梁斌梅

作品数：18被引量：58H指数：5
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供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：神经网络数据挖掘孤立点检测层次聚类储粮害虫更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学矿业工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《高教论坛》《安徽农业科学》更多>>
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一种基于身份私钥的秘密共享方案
《计算机工程》2012年第23期137-138,142,共3页韦琳娜 高伟 梁斌梅 
国家自然科学基金资助项目(60973135);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH039);广西大学科研基金资助项目(X081059)
基于双线性对的门限密码体制过度依赖双线性对结构,而双线性对计算复杂度较高,严重影响秘密共享方案的效率。为此,提出利用Shamir门限共享方案实现双线性对群元素门限分享的新方案,借助整数秘密共享方案间接地实现基于身份私钥的分配。...
关键词：基于身份的密码体制 门限密码体制 秘密共享 双线性对 基于身份私钥 公钥基础设施 
基于层次聚类识别数据集前n个全局孤立点被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第9期101-103,107,共4页梁斌梅 
广西大学科研基金(No.XJZ100258)
孤立数据的存在使数据挖掘结果不准确,甚至错误。现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,为此,提出一种有效的全局孤立点检测方法,该方法进行凝聚层次聚类,根据聚类树和距离矩阵来可视化...
关键词：孤立点检测 层次聚类 数据挖掘 
一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2011年第5期1731-1733,共3页梁斌梅 韦琳娜 宋庆祯 
广西大学科研基金资助项目(XJZ100258)
针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度,并确定孤...
关键词：孤立点检测 层次聚类 数据挖掘 全局孤立点 
基于径向基函数神经网络的动态地震预测模型被引量：1
《控制工程》2010年第S2期49-50,115,共3页梁斌梅 
广西教育厅科研资助项目([2006]026);广西大学科研基金资助项目(X081059)
为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RB...
关键词：径向基函数神经网络 地震预测 BP神经网络 
自组织特征映射神经网络的改进及应用研究被引量：7
《计算机工程与应用》2009年第31期134-137,共4页梁斌梅 
广西教育厅科研项目(No.[2006]026)
为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进。提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法,并给出了改进后的SOM分类...
关键词：自组织映射 神经网络 分类 聚类 储粮害虫 
基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究
《安徽农业科学》2009年第32期16156-16158,共3页梁斌梅 
广西教育厅科研项目([2006]026)
提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模...
关键词：自组织特征映射 神经网络 储粮害虫 分类 
孤立点检测改进径向基神经网络动态预测模型
《计算机工程与应用》2009年第28期52-54,82,共4页梁斌梅 
广西教育厅科研项目资助No[2006]026~~
提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法,借助聚类树识别孤立点。去除孤立点后,利用RBF网络建立动态预测模型,实验结果表明,网络的训练和泛化性能较消除孤立点前有明显提高。说明凝聚层次聚类方法用在孤立点检测方面是有效可行的,...
关键词：孤立点检测 凝聚层次聚类 径向基神经网络 预测 
基于层次聚类的孤立点检测方法被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第32期117-119,共3页梁斌梅 
广西教育厅科研项目No.[2006]0267~~
孤立点检测是数据挖掘过程的重要环节,提出了基于层次聚类的孤立点检测(ODHC)方法。ODHC方法基于层次聚类结果进行分析,对距离矩阵按簇间距离从大到小检测孤立点,可检测出指定离群程度的孤立点,直到达到用户对数据的集中性要求。该方法...
关键词：孤立点检测 层次聚类 数据预处理 数据挖掘 
改进的径向基函数神经网络预测模型被引量：10
《计算机仿真》2009年第11期191-194,共4页梁斌梅 韦琳娜 
广西教育厅科研项目资助(2006026)
在提高网络传输性能的研究中,径向基函数神经网络(RBF网络)的基函数个数、中心及宽度的确定一直是难解决的问题,为提高RBF网络泛化能力是当前一个重要的研究问题。分析了传统RBF网络工作原理及不足,提出了改进。采用梯度下降法训练径向...
关键词：径向基函数神经网络 梯度下降法 最优停止训练法 泛化 
改进梯度下降BP算法在地下水位预测中的应用被引量：6
《煤炭技术》2009年第11期144-146,共3页梁斌梅 
广西教育厅科研项目资助(批准号:[2006]026)
本文给出了BP神经网络预测模型的原理,分析了标准BP算法缺陷,通过改变学习率和增加动量项改进BP算法。用改进的算法预测某地地下水位,并对训练过程进行优化,实验结果表明,改进的BP神经网络能有效地提高地下水位预测的速度和精度,比标准B...
关键词：神经网络 BP算法 预测 
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