凝聚层次聚类

作品数:81被引量:321H指数:9
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孤立点检测改进径向基神经网络动态预测模型
《计算机工程与应用》2009年第28期52-54,82,共4页梁斌梅 
广西教育厅科研项目资助No[2006]026~~
提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法,借助聚类树识别孤立点。去除孤立点后,利用RBF网络建立动态预测模型,实验结果表明,网络的训练和泛化性能较消除孤立点前有明显提高。说明凝聚层次聚类方法用在孤立点检测方面是有效可行的,...
关键词:孤立点检测 凝聚层次聚类 径向基神经网络 预测 
融合监督学习与凝聚层次聚类的土地评价方法被引量:3
《计算机工程与应用》2007年第18期188-190,共3页陈志民 杨敬锋 陈其昌 张嘉琪 陈强 
广东省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.04300504) ;广东省科技攻关项目( the Key Technologies R&D Program of Guangdong( Province) ; China under Grant No.2005B20701008; No.2005B10101028; No.2004B20701006)。
由于专家能够对土地资源标定类别的数量是非常有限的,提出利用少量已知类别的训练样本抽取其中的关联规则作为监督信息,结合非监督方法中的变色龙算法,以互连性和相似度作为评价标准进行分类的方法。该算法充分利用监督学习分类准确率...
关键词:土地评价 监督学习 非监督学习 变色龙算法 聚类 APRIORI算法 
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