划分聚类算法

作品数：21被引量：115H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关期刊：《高技术通讯》《建筑节能（中英文）》《吉林大学学报（理学版）》《计算机仿真》更多>>
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基于层次聚类和划分聚类算法的BTS聚类算法研究被引量：1
《网络安全技术与应用》2022年第5期45-46,共2页刘康明 艾鸽 张宇 傅毓 
BTS(Best Two Step)聚类算法是结合层次聚类和划分聚类算法的两步聚类算法。层次聚类算法类与类之间不可以对象交换,很容易造成聚类质量不高的结果。而划分聚类对于初始值的设定以及异常噪声数据都很敏感,所以我们研究提出了BTS算法,实...
关键词：BTS算法 层次聚类 划分聚类 
大型集中供热系统热力站耗热量聚类分析被引量：2
《建筑节能（中英文）》2022年第1期74-79,共6页孙春华 冯浩宇 高晓宇 曹姗姗 夏国强 
住房和城乡建设部科技示范项目(2019-2-167)。
合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义。对集中供热系统热力站耗热量及影响因素数据进行处理和转化,剔除数据中的异常值及离群值,并将处理后的文本型数据转化成数值型;运用皮尔...
关键词：数据处理 耗热量 层次聚类算法 密度聚类算法 划分聚类算法 
基于MapReduce和改进密度峰值的划分聚类算法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第10期2988-2993,3024,共7页黄学雨 向驰 陶涛 
国家重点研发计划项目(2020YFB1713700)。
对于基于划分的聚类算法随机选取初始聚类中心导致初始中心敏感,聚类结果不稳定、集群效率低等问题,提出一种基于MapReduce框架和改进的密度峰值的划分聚类算法(based on MapReduce framework and improved density peak partition clus...
关键词：划分聚类算法 密度峰值 自然最近邻 MAPREDUCE 数据倾斜 
分布式K-means聚类在微博热点主题发现的应用被引量：8
《计算机仿真》2020年第8期121-125,共5页王林 许郡蒙 
陕西省科学技术厅重点研发计划(2017ZDCXL-GY-05-03)。
随着互联网的飞速发展,微博已经成为一个拥有大量信息和复杂数据的社交媒体网络,这使得对于发现网络舆情面临巨大的挑战。改进了一种基于MapReduce的并行化K-means划分聚类算法,并针对K-means(K均值)算法初始聚类中心难以选取的缺点,将I...
关键词：划分聚类 热点话题 并行化 改进划分聚类算法 
Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化被引量：14
《吉林大学学报（理学版）》2020年第3期634-638,共5页王海燕 崔文超 许佩迪 李闯 
国家自然科学基金(批准号:21473069);吉林省教育厅“十三五”科学规划项目(批准号:JKH20191000KJ);吉林师范大学研究生科研创新计划项目(批准号:201947).
针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.
关键词：Canopy算法 划分聚类 聚类数 阈值 
一种融合三支决策理论的改进K-means算法被引量：8
《小型微型计算机系统》2020年第4期724-731,共8页夏月月 张以文 
国家自然科学基金项目(61872002)资助;安徽省自然科学基金项目(1808085MF197)资助。
传统的K-means算法及其改进算法在对数据集进行聚类划分时通常精确地确定样本点与聚簇的隶属关系,没有充分考虑隶属关系模糊的边界点.本文提出一种结合三支决策理论的改进算法TK-means.首先,将数据空间分为核心区域和边缘区域分别处理,...
关键词：三支决策 K-MEANS 划分聚类算法 
基于核心零部件聚类的飞机现场可更换单元划分被引量：6
《航空学报》2019年第11期165-182,共18页胡启先 王卓健 鱼欢 
为研究军用飞机测试性设计过程中现场可更换单元(LRU)划分工作,以功能独立性和结构独立性为基本原则,以降低飞机维修保障成本和时间为主要目标,设计了一种军用飞机LRU划分方案。方案在首先实现了飞机从整机到零部件的功能结构分层划分...
关键词：现场可更换单元划分 核心零部件 划分聚类算法 全寿命周期 综合评判因子 蒸发循环制冷装置 
基于ACO-PSO自适应的划分聚类算法被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第2期90-95,共6页周文娟 赵礼峰 
国家自然科学基金青年基金项目(61304169)
针对经典划分算法聚类数K先验未知及初始聚类中心随机选取,导致陷入局部最优的问题,提出一种基于ACO-PSO自适应的划分聚类算法。首先根据聚类算法类内相似度最大差异度最小和类间相似度最小差异度最大的基本原则,将个体轮廓系数作为最...
关键词：K-MEANS 自适应 个体轮廓系数 ACO-PSO 鲁棒性 
基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法被引量：8
《计算机应用研究》2017年第12期3576-3579,3602,共5页潘晓英 陈雪静 李昂儒 赵普 
国家自然科学基金资助项目(61105064;61203311);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1665);厦门市科技计划项目(3502Z20141164)
在许多领域中,聚类是重要分析技术之一,如数据挖掘、模式识别和图像分析。针对K-means算法过度依赖初始聚类中心的选择而陷入局部最优的问题,提出了基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法(ASFA)。利用萤火虫算法的随机性和全局搜索性找到...
关键词：萤火虫算法 K-MEANS算法 初始聚类中心 自适应步长 鲁棒性 
新的小生境萤火虫划分聚类算法被引量：7
《计算机工程》2014年第5期173-177,共5页王冲 雷秀娟 
国家自然科学青年基金资助项目(61100164;61173190);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK201302025);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2012]1707号);陕西省2010年自然科学基础研究计划青年基金资助项目(2010JQ8034)
针对传统的划分聚类算法过度依赖初始聚类中心并容易陷入局部最优的问题,提出基于萤火虫算法的改进划分聚类算法。该算法将萤火虫个体对应于一组聚类中心的解,类簇的聚合度对应于萤火虫的亮度,通过萤火虫个体之间的相互吸引寻找聚类中...
关键词：划分聚类 聚类中心 局部最优 萤火虫算法 自适应步长 小生境 
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