夏国强

作品数：36被引量：72H指数：5
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供职机构：河北工业大学能源与环境工程学院更多>>
发文主题：供热系统供热热力站集中供热系统费用年值更多>>
发文领域：建筑科学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《建筑节能（中英文）》《煤气与热力》《考试周刊》《建筑科学》更多>>
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PSO-LSTM模型供水温度预测效果影响分析
《煤气与热力》2025年第1期12-16,共5页郭晓杰 马文菁 曹姗姗 孙春华 夏国强 李孟涵 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于多元时序数据挖掘的供热系统用能模式识别与诊断研究”(QN2021212)。
采用粒子群优化算法(PSO)对长短期记忆神经网络(LSTM)预测模型参数进行优化,评价PSO的优化效果,对训练集样本数量对预测效果的影响进行分析。PSO对LSTM预测模型参数的优化,可有效提高预测模型的预测效果。应选取较多的训练数据对预测模...
关键词：供水温度预测 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 
基于改进的CNN-BiGRU供热量预测方法
《煤气与热力》2024年第12期15-20,27,共7页张珂 曹姗姗 孙春华 夏国强 吴向东 
国家重点研发计划重点专项“市政基础设施节能低碳关键技术联合研究与应用”(2022YFE0208800)。
提出一种融合Dropout机制和贝叶斯(Bayesian)优化的改进的CNN-BiGRU供热量预测模型.利用Dropout机制,降低预测模型的复杂度,减少神经网络陷入局部最优的风险.采用Bayesian优化算法对预测模型超参数进行优化,提高预测模型的预测精度.结...
关键词：供热量预测 双向门控循环神经网络 卷积神经网络 Dropout机制 贝叶斯优化 
加入滑动时间窗算法室温异常数据识别与填补
《煤气与热力》2024年第8期17-23,共7页张珂 曹姗姗 孙春华 夏国强 吴向东 
国家重点研发计划“基于可再生能源热泵利用的复合型区域供热供冷系统关键技术研究与示范”(02021YFE0116100)。
提出在室温异常数据识别方法的基础上加入滑动时间窗算法。结合算例,对最佳滑动参数(滑动窗口宽度、滑动步长)、室温数据采集时间间隔进行筛选,验证KNN算法对剔除数据进行填补的可信性。加入滑动时间窗算法,可以提高3σ准则、四分位数法...
关键词：室内温度 滑动时间窗算法 异常数据识别 数据填补 
基于复合控制的新工科课程模式探索
《电气电子教学学报》2024年第3期61-65,共5页范满 李晗 孔祥飞 曹姗姗 夏国强 
高校教育教学改革研究项目。
围绕新工科建设的人才培养目标,结合当前社会对工程技术人才的需求,对现有教学体系进行改革,基于自动控制原理中的复合控制理念,构建一套从教学前调研到教学后反馈的科学化教学体系。通过前馈学情分析设计教学内容和环节,并根据多层次...
关键词：课程体系 教学改革 复合控制 
基于PSO-ELM组合算法的热力站负荷预测研究被引量：1
《暖通空调》2024年第3期157-162,共6页马文菁 郭晓杰 曹姗姗 孙春华 夏国强 齐承英 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于多元时序数据挖掘的供热系统用能模式识别与诊断研究”(编号:QN2021212)。
提出了一种粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法用于热力站负荷预测,应用粒子群(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层阈值。将提出的组合算法应用于天津市某小区热力站的负荷预测中,并与ELM、支持向量回归(SVR)和粒子群优化...
关键词：热力站 热负荷预测 极限学习机 粒子群优化 负荷波动 训练集样本容量 
基于房间综合物性的供暖用户类型辨识研究
《建筑科学》2023年第8期213-220,240,共9页索晨雨 齐承英 夏国强 曹姗姗 孙春华 
河北省高等学校科学技术研究项目“供热系统源网协同动态调控策略研究及应用”(DZ2022054)。
目前在用户侧加装智能平衡阀可有效解决二级管网失调问题,但由于用户的物理位置不同、邻室存在未供暖用户等因素影响,导致存在智能阀调控后供暖用户室温不一致的现象,无法满足户间平衡,因此需对热用户精细化分类进行调控。本文提出一种...
关键词：房间综合物性系数 热用户类型辨识 户用智能阀 二网平衡调控 室温不均匀系数 
几种热力站二次供水温度预测模型的比较分析被引量：1
《河北工业大学学报》2023年第3期76-82,共7页齐承英 贾萌 曹姗姗 孙春华 夏国强 
供热系统通常通过调节热力站二次供水温度来满足热用户的需求。为了准确的获得二次供水温度的预测值,通过相关性分析和偏自相关分析确定预测模型的特征集;采用在线序列极限学习机(OSELM)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BP)、支持向量...
关键词：热力站 二次供水温度预测 OS-ELM 特征集 样本容量 
大型集中供热系统热力站耗热量基准研究被引量：1
《建筑节能（中英文）》2022年第12期9-15,共7页孙春华 冯浩宇 高晓宇 曹姗姗 夏国强 
住房和城乡建设部科技示范项目(2019-2-167)。
以某大型集中供热系统热力站耗热量数据为对象,采用箱线图法及洛伦兹曲线法相结合研究耗热量基准模型建立方法,通过建立每一类热力站耗热量基准模型获得基准值。通过K-means聚类算法及DBSCAN聚类算法对热力站耗热量数据中的异常值及离...
关键词：热力站耗热量基准 数据预处理 聚类算法 箱线图法 洛伦兹曲线法 
热网异常工况的辨识
《煤气与热力》2022年第4期6-9,共4页孙春华 钟健 曹姗姗 夏国强 吴向东 
河北省科技重大专项项目(20284501Z)。
基于决策树、聚类算法及支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究。介绍辨识流程。结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效。
关键词：热网 异常工况辨识 热力站停站 热源异常 
基于太阳能的新型双层呼吸窗的设计及验证
《建筑节能（中英文）》2022年第3期31-35,49,共6页孙宏振 夏国强(指导) 郑凯杰 许志鹏 耿潇祎 刘学良 
随着建筑与艺术的发展,双层玻璃幕墙被越来越多地应用在大型公共建筑中。为了扩大这一技术的适用性,结合太阳能发电技术设计了一种新型的、基于太阳能的双层呼吸窗,介绍了其设计思路、系统组成、在不同季节时的工作原理。该设计在双层...
关键词：太阳能 双层呼吸窗 理论计算 数值模拟 
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