图像分类算法

作品数：192被引量：695H指数：13
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基于深度特征融合的图像分类算法的研究被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第10期175-179,243,共6页蔡志锋 袁宝华 刘广海 
国家自然科学基金项目(61866005)。
提出一种基于深度特征融合的图像分类方法。通过不同的深度学习预训练网络来获取图像的高层语义特征;采用Weighted Discriminant Correlation Analysis(WDCA)方法提取其转换矩阵及其融合矩阵;通过支持向量机分类器进行分类识别。在Calte...
关键词：深度特征 图像分类 特征融合 
基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2018年第7期263-266,298,共5页王茜 陈一民 丁友东 
针对大型数据库的精细化车型分类应用较少、预处理复杂,且识别率不高等情况,提出基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法。算法构建了较之Googlenet V3层级更为简单的神经网络模型;基于该CNN网络,增加了基于样本质心距离的正样本保...
关键词：机动车车型 图像分类 卷积神经网络 难负样本挖掘 DROPOUT 
基于线性解码和深度回归预测的图像分类算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第11期130-134,共5页张鸿 伍萍 
国家自然科学基金项目(61003127;61373109);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金项目(SKLSE2012-09-31)
针对图像分类研究中的分类器输入范围限制和缩放问题,提出一种基于线性特征解码和深度回归模型图像分类算法。首先,通过线性解码器学习低分辨率图像的特征参数;然后,运用学习到的特征对原始高分辨率图像进行卷积和池化操作,得到特征矩阵...
关键词：线性解码器 回归模型 深度神经网络 图像分类 
基于PCA-SIFT特征与贝叶斯决策的图像分类算法被引量：6
《计算机应用与软件》2016年第6期215-219,共5页涂秋洁 王晅 
针对现有的基于SIFT特征的图像分类算法具有较大的储存空间需求及对图像背景较为敏感的问题,提出一种基于PCA-SIFT特征和贝叶斯决策的图像分类算法。该算法首先应用主成分分析将SIFT特征从128维降为36维,在训练过程中,对训练样本图像的P...
关键词：PCASIFT 聚类 贝叶斯决策 图像分类 
一种基于蚁群优化的图像分类算法被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第4期202-205,共4页屠莉 杨立志 
国家自然科学基金项目(61379064);江苏省自然科学基金项目(BK2012128;BK2012672;BK2013452);江苏省"青蓝工程"资助
现有图像降维方法中特征信息被过多压缩,从而影响图像分类效果。提出IC-ACO算法,利用蚁群算法来解决图像分类问题。算法充分提取并保留图像的各种形态特征。利用蚁群优化算法在特征集中自动挖掘有效特征和特征值,构建各类分类规则,从而...
关键词：蚁群算法 图像分类 特征选择 分类规则 车标图像 
一种基于Bayesian的图像分类算法被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第9期250-252,共3页张小红 张倩 
提出了一种基于Bayesian的图像分类算法,该算法首先从原始数字图像出发,通过分析图像的特征分布特点,对图像的局部区域扫描分析,然后抽取目标图像的特征元素,得到其颜色、纹理、形状等特征,最后利用Bayesian分类器来实现图像的快速自动...
关键词：贝叶斯分类器 图像分类 局部特征 
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