电机故障

作品数：1008被引量：2083H指数：19
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基于Vision Transformer的永磁同步电机故障智能诊断
《微电机》2024年第10期20-25,共6页蒋亦悦 卞东石 焦世琪 张晓飞 
湖南省杰出青年基金项目(2024JJ2024);国家自然科学基金项目(52077064)。
针对电机运行过程中故障信号数据量少的问题,本文提出了一种基于Vision Transformer的永磁同步电机智能故障诊断方法。该方法首先通过格拉姆矩阵(Gram)、相对位置矩阵(RPM)方法将传感器获取的一维时序信号数据转换为二维图像数据,然后...
关键词：二维图像 Vision Transformer 电机故障诊断 
基于多层次传感器融合的永磁同步电机故障诊断研究被引量：1
《微电机》2023年第6期50-54,共5页徐东 唐镜博 张晓飞 
针对单一传感器获取的振动信号难以全面表征轴承故障特征的问题,本文提出了一种基于多传感器融合图像、注意力机制和深度残差网络的永磁同步电机故障诊断方法。该方法首先通过对称点模式、矩阵图将三个加速度传感器获取的振动信号分别...
关键词：多层次融合 多传感器融合 深度残差网络 电机故障诊断 
基于SDP和SURF特征提取的异步电机故障诊断方法被引量：2
《微电机》2022年第9期12-16,99,共6页蒋亦悦 刘莺 王玺帏 龙卓 张晓飞 
在工业方面,电机长期运行中,电机的健康状态会下降,需对其进行故障诊断。传统检测方法在不同负载条件下对于电机故障诊断的准确率较低,本文提出了一种图像特征提取的新型故障诊断方法。通过对称点模式(SDP)和加速鲁棒特征算法(SURF),建...
关键词：感应电机 电机故障诊断 对称点模式 加速鲁棒特征 
基于支持向量机的电机故障诊断方法综述被引量：11
《微电机》2018年第7期58-61,67,共5页蒋波涛 张博 黄新波 
陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1297);西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1339)
基于统计学理论的支持向量机因其具有良好的学习性能和泛化能力,而被国内外学者广泛地应用于电机故障诊断领域。对现有应用于电机故障诊断的各种支持向量机模型的特点进行了系统的分析,包括标准型支持向量机、最小二乘支持向量机以及和...
关键词：电机故障诊断 标准支持向量机 最小二乘支持向量机 
一种参数模型的永磁同步电机故障诊断控制仿真被引量：1
《微电机》2015年第12期60-64,87,共6页刘占伟 
国家自然科学基金项目(61170277)
针对电机定子绕组短路故障不易被诊断问题,文中推导了五相永磁同步电机发生定子绕组匝间短路故障时的参数模型,该模型用于研究匝间短路故障对电机运行物理量变化的影响。通过比较不同故障严重程度下电机运行时的计算结果,提出一种可以...
关键词：五相永磁同步电机 故障诊断 短路故障 电流谐波 
基于永磁直流电机故障的温升曲线研究
《微电机》2015年第4期19-22,共4页欧彪 陈从桂 岳夏 
国家自然科学基金(E050302)
永磁直流电机在运行的过程中,伴随故障的产生,会产生过热现象,直接影响到电机的可靠性和使用寿命。基于永磁直流电机故障的温升曲线研究通过6个TT-T-36热电偶采集电机运行时不同部件的温度,将采集到的数据通过采集卡传送到计算机,借助La...
关键词：永磁直流电机 故障诊断 温升曲线 
基于噪声分析的电机故障诊断方法研究被引量：6
《微电机》2012年第8期83-87,共5页张媛 王飞 王万成 
国家自然科学基金(61104081);中央高校基本科研业务费专项资金(2009B19514)
本文基于Matlab平台,对电机各种运行状态的噪声进行数字分析和处理,提出了一种基于噪声分析的电机故障类型的诊断方法。首先对电机不同运行状态下的声音信号进行时频域分析和去噪处理;其次分析和提取了信号的能量特征向量。最后利用神...
关键词：电机噪声 故障诊断 小波包分解 能量特征向量 神经网络 
电机故障自动识别在电机生产线上的应用被引量：6
《微电机》2011年第7期101-103,共3页谷爱昱 欧阳乾 
电机出厂检测非常重要。为了确保质量控制,目前电机厂多是通过操作者听电机声音判定噪声故障。而该文将研究模式识别技术在小型电动机生产线上电机故障检测中的应用。由于工业现场环境,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有...
关键词：电机故障 小波 模式识别 
基于类加权支持向量机的永磁直流电机故障模式识别方法被引量：3
《微电机》2011年第5期79-82,共4页刘曼兰 崔淑梅 郭斌 
该文针对永磁直流电机故障在线诊断中存在类样本数目不平衡、误判损失不等、在线样本数据缺少类别标识等问题,通过对支持向量机数学模型中的误差惩罚因子进行加权,构建了一种基于加权支持向量机的永磁直流电机故障模式识别算法。理论分...
关键词：永磁直流电机 类加权支持向量机 模式识别 故障诊断 
永磁直流电机故障模式识别方法对比研究
《微电机》2011年第3期9-12,共4页刘曼兰 崔淑梅 郭斌 
构建了两种基于BP神经网络和支持向量机的的永磁直流电机故障模式识别分类器,并对该两种模式识别分类器在永磁直流电机故障诊断中的应用进行了实验研究与理论分析。研究结果表明:基于支持向量机的永磁直流电机故障模式识别方法在小样本...
关键词：永磁直流电机 支持向量机 BP神经网络 模式识别 故障诊断 
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