退火算法

作品数：4470被引量：20232H指数：43
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能量收集技术驱动的移动边缘计算卸载策略
《计算机应用与软件》2024年第12期77-85,160,共10页程海涛 柯鹏 
针对配有能量收集设备的多用户MEC系统中的任务卸载问题,提出一种在线计算卸载策略。通过Lyapunov优化将原始的随机优化问题进行转化,从而计算出移动设备在每个时隙的最佳CPU频率和发射功率,再使用结合贪心策略的模拟退火算法找到任务...
关键词：移动边缘计算 能量收集 计算卸载 Lyapunov优化 模拟退火算法 
MRMR-SA-EGA-ELM的叶绿素a浓度预测模型研究
《计算机应用与软件》2024年第4期60-66,共7页陈优良 陶剑辉 黄劲松 肖钢 
国家自然科学基金项目(41261093);江西省教育厅科技项目(GJJ170522)。
为提高叶绿素a浓度的预测精度,以南太湖区域-湖州市新塘港2020年5月至11月份的水质监测数据为原始样本数据,使用最大相关最小冗余算法(MRMR)从原始样本数据中选取效果更优的特征值,作为预测模型的输入数据,将精英遗传算法(EGA)与模拟退...
关键词：叶绿素A浓度 最大相关最小冗余 精英遗传算法 模拟退火算法 极限学习机 
基于模拟退火算法的储油罐变位识别模型被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第7期300-304,共5页张万菊 姚凯学 何勇 席雷鹏 
储油罐在长期使用的过程中因地基变形会导致发生变位(横向倾斜或纵向倾斜),从而造成出油量与油位高度变化不匹配。针对这样的情况,用定积分的方式建立储油罐油位高度变化、发生横向及纵向倾斜变位角和出油量之间的数学关系;通过非线性...
关键词：储油罐 变位识别 模拟退火算法 最优解 
基于PSO-SA的机器人关节空间轨迹规划被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第1期122-128,共7页谢能斌 辛绍杰 
上海市高原学科-机械工程资助项目(A1-5701-18-007-08)。
针对工业机器人点到点轨迹规划问题,提出一种基于PSO-SA的时间最优机器人关节空间轨迹规划方法。使用模拟退火算法(SA)对粒子群算法(PSO)进行优化,将模拟退火机制引入到粒子群算法以提高算法的全局搜索能力。使用惯性权重非线性递减策...
关键词：轨迹规划 时间最优 粒子群算法 模拟退火算法 
基于BP与SA-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化被引量：2
《计算机应用与软件》2021年第1期76-81,110,共7页牛国臣 朱通 
第八届波音基金项目(20180159204)。
针对目前飞机发动机风扇叶片清洗存在工人劳动强度大等问题,提出采用超声波清洗代替人工清洗,进而对风扇叶片清洗参数进行优化。通过飞机发动机风扇叶片清洗效果影响因素分析建立BP神经网络模型;对模型进行训练和测试;采用模拟退火算法...
关键词：超声波清洗 清洁度 正交试验 BP神经网络 改进遗传算法 模拟退火算法 
基于遗传退火进化算法的瞬变电磁非线性反演被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第11期172-177,259,共7页司元雷 郑龙金 
国家自然科学基金项目(41674133)。
鉴于遗传算法的优秀全局搜索性能和模拟退火算法的局部搜索能力强的特点,提出遗传退火进化算法,其为模拟退火算法及遗传算法融合后形成的一种新的算法。它继承了两种算法各自的优点,避开了模拟退火算法易丢失全局信息以及遗传算法局部...
关键词：遗传算法 进化 模拟退火算法 非线性 反演 瞬变电磁 
基于PSO-SA算法的优化排料研究被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第1期325-329,共5页孙丽萍 李佳琪 张希萌 何睿 
现今用于家具制造的木材及板材的使用量大幅度增加。板材用料的合理利用与木材资源的浪费问题,越来越受到国家及社会的高度关注。在家具生产中,板式材料的合理剪裁成为现在的研究热点。根据现代社会产生的木材合理利用为研究点采用PSO-S...
关键词：模拟退火算法 粒子群优化算法 混合粒子群退火算法 
生产扰动下的大规模定制流程优化研究
《计算机应用与软件》2018年第8期50-54,78,共6页程豪 陈淮莉 
国家社会科学基金项目(15BGL084);上海市教委科研计划项目(14DZ2280200);上海市哲学社会规划课题(2014BGL018)
生产扰动是大规模定制型企业生产实践中最为常见的不确定性事件,它易对正常的生产计划造成影响。为了有效应对这一问题,在对大规模定制生产价值链进行成本分析的基础上,构建生产总成本最低的客户订单分离点定位模型,提出以提前期、定制...
关键词：大规模定制 客户订单分离点 生产扰动 模拟退火算法 
改进差分进化算法优化BP神经网络用于入侵检测被引量：10
《计算机应用与软件》2018年第4期310-316,324,共8页陈超 曹晓梅 
国家自然科学基金项目(61202353);国家重点基础研究发展计划项目(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程项目(yx002001)
为解决BP神经网络应用于入侵检测时检测率较低、训练时间过长的问题,对改进差分进化算法(SAMDE)优化BP神经网络并用于入侵检测的可行性进行研究。该算法引入模拟退火算法(SA)和一种融合DE/rand/1与DE/best/1的变异算子对差分进化算法进...
关键词：BP神经网络 差分进化算法 模拟退火算法 全局寻优 入侵检测 
求解TSP问题的自适应模拟退火蚁群算法被引量：24
《计算机应用与软件》2018年第2期261-266,共6页袁汪凰 游晓明 刘升 朱艳 
国家自然科学基金项目(61673258;61075115)
针对蚁群算法易陷入局部最优,收敛速度较慢的问题,在最大-最小蚁群算法的基础上,提出一种自适应模拟退火蚁群算法。在高温阶段以一定概率接受次优解,优化每次迭代后的路径,增加算法的全局搜索能力,并采用一种自适应的信息素更新策略,前...
关键词：最大 最小蚁群算法 模拟退火算法 自适应信息素更新 旅行商问题 
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