电机故障

作品数：1008被引量：2083H指数：19
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人工智能技术在交流异步电机故障诊断中的应用被引量：3
《电机与控制应用》2022年第4期1-9,共9页姚鹏 
电机是实现电能转换的核心设备,用于驱动各种生产设备,其连续安全运行直接影响着国民经济及社会发展。异步电机应用广泛,运行工况多样,其故障诊断备受关注。对异步电机故障诊断的重要性以及存在的主要问题进行了分析,总结研究了近年来...
关键词：异步电机 故障诊断 人工智能 
线间补偿型匝间短路故障自动容错永磁同步电机故障位置检测方法被引量：4
《电机与控制应用》2020年第12期87-91,104,共6页景少勇 王旭平 白崟儒 李渊 
国家自然科学基金项目(51477110);中国博士后科学基金项目(2018M640250);山西省应用基础研究项目面上青年基金项目(201701D221145)。
定子绕组匝间短路故障是永磁同步电机(PMSM)最常见的故障之一。该故障会造成三相电流不平衡,输出转矩剧烈波动,输出能力下降。故障严重时,过大的短路电流会烧毁绕组。为了解决匝间短路故障产生的问题,课题组此前提出了一种具有匝间短路...
关键词：永磁同步电机 匝间短路故障 短路电流抑制 故障位置检测 
基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法被引量：8
《电机与控制应用》2019年第12期92-98,共7页王建辉 刘朋鹏 韦福东 王辉 
2017工业转型升级项目(中国制造2025)
提出了一种基于工业互联网和多传感器数据的电机故障诊断方法。通过各类传感器在线实时得到电机的电压、电流、振动、温度等信号的瞬时值,并转化为表征电机状态的各个特征参数。根据各个特征参数在各个故障模式下的变动情况,得到各个故...
关键词：电机 故障诊断 多传感器 工业互联网 
基于振动信号多尺度熵的发电机故障监测方法研究被引量：6
《电机与控制应用》2015年第9期43-46,共4页何玉灵 庞彬 
国家自然科学基金(51307058);河北省自然科学基金(E2014502052;E2015502013)
将多尺度熵计算方法应用于发电机转子信号的特征提取中,实现了对不同故障的监测与识别。首先论述了多尺度熵的基本算法及其原理,然后以模拟发电机转子励磁绕组匝间短路故障、定子电枢绕组匝间短路故障、气隙偏心故障为例对该算法进行了...
关键词：转子振动信号 多尺度熵 故障监测 
小波阈值算法与包络谱分析结合的电机故障诊断方法被引量：1
《电机与控制应用》2015年第7期75-79,共5页王立东 张凯 王良润 
鞍山市科技计划项目资助(2013103)
针对采集的电机故障信号中噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值与包络谱分析结合的电机故障诊断方法。新阈值的选取考虑了故障信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数...
关键词：降噪 阈值 包络谱 电机故障诊断 
基于BP神经网络的舰船电机故障诊断被引量：7
《电机与控制应用》2013年第7期58-60,共3页吉哲 王修敏 张松涛 
为了准确判断舰船电机故障类型,找到故障原因,建立基于BP神经网络的舰船电机故障诊断模型,收集故障样本数据。运用MATLAB软件进行仿真,以实例进行检测。检测结果表明,构建的模型准确可靠,可以模拟电工人员对舰船电机故障作出正确诊断,...
关键词：舰船电机 BP神经网络 故障诊断 
电机生产线噪声故障自动识别
《电机与控制应用》2008年第6期35-37,共3页谷爱昱 杨志宏 章云 
电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,因此提出利用电机振声信号实现电机生产线噪声出厂检测。考虑工业现场环境的影响,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号;再利用小波技术多分辨率的特点,从能量分布角度出发,结合...
关键词：电机故障 小波 区间估计 
基于定子电流监测方法的电机故障诊断被引量：11
《电机与控制应用》2008年第1期54-57,共4页肖蕙蕙 熊隽迪 李川 何莉 
电机是一种复杂的旋转机械,其故障种类多而且难以辨别。为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地诊断,采用小波分析技术对几种常见故障所引起的定子电流变化进行了多分辨率分析。从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电...
关键词：异步电机 小波分析 定子电流监测 故障诊断 
小波包在电机故障诊断中的应用被引量：1
《电机与控制应用》2006年第12期61-64,共4页付华 尹丽娜 
辽宁省自然科学基金项目(20051206)
针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题,利用在时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的电机振动信号进行小波包分解。利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计...
关键词：小波包 电机 故障诊断 
基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：2
《电机与控制应用》2006年第4期51-54,58,共5页冯爱伟 付华 徐耀松 王传英 
辽宁省教育厅教育基金资助项目(C011)
为了从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局...
关键词：信息融合 神经网络 电机 故障诊断 
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