图像修复算法

作品数：250被引量：623H指数：13
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混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法
《微电子学与计算机》2025年第3期30-39,共10页陈刚 张丽英 姚剑 刘智勇 
国家自然科学基金(42271445);广东省软科学研究计划项目(2024A1010010001);广东开放大学重点科研团队项目(Kytd2302)。
针对图像修复任务中存在的纹理、局部细节丢失和全局结构一致性差等问题,传统的多尺度GAN图像修复算法无法很好地解决这些问题,提出了基于混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法。首先,将可分离自注意力机制引入到网络的深层,能够捕...
关键词：可分离自注意力 Polarity采样 感知质量 多尺度 图像修复 
多阶段重建内容协同优化的图像修复算法被引量：1
《信号处理》2025年第2期325-337,共13页秦佳 白慧慧 王梦丽 翟双姣 晋赞霞 秦品乐 曾建潮 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2024JBZY001);国家自然科学基金(62302466,62406296);山西省基础研究计划项目(202303021212188,202303021212193,202303021222098,202203021222049)。
随着数字图像技术的快速发展,图像已经成为日常生活学习中信息传递的重要载体之一。然而,由于错误传输、不当存储或者关键信息被遮挡等情况造成的图像信息丢失,往往影响人们对图像信息的理解和分析。近几年,大量渐进式图像修复算法被提...
关键词：图像修复 特征融合 渐进式图像修复 图像复原 
基于深度学习的二阶段图像修复算法综述
《长江信息通信》2024年第9期71-73,共3页孔孟 
2024年度校级科学研究项目,边缘计算环境下基于深度学习的目标检测方法研究,项目编号:wzyzrzd 202412;2022年校级科研团队,虚拟现实与人工智能技术科研项目开发团队,项目编号:wzykytd202206。
图像修复是计算机视觉领域的重要研究方向之一,它的目标是准确修复图像中原来信息内容。随着计算机技术的快速发展,基于深度学习的图像修复算法相对于传统算法表现出了明显的优势,具有更高的精度和实时性。文章介绍了几种经典的基于深...
关键词：图像修复 计算机视觉 二阶段图像修复算法 
基于多特征融合的图像修复算法
《电子测量技术》2024年第18期80-88,共9页蒋行国 黎明 
四川轻化工大学人才引进项目(2019RC12)资助。
针对现有图像修复算法修复结果存在结构一致性差和纹理细节不足等问题,在生成对抗网络(GAN)的框架下,提出一种基于多特征融合的图像修复算法。首先,采用双编码-解码结构提取纹理和结构特征信息,并引入快速傅里叶卷积残差块,有效捕获全...
关键词：图像修复 生成对抗网络 多特征融合 快速傅里叶卷积残差块 
基于Transformer结构的图像修复算法研究综述
《计算机仿真》2024年第8期161-169,174,共10页柏劲咸 樊瑶 王帅帅 李育博 
国家自然科学基金(62062061)。
近年来,基于Transformer结构的图像修复算法在图像全局结构理解、通用数据集的泛化能力等方面表现出色。然而目前相关研究综述较少,为了进一步推动图像修复问题研究,对Transformer类的图像修复方法进行归纳和分析。首先介绍了Transforme...
关键词：图像修复 深度学习 自注意力机制 
新颖的内容自适应图像篡改检测与自恢复算法研究
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第4期797-806,共10页李明月 毕秀丽 刘波 
国家自然科学基金项目(62172067,61976031);国家重点研发计划(2019YFE0110800,2016YFC1000307-3);国家重大科研仪器研制项目(62027827);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202200635)。
针对在原始图像中嵌入大量的水印(认证水印和参考水印)容易造成图像失真的问题,提出嵌入少量参考水印的方法。为了减小图像失真,提出将少量的参考水印信息嵌入在原始图像的边缘、轮廓等区域的方法。在恢复篡改区域时,提出利用图像修复...
关键词：水印 图像恢复 图像修复算法 篡改检测 自恢复 
边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第6期884-894,共11页刘畅 张玲 何英豪 
国家自然科学基金(61902286).
针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时,出现纹理模糊或结构内容不完整的问题,提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法.首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复,重建缺损区域的边缘信息;然后利用预训...
关键词：图像修复 古文本图像 边缘图 双交叉编码器 多尺度融合块 
一种基于深度残差网络的图像修复算法设计与实现
《天津农学院学报》2024年第3期85-91,共7页吴金苗 王育欣 韩江宁 张家亮 张志 魏雨露 
中国高校产学研创新基金重点项目(2022IT017);教育部产学合作协同育人项目(220900287260151);天津农学院人才资助项目计划(Y0400907);天津农学院研究生教育教学研究与改革重点项目(2021-YA-6);天津农学院教育教学研究与改革项目(2023-A-14);天津农学院教材研究项目(2021-B-01);校企合作技术研发项目(TNHXKJ2022074,TNHXKJ2023009)。
随着数字图像在人们日常生活中使用越来越多,针对破损图像缺失区域的数字图像修复问题,本文提出一种基于深度残差网络的图像修复模型。该模型总体架构基于编码-解码结构,编码器采用不同深度的残差网络,解码器分别使用反卷积网络结构和...
关键词：图像修复 残差网络 反卷积 编码器-解码器 
基于上下文特征提取的边缘生成三阶段图像修复算法被引量：1
《测试技术学报》2024年第1期34-40,共7页芮志超 郭艳艳 
对于具有较大不规则缺失区域的图像修复问题,现有的基于深度学习的图像修复方法通常会生成具有模糊纹理和扭曲结构的内容。针对这个问题,将修复问题分解为基于上下文特征的结构预测和图像补全三阶段模型。第一阶段,通过空洞卷积编-解码...
关键词：深度学习 图像修复 自注意力机制 Res2net 生成式对抗网络 
基于密集连接注意力块的双生成器图像修复算法
《微型电脑应用》2024年第2期1-5,共5页胡海燕 李硕 刘斌 
国家自然科学基金项目(61871260)。
针对图像修复痕迹明显、模型训练不稳定等问题,设计一种结合密集连接注意力块的图像修复算法。在生成器中引入精修复和粗修复二阶段修复网络,并在精修复网络中使用4个通道注意力块设计的密集连接注意力块;同时,增设VGG16特征提取模型,引...
关键词：图像修复 生成对抗网络 通道注意力块 密集连接网络 VGG16 
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