土壤制图

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相关机构:中国科学院华中农业大学中国科学院大学南京师范大学更多>>
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测绘技术在第三次全国土壤普查的应用分析
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第1期017-020,共4页韦贤 
土壤普查是掌握国家土壤资源家底、科学制定土地利用规划的重要基础。第三次全国土壤普查在调查内容、技术方法等方面较前两次普查有显著提升,大量采用了以“3S”技术为代表的现代测绘技术。本文系统分析了全球定位系统(GPS)、遥感(RS)...
关键词:土壤普查 测绘技术 土壤制图 3S技术 
基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的土壤有机质空间分布预测被引量:2
《环境科学》2024年第5期2859-2870,共12页胡志瑞 赵万伏 宋垠先 王芳 林妍敏 
国家自然科学基金项目(42067022);宁夏重点研发项目(2022BEG03054);宁夏自然科学基金项目(2022AAC03699,2023AAC03744);宁夏地方财政计划项目(宁国土监项〔2021〕002号)。
土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1690个土壤表层(0~20 cm)有机质及自然环境、人类活动数据,通过1348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的...
关键词:土壤有机质(SOM) 麻雀搜索算法 BP神经网络 优化 卫宁平原 数字化土壤制图 
科学施策、问计大地——浅论做好第三次全国土壤普查的四要素被引量:2
《中国农业综合开发》2024年第2期34-36,共3页郝士横 吴香源 吴克宁 
本文在总结第三次全国土壤普查试点工作经验基础上,从普查对象、分类体系、土壤制图和宣传工作等四个方面入手,探讨做好第三次全国土壤普查的四要素,以期为全面铺开普查工作打好基础,更好地完成对全国土壤的第三次“全面体检”。
关键词:第三次全国土壤普查 普查对象 土壤分类体系 土壤制图 宣传工作 
基于遥感影像数据的土壤制图研究进展被引量:1
《中国农业信息》2024年第1期31-42,共12页赵良军 杨颢 胡月明 刘振华 彭代亮 王璐 任必武 黄琦丹 彭小桃 
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金课题项目“耕地保护知识图谱构建关键技术研究”(2023NRMK05);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(民用部分)科研项目“海南自贸港智慧耕地综合治理遥感应用产业化示范”(85-Y50G26-9001-22/23);国家自然科学基金联合基金集成项目“赤红壤区耕地质量演变机理与提升机制”(U1901601)。
【目的】数字土壤制图成本低、精度高,是刻画土壤环境变量的新技术和新工具,遥感技术在数字土壤制图业务化应用中发挥了重要作用,但是还存在诸多问题和不确定性。文章总结相关研究进展,以期为基于遥感影像数据的土壤数字制图提供有益参...
关键词:遥感 土壤环境变量 第三次土壤普查 不确定性 数字土壤制图 
消减残差自相关性的县域土壤有机质整合模型预测研究被引量:2
《土壤学报》2023年第6期1569-1581,共13页宋洁 王思维 赵艳贺 于东升 陈洋 王鑫 冯凯月 马利霞 
国家重点研发计划专项(2018YFC1800104);国家自然科学基金项目(42001302,41571206)资助。
提升土壤属性空间预测精度对实现农田精准施肥和保护生态环境具有重要意义。利用河北省滦平县采集的1773个样点耕地表层(0~20 cm)土壤有机质(SOM)及其地理环境数据,通过逐步回归分析方法筛选出最优环境变量;基于其中1426个农田样点分别...
关键词:土壤有机质 机器学习 普通克里格 残差 数字化土壤制图 
土壤调查成果制图软件设计与实现被引量:3
《中国农业信息》2022年第6期59-66,共8页车紫进 李会宾 贾曲 宋佳运 史云 
国家成都农业科技中心地方财政专项(NASC2020AR01);2022年黑龙江揭榜挂帅项目:马铃薯绿色智慧服务平台开发及成果应用示范(2021ZXJ05A0504);2019年吉林联合基金:国家自然科学基金——区域创新发展联合基金(U19A2061)
【目的】随着土壤调查数据体量增大,已有分析制图效率无法满足成果产出需求,需要一套数据分析制图软件集合,降低土壤调查数据的分析制图门槛,提高制图效率,助力土壤调查成果的有效沉淀。【方法】文章基于B/S架构的软件设计模式,采用了We...
关键词:土壤制图 软件设计 制图算法 
基于混合像元分解的土壤盐渍化遥感监测研究
《金陵科技学院学报》2022年第3期15-23,共9页刘娅 陈丹艳 
国家自然科学基金青年项目(41601214);江苏省重点研发计划项目(BE2019378);金陵科技学院高层次人才科研启动基金(jit-b-202005,jit-b-201914);金陵科技学院科研孵化项目(jit-fhxm-201910)。
植被覆盖等外部因素导致的混合像元问题增加了土壤盐渍化遥感监测的难度,一直是土壤盐渍化遥感监测的难关。以Landsat TM5遥感数据为数据源,利用线性方程模型构建混合光谱矩阵,再通过非负矩阵分解的方法从混合光谱矩阵中分解出土壤和植...
关键词:土壤盐渍化 混合像元 线性混合模型 非负矩阵分解 土壤制图 
基于多时相遥感影像和随机森林算法的土壤制图被引量:18
《土壤》2021年第5期1087-1094,共8页陈荣 韩浩武 傅佩红 杨雨菲 黄魏 
国家自然科学基金项目(41877001);国家重点研发计划项目(2017YFD0202000);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662019PY074)资助。
获取准确的土壤-环境关系是数字土壤制图的关键,目前遥感影像已作为环境因子应用于土壤-环境知识的建立过程,但单幅遥感影像所包含的光谱信息差异难以将不同土壤类型区分开来。因此本文提出了一种基于多时相遥感影像的土壤制图方法:选...
关键词:土壤–景观推理模型 随机森林算法 遥感影像 数字土壤制图 
数字土壤制图的推理方法对比研究被引量:6
《土壤通报》2020年第5期1016-1023,共8页杨雨菲 韩浩武 陈荣 黄魏 傅佩红 
国家自然科学基金项目(41877001);国家重点研发计划项目(2017YFD0202000);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662019PY074)资助
数字土壤制图是基于计算机技术利用现代空间分析方法获取详细空间属性的土壤制图技术,是当下信息时代对土壤资源类型、数量以及空间分布进行详尽认识的新方法,而推理方法决定了制图效率和结果的可靠性。不同的研究区域必须与推理方法相...
关键词:土壤制图 决策树 支持向量机 随机森林 土壤-景观模型 
土壤时空变化研究的进展与未来被引量:47
《土壤学报》2020年第5期1060-1070,共11页张甘霖 史舟 朱阿兴 王秋兵 吴克宁 史志华 赵永存 赵玉国 潘贤章 刘峰 宋效东 
国家重点研发计划项目(2018YFE0107000);NSFC-广东省人民政府联合基金项目(U1901601);国家自然科学基金项目(41571130051);国家科技基础性工作专项(2008FY110600,2014FY110200)资助。
理解和表征土壤的时空变化是土壤学的基本任务,也是评估和合理发挥土壤功能的重要前提。土壤的时空变化与气候环境变迁、岩石圈风化、地表物质迁移、生物地球化学循环等圈层变化过程相耦合。围绕土壤时空变化研究的新近进展,本文综述并...
关键词:土壤地理学 土壤发生学 土壤形态学 土壤调查 土壤制图 土壤光谱 
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