切片图像

作品数:86被引量:187H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者:姜志国张浩鹏刘斌谢凤英王松伟更多>>
相关机构:北京航空航天大学中国科学院清华大学北京理工大学更多>>
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细节中的魔鬼(2)
《印制电路资讯》2025年第2期53-63,共11页白蓉生 
笔者十余年来累计了多样FA级切片图像数十万张,从上期起分门别类以图为主整理成文以分享读者。本期再整理多种精彩案例,并在彩图的关键处小心加注文字,方便令读者们更直接快速的进入情境透析真相。
关键词:切片图像 关键处 进入情境 整理 分门别类 
基于注意力及可学习阈值的全景切片图构建
《计算机工程》2025年第3期229-240,共12页陈德品 赵珅 焦一平 王向学 吕泓 徐军 
国家自然科学基金青年科学基金(62302228,62301265)。
不同于常规阈值法或边与节点的合并等图采样方法侧重于减小图的规模,该工作提出了一种具备创新性的基于Transformer架构的图神经网络模块AdaptConv。该模块能够在图结构中进行信息聚合的同时通过动态学习去除冗余的边,从而构建出新的图...
关键词:全景切片图像 多实例学习 图神经网络 图构建 可视化 
细节中的魔鬼(2)Devil is in Details(II)
《印制电路资讯》2025年第1期60-68,共9页白蓉生 
笔者十余年来累计了多样FA级切片图像数十万张,从上期起分门别类以图为主整理成文以分享读者。本期再整理多种精彩案例,并在彩图的关键处小心加注文字,方便令读者们更直接快速的进入情境透析真相。
关键词:切片图像 关键处 进入情境 分门别类 
基于图像的位点原位基因表达预测的方法
《军事医学》2025年第2期90-100,共11页岳良琛 荣振 
目的 构建从生物切片到基因(B2G)的算法,用于预测组织病理学切片中的局部基因表达信息。方法 B2G使用数字组织病理学图像信息,通过卷积神经网络(CNN)模块提取图像特征,Transformer捕获特征之间的全局信息,识别数字病理学切片细胞特征,...
关键词:深度学习 生物切片到基因 数字组织病理学切片图像 基因表达 
成像测井解释评价方法及其地质应用被引量:6
《地质科技通报》2024年第3期323-340,共18页赖锦 肖露 白天宇 范旗轩 黄玉越 李红斌 赵飞 王贵文 
国家自然科学基金项目(42002133);中国石油大学(北京)科研启动基金项目(2462023QNXZ010);中国石油-中国石油大学(北京)战略合作协议(ZLZX2020-01)。
为了系统梳理成像测井解释评价存在的问题并拓展其在地质与工程领域中的应用范围,首先回顾了成像测井采集系列的发展历程及资料处理步骤与解释流程,然后提出了“四个层次”为约束(图像直接解释、常规测井约束、岩心约束以及地质理论约束...
关键词:成像测井 孔隙度谱 视地层水电阻率谱 切片图像 Poro Tex技术 地质应用 
改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强被引量:4
《农机化研究》2022年第1期25-30,共6页张文霞 王春光 王海超 殷晓飞 宗哲英 
教育部“云数融合科教创新”基金项目(2017A10019);内蒙古自治区博士研究生科研创新项目(B20151012902Z);内蒙古自治区高等学校研究项目(NJZY070,NJZY19288);鄂尔多斯应用技术学院一般项目(KYYB2017004)。
无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了...
关键词:图像处理 图像增强 CLAHE算法 对比度 切片图像 无芒隐子草 
无芒隐子草叶片卷曲度和厚度测量方法被引量:4
《农业机械学报》2021年第5期184-191,共8页张文霞 王春光 王海超 殷晓飞 宗哲英 
教育部“云数融合科教创新”基金项目(2017A10019);内蒙古自治区博士研究生科研创新项目(B20151012902Z);内蒙古自治区高等学校研究项目(NJZY070、NJZY19288);鄂尔多斯应用技术学院一般项目(KYYB2017004)。
针对叶片卷曲度和厚度交互式测量方式费时、费力、误差大,传统图像处理算法普适性不高等问题,以无芒隐子草叶片为研究对象,采用基于Graham算法的最小外接矩形法实现叶片卷曲度的测量,采用矢量积法和角点检测相结合的凹凸点检测算法实现...
关键词:无芒隐子草 切片图像 灰度化方法 叶片卷曲度 叶片厚度 凹凸点检测 
蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪被引量:2
《农业机械学报》2020年第9期186-192,共7页李丽 朱磊平 梅树立 
北京市自然科学基金项目(4172034);国家自然科学基金面上项目(61871380)。
在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描...
关键词:蝗虫切片图像 Shannon-Cosine小波 稀疏小波精细积分法 混合噪声 
基于CBCT矢状向切片图像的静息舌位研究初探被引量:3
《实用口腔医学杂志》2020年第3期469-472,共4页林川 李宇 刘媛 杨丽俊 
目的:运用CBCT矢状向切片图像分析静息舌位、舌型及其与牙颌的位置关系。方法:截取60例患者CBCT正中矢状平面图像,导入几何画板软件,观察舌及相关结构的位置,制作测量尺模版,测量分析静息舌位置及形态。结果:静息状态下舌体与口腔周界...
关键词:静息舌位 CBCT 矢状向切片图像 
卷积神经网络在肝癌病理切片图像分类中的应用被引量:5
《北京生物医学工程》2020年第1期29-33,共5页茹仙古丽·艾尔西丁 艾尔潘江·库德来提 严传波 姚娟 
国家自然科学基金(81560294)资助
目的探讨基于卷积神经网络的肝脏组织切片图像正常和病变性分类方法的可行性及应用价值。方法使用一种能够自动学习图像特征并分类的方法,先利用原始的Inception V3模型在肝脏组织切片数据集上进行训练,然后在原始模型的基础上通过微调...
关键词:卷积神经网络 肝脏组织切片图像 Inception V3 图像分类 
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