代价敏感学习

作品数：124被引量：760H指数：15
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相关作者：刘小洋邹鹏周志华刘胥影尹金良更多>>
相关机构：南京大学哈尔滨工业大学广西师范大学西南石油大学更多>>
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基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测被引量：5
《计算机技术与发展》2019年第6期27-31,共5页黄琳 荆晓远 董西伟 
国家自然科学基金(61702280);国家自然科学基金重点项目通用技术基础研究联合基金(U1736211);江苏省自然科学基金(BK20170900);江苏省高等学校自然研究项目(17KJB520025);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009)
软件缺陷预测的目的是通过历史缺陷数据预测新软件模块的缺陷倾向性,从而提高软件系统的质量。软件的缺陷模块存在结构复杂和类别分布不平衡的问题,并且历史数据是有限的。针对这些问题,提出了一种多核集成学习的跨项目软件缺陷预测方...
关键词：跨项目缺陷预测 多核学习 集成学习 代价敏感学习 有监督学习 
基于代价敏感学习的软件缺陷预测方法被引量：1
《计算机技术与发展》2015年第11期58-60,66,共4页陆海洋 荆晓远 董西伟 刘茜 
国家自然科学基金资助项目(61272273);江苏省333工程项目(BRA2011175);南京邮电大学校科研项目(XJKY14016)
软件缺陷预测是改善软件开发质量、提高测试效率的重要途径。文中分析了软件缺陷预测的特点,同时针对当前软件缺陷预测中存在特征冗余问题和类不平衡问题进行了深入研究。首先为了解决软件模块中的特征冗余问题给软件缺陷预测造成困难,...
关键词：软件缺陷预测 代价敏感 拉普拉斯特征映射 神经网络 
组合代价敏感支持向量机及其应用被引量：4
《计算机技术与发展》2012年第5期71-74,78,共5页史小伍 陶红 阚今中 高尚 
人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001);"青蓝工程"项目计划
标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类...
关键词：代价敏感学习 组合 支持向量机 个人信用评价 误分代价 
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