电信客户流失

作品数:52被引量:216H指数:10
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相关机构:昆明理工大学云南财经大学电子科技大学安徽财经大学更多>>
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基于信息融合的电信客户流失预测研究被引量:7
《计算机工程与应用》2016年第10期64-70,共7页王建仁 李妮 段刚龙 
陕西省重点学科建设专项资金项目(No.107-00X901);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1522)
针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性,提出将信息融合与数据挖掘相结合,分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型。确定客户流失预测指标;根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分,得到不同特征的客户群...
关键词:客户流失 数据挖掘 信息融合 人工蚁群算法 
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析被引量:13
《计算机工程与应用》2005年第14期212-214,共3页叶进 程泽凯 林士敏 
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题资助(编号:99002)
电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络,它们是采用数据本身来训练模型的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的,利用这些已有的先验知识,可以提高预...
关键词:数据挖掘 机器学习 贝叶斯网络 贝叶斯方法 客户流失预测 
基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现被引量:34
《计算机工程与应用》2004年第4期185-187,共3页贾琳 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:ZS022-A25-035)
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具SAS/EM实现了整个建模过程。
关键词:数据挖掘 客户流失模型 SAS系统 
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