电能质量扰动识别

作品数：84被引量：584H指数：15
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相关作者：黄南天张淑清蔡国伟吕干云陈华丰更多>>
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基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别
《计量学报》2025年第1期53-61,共9页刘海涛 武祥 张淑清 刘大鹏 刘勇 穆勇 
国家自然科学基金(52275067);河北省自然科学基金重点项目(F2020203058);国网冀北电力有限公司唐山供电公司项目(SGJBTS00FZJS2311425)。
利用广义S变换时频矩阵中时间最大幅值曲线和频率最大幅值曲线与电能质量信号幅值和频谱包络线的相关性,提出优化广义S变换的方法对高斯窗函数参数进行自适应选取,充分保留了电能质量扰动的幅值和频率特征。然后提出一种混合输入神经网...
关键词：电学计量 电能质量 扰动识别 S变换 卷积神经网络 混合输入 
基于CEEMD和GG聚类的电能质量扰动识别被引量：11
《计量学报》2019年第1期49-57,共9页张淑清 乔永静 姜安琦 张立国 金梅 姚家琛 穆勇 
国家重点研发项目(2018YFB0905500);国家自然科学基金(51875498);河北省大智移云应用专项(18211833D);河北省自然科学基金(E2018203439;E2018203339;F2016203496)
提出一种基于完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和GG(gath-geva)聚类的电能质量扰动识别方法。CEEMD是一种对EEMD(ensemble empirical mode decomposition)的改进算法,其特点是向原始信号中...
关键词：计量学 电能质量 扰动识别 总体经验模态分解 互近似熵 GG聚类 
电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6
《计量学报》2017年第3期345-350,共6页张立国 张淑清 李莎莎 乔永静 张航飞 李明星 贺朋 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413;F2015203392);河北省高层次人才资助项目(A2016002032)
分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰...
关键词：计量学 电能质量扰动信号 总体平均经验模式分解 局部均值分解 固有时间尺度分解 
基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6
《计量学报》2016年第1期90-95,共6页张淑清 李盼 冯璐 李男 张航飞 乔永静 徐剑涛 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识...
关键词：计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 GK模糊聚类 
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