平均绝对偏差

作品数：54被引量：883H指数：11
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：陈德人刘旭东赵智董全德邓爱林更多>>
相关机构：浙江大学烟台职业学院合肥工业大学长春工业大学更多>>
相关期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《模式识别与人工智能》《长春工业大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
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基于混合聚类的个性化推荐算法被引量：4
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2011年第3期379-381,434,共4页成桂兰 刘旭东 陈德人 
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAH21B03)
针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法。该算法将SOM与K-means技术相结合对图书资源进行聚类,缩小了需要预测的图书资源数目和最近邻居的搜索范围,达到了为读者提供符合其偏好特征的图书资源的...
关键词：协同过滤 数字图书馆 SOM K-MEANS 数据稀疏性 平均绝对偏差 
一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法被引量：13
《计算机工程与科学》2010年第12期125-127,133,共4页刘旭东 葛俊杰 陈德人 
国家科技支撑计划资助项目(2008BAH21B03)
协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中最为主要的技术之一,但随着系统规模的日益扩大,它面临着算法可扩展性和数据稀疏性两大挑战。针对上述问题,本文提出了一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法。首先利用聚类对项目进行分类,在用户...
关键词：协同过滤 聚类 算法可扩展性 数据稀疏性 平均绝对偏差 
使用群体兴趣偏好度的协同过滤推荐被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第34期129-131,共3页刘旭东 陈德人 钟苏丽 
国家科技支撑计划资助项目(No.2008BAH21B03);山东省高等学校科技计划项目(No.J08LB68)
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素。针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于群体兴趣偏好度的协同过滤推荐算法,根据群体兴趣偏好度...
关键词：协同过滤 群体兴趣偏好度 平均绝对偏差 
一种改进的协同过滤推荐算法被引量：13
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2010年第4期550-553,共4页刘旭东 陈德人 王惠敏 
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAH21B03);山东省教育厅职成教育科研"十一五"规划基金资助项目(2010ZCJ104)
针对User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法的不足,提出了一种改进的推荐算法。该算法融合User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法思想,通过形成项目相似集来填充用户评分矩阵,并利用高评分阈值来计算用户...
关键词：推荐系统 基于用户的协同过滤 基于项目的协同过滤 相似性 平均绝对偏差 
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