图像域

作品数：63被引量：196H指数：6
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基于图像域的轻量级恶意软件分类方法研究
《通信学报》2025年第3期187-198,共12页孙敬张 程轶男 邹炳慧 乔彤华 符思政 张琪 曹春杰 
海南省科技人才创新基金资助项目(No.KJRC2023B13,No.KJRC2023D30)。
针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题,提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先,提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法,解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次,为应对恶意软件特征间关联捕...
关键词：恶意软件分类 图像增强 轻量级模型 轻量通道注意力 
基于Transformer的高光谱图像域适应分类
《激光杂志》2025年第2期141-148,共8页何文强 李照奎 房卓群 
国家自然科学基金项目(No.62171295);辽宁省重点研发计划-应用基础研究项目(No.2023JH2/101300204)。
针对跨域高光谱图像分类中的光谱偏移和光谱冗余问题,提出了一种基于Transformer的高光谱图像域适应分类方法。该方法结合逐像素高光谱长波段分块策略和基于邻域相关性的中心像元特征提取策略,有效提取高光谱图像中的局部-长程光谱相关...
关键词：高光谱图像 遥感 分类 域适应 TRANSFORMER 
投影域与图像域联合学习重建网络用于重建有限角度胸部CT图像
《中国医学影像技术》2024年第9期1410-1416,共7页陈杰 王克强 简建波 王鹏 吴君 张文学 
目的观察双域(投影域与图像域)联合学习重建网络(DDRNet)用于重建胸部有限角度CT图像的价值。方法回顾性收集65例胸部肿瘤患者共4300幅胸部增强CT图像,以DDRNet进行重建,并将三维与二维投影信息融合;评估重建效果,并与单域重建,滤波反...
关键词：胸部 深度学习 体层摄影术 X线计算机 
基于特征级损失和可学习噪声的医学图像域泛化方法
《计算机应用研究》2024年第6期1882-1887,共6页史轶伦 于磊 徐巧枝 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2021MS06031,2022ZD05);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBYJ034);内蒙古自治区“十四五”社会公益领域重点研发和成果转化计划项目(2022YFSH0010);无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室开放课题资助项目(2023KFYB06)。
在医学图像分割任务中,域偏移问题会影响训练好的分割模型在未见域的性能,因此,提高模型泛化性对于医学图像智能模型的实际应用至关重要。表示学习是目前解决域泛化问题的主流方法之一,大多使用图像级损失和一致性损失来监督图像生成,...
关键词：医学图像分割 域泛化 表示学习 特征级损失 可学习噪声 
基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究
《现代电子技术》2024年第9期78-81,共4页智东晓 陈平 
针对在图像域将深度学习与迭代重建算法结合的深度迭代残差网络分解得到的材料图像受到噪声和伪影的影响,提出将迭代残差网络扩展到双域,即基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解方法。该方法集成了两个并行交互的子网络CNN,同时在...
关键词：双能CT 图像域 投影域 双域迭代残差网络 材料分解 噪声抑制 
基于双指导扩散模型的单样本图像域自适应
《中国科技论文》2024年第2期186-192,共7页张研博 普园媛 赵征鹏 阳秋霞 徐丹 李思奇 
国家自然科学基金资助项目(62362070);云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(202001BB050043)。
为了避免现有的单样本图像域自适应算法在反转重建过程中丢失内容信息的现象,提出一种利用CLIP(contrastive language-image pretraining)和ViT(vision transformer)双指导扩散模型去噪、实现内容对齐的单样本图像域自适应算法。首先设...
关键词：单样本图像域自适应 双指导扩散模型 内容对齐 域反转 条件化指导去噪 
老年体检人群肺气肿严重程度及小气道病变的低剂量CT定量评估被引量：1
《实用放射学杂志》2023年第9期1522-1525,共4页任鑫月 赵月琳 周莹 
连云港市卫生计生科技面上项目(202007)。
目的 探讨低剂量CT(LDCT)对老年体检人群不同程度肺气肿和小气道病变的定量评估价值.方法 收集 91 例老年体检者的胸部 LDCT影像数据及肺功能数据.采用滤波反投影(FBP)卷积核 B41s和基于图像域迭代(IRIS)重建算法卷积核 I41s、I80 s对...
关键词：低剂量CT 滤波反投影 基于图像域迭代 肺气肿 小气道病变 
基于红外图像数据域转化和Inception-CNN网络的变压器套管在线异常识别方法被引量：9
《高电压技术》2023年第8期3425-3436,共12页王姿尧 梁惠施 王薇 贡晓旭 周奎 詹阳 
套管故障近年来已成为引起变压器故障的主要原因,采用红外检测可在线识别套管故障。然而,在实际工程中,变压器套管异常状态数据极少或缺失,给变压器套管在线智能异常监测模型的训练带来了困难。为解决这一问题,该文提出了一种基于红外...
关键词：变压器套管 红外图像域 仿真图像域 数据增强 异常状态识别 数据域映射 
双能CT图像域基材料分解算法的研究进展被引量：2
《CT理论与应用研究（中英文）》2023年第1期139-146,共8页郭俏 姚旭峰 
科技部国家重点研发计划(基于区块链的老年主动健康智能照护平台研究与应用示范(2020YFC2008700));国家自然科学基金面上项目(基于智能影像组学技术的阿尔兹海默病早期预测方法研究(61971275));国家自然科学基金重点项目(代谢影像组学智能预测肺癌靶向耐药的关键技术与应用(81830052));上海市科委地方高校能力建设项目(脑龄多组学智能分析技术在慢性脑退行性疾病中的早期预测与评估研究(23010502700))。
能谱CT可产生不同X射线能量下的基材料图像,所产生的基材料图像可用于组织成分和造影剂分布的定性与定量评价,且对成像物质分离、鉴别的能力明显优于传统单能CT。能谱CT中双能谱技术是最常用的模式之一,在临床应用中发挥了重大作用。本...
关键词：能谱CT 双能CT 图像域 基材料分解 
人工智能在医学CT图像重建中的研究进展被引量：4
《太原理工大学学报》2023年第1期1-16,共16页李青 李润睿 强彦 成煜斌 王涛 
国家自然科学基金资助项目(61872261);国家自然科学基金重大项目资助(U21A20469)。
计算机断层扫描成像(CT)是临床医学中广泛使用的一种医学图像,它可以清晰地可视化人体内部精细结构细节。在临床操作中,为防止患者暴露在高辐射X射线束下引起组织受损,通常最小化X射线以获得CT图像,但会导致成像质量严重下降。为解决上...
关键词：人工智能 计算机断层扫描 图像重建 深度学习 投影域 图像域 双域网络 
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