶能效数据采集与分析,基于划分聚类算法...
关键词：内河船舶 数据采集 实时能效 划分聚类 数据分析 
高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究
《系统工程理论与实践》2024年第2期752-772,共21页李彤 翟永南 华英凡 
国家自然科学基金重点专项项目(72342013);辽宁省社科基金重点项目(L15AGL019)。
将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA...
关键词：划分聚类 最优聚类中心 广义Fermat点 模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法 
划分聚类法在短历时雨型设计中的应用
《中国给水排水》2024年第3期113-119,共7页金灿 袁文秀 周宏 刘俊 
国家自然科学基金资助项目(41471015);国家重点研发计划项目(2018YFC0407201);中英联合科学创新基金资助项目(UUFRIP_100051)。
为更好地反映短历时暴雨特征,对雨型进行分类,基于四川省乐山国家基准气候站1981年—2021年逐分钟降雨数据资料,使用多种方法对90场历时60 min、78场历时120 min和86场历时180 min降雨选取最佳聚类数,采用K-means聚类和PAM聚类两种方法...
关键词：设计暴雨雨型 划分聚类 K-MEANS聚类 PAM聚类 乐山市 
一种划分聚类k值与中心初始化的改进方法被引量：1
《计算机工程》2023年第11期85-93,共9页苏丰睿 穆伟伟 赵宣茗 裘智峰 
国家自然科学基金面上项目(62073345)。
划分聚类方法由于结构清晰、时间效率高而得到广泛的应用,但在缺乏先验知识的实际工业过程中难以合理地进行簇数和中心初值选取,导致聚类处理效果大打折扣。针对利用误差平方和方法获得的肘部点不明显的问题,提出考虑比例主偏差的误差...
关键词：划分聚类 比例主偏差 轮盘重构 簇数选择 初值选取 
毫米波雷达点云的密度和划分联合聚类方法被引量：2
《测控技术》2023年第10期60-66,88,共8页彭耀霖 李荣冰 何梓君 
针对室内人员检测环境毫米波雷达点云数据特性,并考虑多目标点云密集复杂情况,提出一种毫米波雷达点云的密度和划分联合聚类方法。毫米波雷达点云数据具有稀疏、均匀性差的特征。首先采用基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering o...
关键词：毫米波雷达 点云聚类 自适应密度聚类 划分聚类 决策树 
基于划分聚类的教学胜任力诊断模型构建
《中小学电教（综合）》2023年第9期13-16,共4页任维武 
教育部产学合作协同育人项目(教学内容和课程体系改革项目)“基于产学研协同的信息安全类课程内容体系建构和实践研究”(课题立项号:220903601154655)的研究成果。
教学胜任力建模研究是教育数字化转型过程中亟待解决的问题,如何利用现有信息技术和数据驱动思想对教学胜任力建模成为教学胜任力领域的一个重要研究问题。针对这一问题,本文提出了一种划分聚类的教学胜任力诊断模型,通过量化教学胜任力...
关键词：划分聚类 教学胜任力 教育数字化 诊断模型 
基于节点划分聚类的PBFT共识算法被引量：2
《信息技术与信息化》2023年第1期65-69,共5页秦伟杰 
由于集群中节点数量增多的需求,可扩展性问题一直是PBFT共识算法的研究热点。针对此问题,提出了一种基于节点划分聚类的PBFT共识算法,称为KPBFT算法。为减少PBFT算法中节点数量过大导致共识效率下降的问题,根据节点在PBFT共识过程中的...
关键词：K-means++聚类算法 划分聚类 PBFT共识算法 可扩展性 共识效率 
基于时空聚类挖掘的库岸边坡位移监测数据约简被引量：5
《水利水运工程学报》2022年第5期94-101,共8页陈波 詹明强 黄梓莘 
国家自然科学基金面上项目(52079049);国家自然科学基金重点项目(51739003);国家重点实验室基本科研业务费(522012272)。
库岸边坡失稳会对工程自身效益和周边安全造成巨大损失,而位移监测数据可以直接表征库岸边坡安全状况。传统变形位移分析一般仅考虑单个监测点,不同监测点之间位移的相似性和关联性有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,综合考虑...
关键词：库岸边坡 位移 时空数据挖掘 划分聚类 投影聚类 
基于层次聚类和划分聚类算法的BTS聚类算法研究被引量：1
《网络安全技术与应用》2022年第5期45-46,共2页刘康明 艾鸽 张宇 傅毓 
BTS(Best Two Step)聚类算法是结合层次聚类和划分聚类算法的两步聚类算法。层次聚类算法类与类之间不可以对象交换,很容易造成聚类质量不高的结果。而划分聚类对于初始值的设定以及异常噪声数据都很敏感,所以我们研究提出了BTS算法,实...
关键词：BTS算法 层次聚类 划分聚类 
大型集中供热系统热力站耗热量聚类分析被引量：2
《建筑节能（中英文）》2022年第1期74-79,共6页孙春华 冯浩宇 高晓宇 曹姗姗 夏国强 
住房和城乡建设部科技示范项目(2019-2-167)。
合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义。对集中供热系统热力站耗热量及影响因素数据进行处理和转化,剔除数据中的异常值及离群值,并将处理后的文本型数据转化成数值型;运用皮尔...
关键词：数据处理 耗热量 层次聚类算法 密度聚类算法 划分聚类算法 
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