潜在语义索引

作品数:97被引量:347H指数:11
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相关作者:林鸿飞王立宏宋宜斌曾雪强秦洋更多>>
相关机构:大连理工大学东北大学哈尔滨工业大学烟台大学更多>>
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多类型分类器融合的文本分类方法研究被引量:3
《计算机应用研究》2019年第3期752-755,共4页李惠富 陆光 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F201201)
传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用...
关键词:文本分类 分类器融合 主成分分析 潜在语义索引 
LSI__LDA:一种混合特征降维方法被引量:4
《计算机应用研究》2017年第8期2269-2273,共5页史庆伟 从世源 唐晓亮 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401185);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013133)
LDA没有考虑到数据输入,在原始输入空间上对所有词进行主题标签,因对非作用词同样分配主题,致使主题分布不精确。针对其不足,提出了一种结合LSI和LDA的特征降维方法,预先采用LSI将原始词空间映射到语义空间,再根据语义关系筛选出原始特...
关键词:文本分类 特征降维 潜在语义索引 潜在狄利克雷分配 
基于用户行为分析的文献阅读价值评估方法被引量:1
《计算机应用研究》2012年第4期1285-1288,1331,共5页尹盼盼 崔荣一 
吉林省科技厅资助项目(20050703-1)
综合文献自身客观价值和相对于查询用户的主观价值,提出了基于用户行为分析的文献阅读价值评估方法。首先,分析用户行为并构建下载文献标题的潜在语义空间,计算文献与下载文献的标题语义相关性,计算文献摘要、关键词中出现下载文献标题...
关键词:用户行为分析 文献阅读价值 潜在语义索引 文献分析 文献评价 
融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法被引量:1
《计算机应用研究》2009年第12期4523-4525,共3页史长琼 黄辉 王大卫 姜腊林 扶宗文 
湖南省教育厅自然科学基金资助项目(06C111)
特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类(SVC)算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。
关键词:特征提取 潜在语义索引 网页文本 语义聚类 支持向量聚类 
一种基于潜在语义索引的“垃圾”邮件过滤方法被引量:17
《计算机应用研究》2000年第10期17-18,35,共3页陈华辉 
提出了一种基于潜在语义索引(LSI)的“垃圾”邮件过滤方法,讨论了邮件概念空间的构造,该空间中邮件相似度的计算和“垃圾”邮件的过滤。
关键词:信息检索 电子邮件 潜在语义索引 过滤 垃圾邮件 
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