电机转子断条

作品数：13被引量：52H指数：4
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电机转子断条故障特征提取差分算法
《水电站机电技术》2025年第3期90-93,共4页章喆 彭俊江 吴木星 王枭 曹杨 
针对鼠笼式异步电动机转子断条故障进行电流频谱分析时,故障特征通常被基波掩盖的问题,提出一种对定子电流信号进行二阶差分求导的算法,抑制主频信号以突出主频附近的边频分量,以有效提取故障特征信号。采用maxwel1有限元仿真分析,搭建...
关键词：转子断条故障 二阶差分 有限元仿真 快速傅里叶变换 
基于Attention-CNN的振动信号电机转子断条识别
《电气工程学报》2024年第2期9-15,共7页申海锋 石颉 杜国庆 吴宏杰 
国家自然科学基金(62073231);江苏省研究生实践创新计划(SJCX22_1581)资助项目。
针对基于振动信号的转子断条诊断技术依赖于人工特征选择,泛化能力差,以及常规卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)模型在对时序信号自动特征提取时忽略序列信息的问题,利用Attention机制对局部特征在整体表达时的度量能力,...
关键词：Attention-CNN 振动信号 转子断条 泛化能力 
基于振动和电流频谱特征的电机转子断条诊断研究被引量：5
《中国设备工程》2019年第20期88-90,共3页李鹏 王彬 
文章主要介绍利用精密点检振动频谱和电流频谱分析技术准确诊断出一起循环水泵电机转子断条故障。文中阐述了转子笼条断裂故障机理,介绍了常用电机极通过频率计算公式和循环水泵电机断条故障具体诊断过程、解体情况及设备检修后情况跟踪...
关键词：振动频谱分析 电流频谱分析 精密点检 异步电机 转子笼条断裂 
基于混合遗传算法与小波神经网络的电机转子断条故障诊断方法被引量：1
《农村电气化》2019年第6期9-14,共6页朱明飞 陈兢 方敏 
首先根据内积最大准则,借助于混合遗传算法的优秀的全局搜索性能,准确地估计定子电流中的工频分量的参数,并将其去除,以防止工频分量淹没故障特征分量。其次,运用最优小波包方法分解已经去除工频分量部分的定子电流信号,将其中规律最强...
关键词：感应电动机 转子断条 混合遗传算法 最优小波树 神经网络 
电机转子断条故障信号准确诊断研究被引量：4
《计算机仿真》2017年第6期435-439,共5页张朋 朱希安 王占刚 
北京市科技提升计划项目(PXM2016_014224_000021);促高效内涵发展-研究生科技创新项目(5111624111)
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准确识别,传统识别诊断理论方法存在使频谱复杂化、识别准确率较低等缺陷。为提高电机转子断条故障识别准确...
关键词：转子断条 电机故障诊断 改进混合优化算法 估计断裂导条数目 
一种电机转子断条修理方法
《设备管理与维修》2017年第11期148-148,共1页张勇 张晓娟 
电机转子断条有两种情况，一种是鼠笼条与端环断裂，一种是鼠笼条本身断裂。前者一般采取气焊或氩亚弧焊的办法就可修复，这里介绍的修复方法主要针对后者。通常情况下，电机转子断条以后，除电机发出异常声音外，电机就带不动满负载，...
关键词：转子断条 修理方法 电机 修复方法 异常声音 定子电流 离心铸造 压力铸造 
萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断被引量：12
《电机与控制应用》2017年第1期83-88,共6页乔维德 
无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2016/022)
针对目前异步电机转子断条故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电机转子断条故障特征向量的基础上,提出一种基于萤火虫-粒子群神经网络的故障诊断方法,构建电机转子断条的神经网络故障诊断模型,采用萤火虫-粒子群算...
关键词：电机转子断条 小波包分析 萤火虫-粒子群算法 故障诊断 
电机转子断条原因分析及处理措施
《四川水泥》2014年第7期24-24,共1页孙建松 
大型风机类设备由于存在启动电流大、机械冲击大等缺点,在实际生产应用中容易导致电动机转子铜条损坏,严重影响设备使用寿命。本文结合生产过程中遇到的实际情况,详细阐述了电动机在断条后所出现的现象及处理措施。
关键词：风机 电动机 断条 处理 
采用MM系统精确诊断电机转子断条故障
《石油和化工设备》2010年第6期38-40,共3页谭兴斌 兴成宏 李迎丽 李犇 
论述了电机转子断条故障的特征、发生原因及诊断原理,用实例介绍了MOTORMONITOR系统的精确诊断电机转子断条故障的过程。
关键词：MOTOR MONITOR系统 电机转子断条 故障诊断 
小波包分析在电机转子断条故障信号处理中的应用被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2007年第1期73-76,共4页张春喜 刘蕾蕾 刘海丽 
黑龙江省青年基金项目(Q98-26)
针对笼型异步电动机转子断条故障信号的处理,采用基于小波包分析的转子断条故障信号处理方法进行故障检测.该方法突出特点在于多分辨率多尺度分析故障特征信号,能够准确识别故障特征信号.结果表明:根据电动机定子电流信号的小波包分解...
关键词：异步电动机 转子断条故障 小波包分析 
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