缺陷自动检测

作品数：61被引量：225H指数：7
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基于无人搭载平台的钢箱梁内表面涂层病害及螺栓缺陷自动检测技术研究
《涂料工业》2025年第2期57-64,共8页麦权想 陈春雷 
国家重点研发计划(2019YFB1600700)。
针对钢箱梁内表面典型涂层病害及螺栓缺陷难以被快速感知、识别的问题,研发了具有一定普适性的大刚度多级折叠机械臂轨道机器人。基于涂层的典型病害分类、病害影响权重和涂层劣化等级评定,搭建了典型病害识别专家决策系统,并训练了多...
关键词：无人搭载平台 钢箱梁内表面 涂层病害 螺栓缺陷 自动检测 
基于机器视觉技术的汽车轮毂缺陷自动检测方法研究
《汽车测试报告》2025年第4期151-153,共3页陈孝威 
针对汽车轮毂缺陷检测精度不足的问题,该文对基于机器视觉技术的汽车轮毂缺陷自动检测方法进行探讨,通过相机标定与手眼标定,确定相机的内外参数及相机与机械臂的相对位置关系,利用图像预处理技术有效去除图像噪声并提取轮毂特征区域,...
关键词：机器视觉技术 轮毂 自动检测 
晶圆表面缺陷自动检测系统设计与实现
《微型计算机》2025年第1期145-147,共3页王世恩 
生产半导体产品时,其晶圆加工过程中,会因各方面因素的影响,在晶圆表面产生缺陷,这些缺陷对电路板的质量产生了一定的影响。所以,为规避这种影响,需要在封装电路板之前对缺陷进行检测,排除存在晶圆缺陷的部件。应用相关的设备检测晶圆...
关键词：晶圆表面缺陷 集成电路 自动检测系统 检测质量 
晶圆表面缺陷自动检测系统方案设计及实验研究
《设备管理与维修》2025年第2期17-19,共3页徐科明 周国成 
为提升晶圆生产质量,设计一种晶圆表面缺陷自动检测系统。该系统由两部分构成,硬件模块包括物镜、相机、光源等,软件模块包括精力提取算法、缺陷检测算法等。在硬件模块与软件模块相互配合下对晶圆表面进行检测,判断晶圆表面是否出现缺...
关键词：晶圆 表面缺陷 自动检测系统 
基于三维激光成像技术的3D打印表面成型缺陷自动检测
《激光杂志》2024年第11期214-219,共6页陈旭 李筠 
河北省引进留学资助项目(No.C20230101)。
利用非接触式的三维激光成像技术,精准检测3D打印表面成型缺陷,提出基于三维激光成像技术的3D打印表面成型缺陷自动检测方法。利用三维激光成像系统的扫描仪,采用垂直入射式扫描方式,获取3D打印表面成型材料的三维激光点云数据。选取采...
关键词：三维 激光成像技术 3D打印 表面成型 缺陷自动检测 精配准 
火电厂锅炉给水系统金属材料腐蚀缺陷自动检测
《自动化应用》2024年第19期150-153,共4页张华 王涛 
常规的锅炉给水系统金属材料腐蚀缺陷自动检测节点的部署形式一般设定为固定形式,自动检测覆盖范围较小,导致最终得出的缺陷深度检测偏差加大。为此,提出对火电厂锅炉给水系统金属材料腐蚀缺陷自动检测方法的设计与实践分析。根据当前需...
关键词：火电厂 锅炉给水系统 金属材料 腐蚀缺陷 缺陷自动检测 检测方法 
基于深度学习的X射线燃料棒端塞缺陷自动检测方法研究
《原子能科学技术》2024年第8期1767-1776,共10页张小刚 俞东宝 汤慧 朱永利 
为了提高深度学习在X射线燃料棒端塞缺陷检测中的准确性,实现更高精度的无损检测,本文基于YOLOX的目标检测模型,针对该场景下目标缺陷尺寸极小的特点,对网络结构和损失函数进行了相应的改进,并在工业数据集上进行了验证。结果表明,该算...
关键词：燃料棒 焊缝探伤 缺陷检测 深度学习 X射线 
近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统
《自动化技术与应用》2024年第7期30-34,共5页周明丽 
为提升建筑材料缺陷自动检测准确率,提高检测效率,研究近红外高光谱成像的建筑材料缺陷自动检测系统。设计系统硬件,组成包括图像采集传感器、高光谱成像仪及ARM处理器,由硬件实现建筑材料高光谱图像的采集。经近红外高光谱图像黑白校正...
关键词：近红外光谱 高光谱成像 建筑材料 缺陷自动检测 目标检测 系统设计 
基于机器视觉的零件表面缺陷自动检测识别研究被引量：5
《机电产品开发与创新》2024年第3期104-106,共3页姚翠萍 
目前,零部件表面缺陷检测存在检测速度慢、效率低等问题,且针对某些形状较为复杂的工件,现有的检测系统不能灵活调整姿态来适应被检测的工件,针对这种种问题,文章以汽车轮毂为研究对象,在对汽车轮毂常见缺陷进行分析的基础上,提出了利...
关键词：机器人 视觉系统 零件缺陷 
风力涡轮机叶片图像缺陷自动检测
《电气传动自动化》2024年第3期33-36,共4页单立国 陈晨 刘书生 李金林 任大智 
研究了风力涡轮机叶片图像的数据注释过程,以减少缺陷检测的不准确度,并在最近的深度学习架构上对基于补丁的检测框架的性能进行基准测试。在研究中确定了检测任务中的最大困难是由注释中存在极端的边界框纵横比而引起的,对两个附加注...
关键词：风力涡轮机 叶片图像 数据注释 深度学习 
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