图像阴影

作品数：39被引量：148H指数：7
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一种改进的基于区域匹配的图像阴影去除算法
《科学与信息化》2023年第16期40-42,共3页房成 任世卿 
阴影使图像出现降质现象,影响图像的定量分析。针对阴影去除时丢失纹理信息的问题,本文提出了一种基于区域匹配的阴影去除方法。首先估计出阴影区域的中心位置,使用区域生长和边缘膨胀算法得到阴影区域;其次,将阴影中的子区域与亮度区...
关键词：阴影去除 区域生长 区域匹配 
基于多任务判别器的图像阴影去除算法
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2023年第2期139-146,共8页江灵雅 黄友锐 韩涛 徐善永 
国家自然科学基金(61772033);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-048,GXXT-2020-54)。
针对现实生活中存在的阴影对于计算机视觉任务产生不利影响,现有图像阴影去除算法有效性与准确性低的问题,提出了一种基于生成对抗网络的阴影去除方法.该方法主要包括两个部分,采用了U-Net网络结构作为生成器部分的网络,用来提取图像中...
关键词：阴影去除 生成对抗网络 自注意力机制 马尔可夫判别器 U-Net网络 多任务判别器 
基于多尺度注意力残差网络的图像阴影去除算法
《信息与电脑》2022年第24期113-116,共4页陈腾飞 
针对在复杂环境下的阴影去除存在阴影区域颜色、纹理失真以及半阴影区域去除不够彻底的问题,提出了一种基于生成式对抗网络的多尺度注意力残差网络的图像阴影去除算法。首先,使用4个不同大小的卷积核提取输入图像特征,以获得不同尺度上...
关键词：图像处理 阴影去除 生成式对抗网络 残差网络 多尺度注意力 
注意力与多尺度融合的图像阴影去除算法被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第16期234-241,共8页曲海成 佟畅 刘万军 
国家自然科学基金(42071351);辽宁省教育厅一般项目(LJ2019JL010);国家重点研发计划(2020YFA0608501)。
针对图像阴影去除算法中复杂地物或与阴影区域纹理相似的暗区域阴影去除不完全的问题,提出了一种注意力与多尺度融合的图像阴影去除算法。该算法基于生成对抗网络框架构建。利用自定义的空洞残差块进行特征提取,获得精确的阴影特征信息...
关键词：注意力机制 多尺度特征融合 生成对抗网络 阴影去除 
基于NSCT及RT的遥感图像阴影消除方法被引量：4
《计算机仿真》2022年第5期465-469,共5页刘洋 张国军 
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底,导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除方法。划分阴影类型,从频率、亮度及颜色方面着重分析其属性。结合阴影属性,在两个不同色彩空间中对阴影...
关键词：非下采样波轮廓变换 遥感图像 阴影消除 低通滤波 去噪处理 
空洞卷积与注意力融合的对抗式图像阴影去除算法被引量：4
《智能系统学报》2021年第6期1081-1089,共9页刘万军 佟畅 曲海成 
国家自然科学基金项目(41701479);辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2019JL010);辽宁省自然科学基金面上项目(20180550529)。
为了解决暗区域、纹理复杂或半影区域的阴影去除效果不明显的问题,提出了空洞卷积与注意力机制融合的对抗式图像阴影去除算法。该算法基于生成对抗网络的总体思想,将空洞卷积引入残差网络中,用自定义的空洞残差块进行特征提取,扩大了特...
关键词：生成对抗网络 空洞卷积 多重注意力 残差网络 多尺度 自编码 长短记忆法 阴影去除 
基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法
《计算机仿真》2021年第10期209-212,236,共5页罗扬 袁艺标 
待识别目标个体若处于图像阴影区域,其轮廓特征就会出现模糊或者失真丢失的情况。传统超声射频图像阴影补偿方法难以提高原图像的清晰度,且阴影补偿后的图像亮度偏低。为此提出基于聚类的超声射频图像阴影双线性补偿方法。采用固定阈值...
关键词：模糊聚类分析 最大类间方差阈值分割法 双线性插值 图像补偿 
基于改进的深度学习网络的SAR图像瞬时海岸线自动提取算法被引量：7
《系统工程与电子技术》2021年第8期2108-2115,共8页王彬 王国宇 
国家自然科学基金(61702295)资助课题。
针对目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在对大尺度瞬时海岸线提取方面的图像解译过程中,仍然存在精度低与自动化水平差的问题,提出一种基于深度学习网络的瞬时海岸线自动提取算法。首先,将SAR图像进行Lee滤波增强来抑制...
关键词：海岸线提取 合成孔径雷达图像阴影水体提取 深度学习 编码解码网络 
基于生成对抗网络的图像阴影消除算法被引量：4
《计算机科学》2021年第6期145-152,共8页石恒 张玲 
国家自然科学基金(61902286)。
虽然现有基于深度学习的图像阴影消除方法已取得了一定的进步,但是这些方法主要关注图像本身,没有很好地探索其他额外与阴影相关的信息,因此这些方法常常存在图像纹理模糊、内容不协调等问题。针对这些问题,文中基于生成对抗网络(Genera...
关键词：阴影消除 生成对抗网络 残差信息 编码-解码结构 Patch鉴别器 
一种改进的图像阴影去除方法被引量：3
《电子科技》2021年第4期41-46,共6页胡晨 胡德敏 胡钰媛 褚成伟 
国家自然科学基金(61170277,61472256);上海市教委科研创新重点项目(12ZZ17);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)。
针对阴影去除后存在光照不饱和与纹理不一致等问题,文中提出一种基于Retinex的阴影去除方法。该方法依据Retinex理论中入射光与反射光的关系,重新估算入射光图,用RGB三通道中像素的平均值赋值给目标像素点,并用梯度下降方法进行改进。...
关键词：HSV 归一化饱和差分指数 最大类间方差法 RETINEX 光照不饱和 边缘平滑 纹理增强 梯度下降法 
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